Introductie

Het is je vast opgevallen dat je voor het trainen van een zeer zwaar deep learning-model een GPU nodig had die meestal tegen zeer hoge kosten beschikbaar is. Eenvoudig gezegd is een GPU een afkorting van a Grafische verwerkingseenheid wat betekent dat het een gespecialiseerd type processor is dat is ontworpen om snel en zeer efficiënt complexe wiskundige berekeningen uit te voeren. Het wordt meestal gebruikt in de game-industrie, maar tegenwoordig wordt het veel gebruikt op het gebied van diepgaand leren, waar ze het belangrijkste hulpmiddel zijn geworden voor het verbeteren van de trainingsprestaties van een diep neuraal netwerk. Laten we meteen in het artikel duiken waar ik de top 5 van platforms zal opsommen die gratis cloud-gebaseerde GPU's aanbieden, zonder dat je zelfs maar een creditcard nodig hebt om je aan te melden.

[Ingesloten inhoud]

Voordat we aan de slag gaan, zijn hier de parameters waarop we onze aanbevelingen vergelijken:

1. GPU-model & zijn geheugen,
2. Persistente opslag — opslag die behouden blijft nadat de voeding naar het apparaat is uitgeschakeld,
3. Gebruikslimiet - indien van toepassing
4. Looptijd per sessie, namelijk de maximale tijd dat uw code kan worden uitgevoerd voordat de time-out optreedt,
5. Achtergronduitvoering — waarmee uw model kan trainen, zonder dat u de code open hoeft te houden, en
6. Optie om uw notitieboekjes Privé

Inhoudsopgave

1. Top 5 plaatsen om GPU gratis online te krijgen
2. Google-samenwerkingsverband
3. Kaggle
4. Amazon SageMaker Studiolab
5. Verloop door Paperspace
6. Microsoft Azure voor studentenaccount

Top 5 plaatsen om GPU gratis online te krijgen

1. Google Colaboratorium

• Het is een product van Google Research en is wereldwijd behoorlijk populair onder de Data Science-gemeenschap.
• De enige voorwaarde voor het gebruik van Colab is dat je een Google-account hebt. Dus als u er geen heeft, kunt u deze maken om aan de slag te gaan.
• Het gratis GPU-model dat u bij Colab krijgt, is afhankelijk van beschikbaarheid. Over het algemeen kunt u een Tesla K80 of zelfs een Tesla T4 krijgen met een GPU-geheugen van maximaal 16 GB.
• Ze hebben ook betaalde abonnementen, genaamd: Colab Pro en Colab Pro+, waarmee je meer high-end GPU-configuraties krijgt voor het trainen van grotere Deep Learning Modellen.

Over de pluspunten gesproken:

• U krijgt 15 GB aan gegevensopslag op Google Drive
• Lange looptijd per sessie van 12 uur
• Het biedt u ook een optie om uw notebooks privé te houden

Over de nadelen gesproken:

• Google Colab staat uitvoering op de achtergrond niet toe

2. Kaggle

Als je Kaggle tot nu toe nog niet hebt gebruikt tijdens je Data Science-reis, geloof me, dat zal je binnenkort doen. Het is de thuisbasis van meer dan 50,000 openbare datasets en 400,000 openbare notebooks en is niets minder dan een goudmijn voor datawetenschappers. Net als Colab is Kaggle ook eigendom van Google.

Kaggle biedt twee GPU-opties waaruit u kunt kiezen:

1. Tesla P100, met 16 GB GPU-geheugen
2. Dubbele Tesla T4 met 15 GB GPU-geheugen

Over de profs gesproken

• Kaggle biedt 20 GB aan permanente opslag
• Het biedt een looptijd per sessie van 12 uur
• Het maakt achtergronduitvoering van uw Machine Learning-code mogelijk
• Het staat zowel openbare als privé-notebooks toe
• Bovendien krijgt u eenvoudig toegang tot duizenden Kaggle-datasets

Over de nadelen gesproken

• Er is een wekelijkse gebruikslimiet van 33 uur

3. Amazon SageMaker Studiolab

SageMaker Studio Lab is onlangs gelanceerd door Amazone en is gepositioneerd als een direct concurrent van Google's Colab. Het beste is dat u geen AWS-account hoeft aan te maken of een creditcard hoeft te gebruiken. Om te beginnen, meldt u zich gewoon aan voor een account met uw e-mailadres. Het gratis GPU-model dat u bij SageMaker Studio Lab krijgt, is het TeslaT4, welke heeft 16 GB GPU-geheugen.

Over de profs gesproken:

• Er is geen creditcard vereist, zoals AWS.
• Het is de krachtigste GPU die u krijgt onder de gratis GPU-platformopties
• Je krijgt 15 GB permanente opslag, samen met uitvoering op de achtergrond

Over de nadelen gesproken:

• Het biedt een relatief lage looptijd van 4 uur, en een gebruikslimiet van 8 uur per 24 uur.
• En voor nu moet je een account aanvragen en dan een paar dagen wachten tot het Amazon-team je verzoek beoordeelt voordat je toegang krijgt.

4. Verloop door Paperspace

Het verloop is een product van een bedrijf genaamd Paperspace. Het gratis GPU-model dat u krijgt met Gradient is: Quadro M4000, welke heeft 8 GB GPU-geheugen

Over de pluspunten gesproken:

• Je krijgt een lange inactieve tijd van 6 uur

Over de nadelen gesproken:

• Je krijgt een laag GPU-geheugen van 8GB
• Lage persistente opslag van 5 GB
• Geen optie om uw notebooks privé te houden op het gratis niveau
• Aangezien de GPU afhankelijk is van beschikbaarheid, zullen er momenten zijn waarop u te maken krijgt met het onbeschikbaarheidsprobleem van de GPU, waardoor deze onbetrouwbaar wordt.

5. Microsoft Azure voor studentenaccount

Zoals de naam al doet vermoeden, is deze aanbeveling specifiek bedoeld voor gebruikers die momenteel studeren en hun opleiding volgen met dit account: er is geen creditcard vereist en u krijgt $ 100 aan gratis tegoed, dat u kunt gebruiken om Azure GPU-bronnen te kopen. U kunt bijvoorbeeld kiezen voor Tesla T4 (dezelfde GPU die u krijgt op Amazon Sagemaker Studio Lab). Het voordeel dat u met Azure heeft, is dat u kunt besluiten om hogere GPU-configuraties te kiezen, die uw gratis tegoeden trouwens sneller kunnen verbruiken.

Over de pluspunten gesproken:

• Microsoft Azure for Students is helemaal gratis.
• U krijgt toegang tot een reeks krachtige GPU's, met 50 GB aan permanente opslag
• Het maakt achtergronduitvoering van uw Machine Learning-code mogelijk
• Het biedt u ook een optie om uw notebook privé te houden

Over de nadelen gesproken:

• Het gebruik wordt beperkt door uw tegoeden, namelijk. $ 100.
• U kunt echter meer gratis credits krijgen als u Azure-promoties op hun website en Twitter in de gaten houdt.

Conclusie

Om samen te vatten, dit zijn de top 5 plaatsen om een ​​gratis GPU online te krijgen voor uw Deep Learning-werk. Als u eerder een van deze platforms heeft gebruikt, deel uw ervaring dan in de opmerkingen hieronder. Als je dit artikel leuk vond, reageer dan hieronder. Als je een probleem of onderwerp bent tegengekomen waarvan je denkt dat het de moeite waard is om in deze serie te bespreken, stel me dan voor in de comments hieronder. En we zullen proberen hier een nieuw artikel over te schrijven.

Bedankt voor het lezen. Doei!

Verwant

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• Bron: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/02/get-free-gpu-online-to-train-your-deep-learning-model/