Zephyrnet-logo

Label: Dockerfile

Versnel ML-workflows met Amazon SageMaker Studio Local Mode en Docker-ondersteuning | Amazon-webservices

We zijn verheugd om twee nieuwe mogelijkheden in Amazon SageMaker Studio aan te kondigen die de iteratieve ontwikkeling voor beoefenaars van machine learning (ML) zullen versnellen: Lokale modus...

Top Nieuws

Kafka naar MongoDB: bouwen aan een gestroomlijnde datapijplijn

IntroductieData is brandstof voor de IT-industrie en het Data Science Project in de online wereld van vandaag. IT-industrieën zijn sterk afhankelijk van realtime inzichten die zijn afgeleid...

Gratis cursus Data Engineering voor beginners – KDnuggets

Afbeelding door verhalenset op Freepik Het is een goed moment om in te breken in data-engineering. Dus waar begin je? Het leren van data-engineering kan soms...

Voer Kinesis Agent uit op Amazon ECS | Amazon-webservices

Kinesis Agent is een zelfstandige Java-softwareapplicatie die een eenvoudige manier biedt om gegevens te verzamelen en te verzenden naar Amazon Kinesis Data Streams en...

Wat zijn de beste praktijken voor het implementeren van PySpark op AWS?

Inleiding Op het gebied van big data en geavanceerde analyses is PySpark uitgegroeid tot een krachtig hulpmiddel voor het verwerken van grote datasets en het analyseren van gedistribueerde gegevens. PySpark implementeren op...

Dialooggestuurde visuele taalverwerking met Amazon SageMaker JumpStart | Amazon-webservices

Visuele taalverwerking (VLP) loopt voorop op het gebied van generatieve AI en stimuleert de vooruitgang op het gebied van multimodaal leren, dat taalintelligentie, inzicht in visie en verwerking omvat.

Bouw en implementeer ML-inferentietoepassingen helemaal opnieuw met Amazon SageMaker | Amazon-webservices

Nu machine learning (ML) mainstream wordt en breder wordt toegepast, worden door ML aangedreven inferentietoepassingen steeds gebruikelijker om een ​​reeks complexe zakelijke problemen op te lossen.

Hoe United Airlines een kostenefficiënte actieve leerpijplijn voor optische karakterherkenning heeft opgebouwd | Amazon-webservices

In dit bericht bespreken we hoe United Airlines, in samenwerking met het Amazon Machine Learning Solutions Lab, een actief leerframework op AWS bouwt...

Schaaltraining en inferentie van duizenden ML-modellen met Amazon SageMaker | Amazon-webservices

Nu machine learning (ML) steeds vaker voorkomt in een breed scala van industrieën, vinden organisaties de noodzaak om grote aantallen...

Bouw workflows voor het vouwen van eiwitten om de ontdekking van geneesmiddelen op Amazon SageMaker | te versnellen Amazon-webservices

Geneesmiddelenontwikkeling is een complex en langdurig proces waarbij duizenden kandidaat-geneesmiddelen worden gescreend en computationele of experimentele methoden worden gebruikt om leads te evalueren....

Hoe Patsnap GPT-2-inferentie gebruikte op Amazon SageMaker met lage latentie en kosten | Amazon-webservices

Deze blogpost is mede geschreven en bevat een inleiding door Zilong Bai, senior ingenieur natuurlijke taalverwerking bij Patsnap. Je bent waarschijnlijk bekend met de...

Docker-zelfstudie voor datawetenschappers – KDnuggets

Afbeelding door auteur Python en de suite van Python-gegevensanalyse en machine learning-bibliotheken zoals panda's en scikit-learn helpen je bij het ontwikkelen van datawetenschap...

Airflow lokaal uitvoeren met Docker: een technische gids

Inleiding Apache Airflow en Docker zijn twee krachtige tools die een revolutie teweeg hebben gebracht in de manier waarop we omgaan met gegevens en software-implementatie. Apache Airflow is een open source...

Laatste intelligentie

spot_img
spot_img