Zephyrnet-logo

Label: gegevensverdeling

Datawarehouse versus database – DATAVERSITEIT

Wat zijn datawarehouses en databases? Hoe verschillen ze, en wanneer moet je een datawarehouse versus een database gebruiken om gegevens op te slaan? Onderstaand,...

Top Nieuws

Los problemen met gedistribueerde trainingsconvergentie effectief op met Amazon SageMaker Hyperband Automatic Model Tuning | Amazon-webservices

De afgelopen jaren hebben we een verbazingwekkende groei laten zien in deep learning neurale netwerken (DNN's). Deze groei is te zien in nauwkeurigere modellen en zelfs in het openen...

De Data Engineering-reis van dhr. Pavan stimuleert zakelijk succes

Inleiding We hadden een geweldige kans om te leren van de heer Pavan. Hij is een ervaren data engineer met een passie voor het oplossen van problemen en een drive...

Ga aan de slag met het beheren van partities voor Amazon S3-tabellen ondersteund door de AWS Glue Data Catalog | Amazon-webservices

Grote organisaties die enorme hoeveelheden gegevens verwerken, slaan deze meestal op in Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) en vragen de gegevens om gegevensgestuurde...

Moderne data-engineering met MAGE: Efficiënte gegevensverwerking mogelijk maken

Inleiding In de datagestuurde wereld van vandaag hebben organisaties in verschillende sectoren te maken met enorme hoeveelheden data, complexe pijplijnen en de behoefte aan efficiënte gegevensverwerking. Traditioneel...

Is blockchain-technologie klaar voor toepassingen met veel opslagruimte?

Web3 - de derde generatie van het internet - verwijst naar een gedecentraliseerde en gedistribueerde versie van het web die blockchain-technologie gebruikt, en...

Verschil tussen ETL- en ELT-pijpleidingen

Inleiding De data-integratietechnieken ETL (Extract, Transform, Load) en ELT-pijplijnen (Extract, Load, Transform) worden beide gebruikt om data van het ene systeem naar...

Hoe u het juiste Amazon MSK-clustertype voor u kiest

Amazon Managed Streaming voor Apache Kafka (Amazon MSK) is een AWS-streamingdataservice die de Apache Kafka-infrastructuur en -activiteiten beheert, waardoor...

Gebruik Apache Iceberg in een data lake om incrementele gegevensverwerking te ondersteunen

Apache Iceberg is een open tabelformaat voor zeer grote analytische datasets, dat metadata-informatie vastlegt over de status van datasets terwijl ze evolueren...

Gebouwd met BigQuery: hoe BigQuery Leverege helpt om bedrijfskritische zakelijke IoT-oplossingen op schaal te leveren

Introductie Leverege is een softwarebedrijf dat marktleiders over de hele wereld in staat stelt om snel en kosteneffectief zakelijke IoT-applicaties te bouwen om datagerichte...

Praktische tips voor het laden en bevragen van grote datasets in GCP BigQuery

Inleiding BigQuery is een robuuste oplossing voor gegevensopslag en -analyse waarmee bedrijven grote hoeveelheden gegevens in realtime kunnen opslaan en opvragen. Zijn...

We moeten slimme productie veiliger maken met betere cyberbeveiliging

De productie van cyberbeveiliging mag geen bijzaak zijn. Tegenwoordig lijkt het gemakkelijker om de bedrijven te tellen die niet door cybercriminaliteit zijn getroffen dan de...

Data Lakes en SQL: een match made in Data Heaven

Afbeelding door auteur Big data is een groot probleem, en datameren zijn een belangrijk hulpmiddel voor het opslaan en analyseren van grote datasets. Maar hoe...

Laatste intelligentie

spot_img
spot_img