Zephyrnet-logo

Label: AWS lijm

Automatiseer het bouwen van data lakes met AWS Service Catalog

Tegenwoordig besteden organisaties veel tijd aan het begrijpen van bedrijfsprocessen, het profileren van gegevens en het analyseren van gegevens uit verschillende bronnen. Het resultaat is zeer gestructureerde en georganiseerde gegevens die voornamelijk worden gebruikt voor rapportagedoeleinden. Deze traditionele systemen halen gegevens uit transactiesystemen die bestaan ​​uit metrieken en attributen die verschillende aspecten van het bedrijf beschrijven. […]

Hoe GE Aviation de analyse van motorwassingen automatiseerde met AWS Glue met behulp van een serverloze architectuur

Dit bericht is geschreven door Giridhar G Jorapur, GE Aviation Digital Technology. Onderhoud en revisie van vliegtuigmotoren zijn essentieel voor GE Aviation om de tijdwinst op de vleugels te vergroten en de kosten van winkelbezoeken te verlagen. Engine wash-analyses bieden inzicht in de aanzienlijke tijdwinst op de vleugels die kan worden behaald door effectieve waterwassing, schuim […]

Valideer streaminggegevens via Amazon MSK met behulp van schema's in AWS Glue Schema Registry voor meerdere accounts

De bedrijven van vandaag worden geconfronteerd met een ongekende groei van de hoeveelheid gegevens. Een groeiend deel van de gegevens wordt in realtime gegenereerd door IoT-apparaten, websites, bedrijfsapplicaties en verschillende andere bronnen. Bedrijven moeten deze gegevens verwerken en analyseren zodra ze binnenkomen om in realtime zakelijke beslissingen te kunnen nemen. Amazon beheerde streaming […]

Wavicle Data Solutions behaalt belangrijke volwassenheids- en uitbreidingsmijlpalen…

Chicago data-analysebedrijf gaat 2022 in met strategische klantengroei, uitbreiding en brancheherkenningsmomentum

(PRWeb 25 januari 2022)

Lees het volledige verhaal op https://www.prweb.com/releases/wavicle_data_solutions_achieves_key_maturity_and_expansion_milestones_in_2021_noting_2_400_five_year_growth/prweb18455189.htm

Evolueer JSON-schema's in Amazon MSK- en Amazon Kinesis-gegevensstromen met het AWS Glue Schema-register

Gegevens worden in een enorm tempo geproduceerd, gestreamd en geconsumeerd, en naar verwachting zal dat tempo in de toekomst exponentieel groeien. JSON is met name het meest gebruikte gegevensformaat voor streamingtechnologieën en workloads. Omdat applicaties, websites en machines steeds vaker datastreamingtechnologieën gebruiken, zoals Apache Kafka en Amazon Kinesis Data […]

Verwerk snel veranderende referentiegegevens in een AWS Glue streaming ETL-taak

Streaming ETL-taken in AWS Glue kunnen gegevens verbruiken van streamingbronnen zoals Amazon Kinesis en Apache Kafka, die gegevensstromen tijdens de vlucht opschonen en transformeren, en de resultaten continu laden in datameren van Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), gegevens magazijnen of andere gegevensopslagplaatsen. Het altijd actieve karakter van het streamen van banen zorgt ervoor dat […]

Centraliseer het beheer van uw datameer met AWS Lake Formation en maak tegelijkertijd een moderne data-architectuur mogelijk met Amazon Redshift Spectrum

Veel klanten moderniseren hun data-architectuur met Amazon Redshift om toegang tot al hun data mogelijk te maken vanaf een centrale datalocatie. Ze zijn op zoek naar een eenvoudigere, schaalbare en gecentraliseerde manier om toegangsbeleid voor hun datameren op Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) te definiëren en af ​​te dwingen. Ze willen toegangsbeleid om […]

Deel uw gegevens veilig tussen AWS-accounts met behulp van AWS Lake Formation

Datameren zijn erg populair geworden bij organisaties die een gecentraliseerde repository willen waarin u al uw gestructureerde gegevens en ongestructureerde gegevens op elke schaal kunt opslaan. Omdat gegevens worden opgeslagen zoals ze zijn, is het niet nodig om deze vooraf te converteren naar een vooraf gedefinieerd schema. Wanneer u nieuwe zakelijke use-cases heeft, […]

Nieuwe kwetsbaarheden benadrukken de risico's van vertrouwen in de openbare cloud

Grote cloudproviders zijn kwetsbaar voor uitbuiting omdat een enkele fout kan worden omgezet in een wereldwijde aanval met behulp van vertrouwde kernservices.

Bouw gebeurtenisgestuurde datakwaliteitspijplijnen met AWS Glue DataBrew

Bedrijven verzamelen elke dag meer en meer gegevens om processen zoals besluitvorming, rapportage en machine learning (ML) aan te sturen. Voordat u uw gegevens opschoont en transformeert, moet u bepalen of deze geschikt zijn voor gebruik. Onjuiste, ontbrekende of misvormde gegevens kunnen grote gevolgen hebben voor downstream-analyses en ML-processen. Het uitvoeren van gegevenskwaliteitscontroles helpt bij het identificeren van problemen […]

Transformeer gegevens en maak dashboards met AWS Glue DataBrew en Tableau

Voordat u visuals en dashboards kunt maken die nuttige informatie overbrengen, moet u de onderliggende gegevens transformeren en voorbereiden. Met AWS Glue DataBrew kun je nu eenvoudig datasets transformeren en voorbereiden van Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), een Amazon Redshift datawarehouse, Amazon Aurora en andere Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) databases […]

Definieer foutafhandeling voor Amazon Redshift Spectrum-gegevens

Amazon Redshift is een volledig beheerde datawarehouse-service op petabyteschaal in de cloud. Met Amazon Redshift Spectrum kunt u gegevens in open indeling rechtstreeks opvragen vanuit het Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) datameer zonder de gegevens in Amazon Redshift-tabellen te hoeven laden. Met Redshift Spectrum kunt u open bestandsformaten opvragen, zoals […]

Laatste intelligentie

spot_img
spot_img