Zephyrnet-logo

Label: time-out

Verken gegevens met gemak: gebruik SQL en tekst-naar-SQL in Amazon SageMaker Studio JupyterLab-notebooks | Amazon-webservices

Amazon SageMaker Studio biedt een volledig beheerde oplossing voor datawetenschappers om interactief machine learning (ML)-modellen te bouwen, trainen en implementeren. In het proces...

Top Nieuws

Verbeter de efficiëntie van codebeoordeling en goedkeuring met generatieve AI met behulp van Amazon Bedrock | Amazon-webservices

In de wereld van softwareontwikkeling zijn codebeoordeling en goedkeuring belangrijke processen om de kwaliteit, veiligheid en functionaliteit van de software te garanderen.

Grote taalmodel-gevolgtrekking over vertrouwelijke gegevens met behulp van AWS Nitro Enclaves | Amazon-webservices

Dit bericht is geschreven in samenwerking met Justin Miles, Liv d'Aliberti en Joe Kovba van Leidos. Leidos is een fortuin...

Kafka naar MongoDB: bouwen aan een gestroomlijnde datapijplijn

IntroductieData is brandstof voor de IT-industrie en het Data Science Project in de online wereld van vandaag. IT-industrieën zijn sterk afhankelijk van realtime inzichten die zijn afgeleid...

GA4 E-commercegids voor 2024

Blog / Digitale marketing / GA4 E-commerce: een stapsgewijze handleiding met voorbeelden 22 februari 2024 26 min gelezen Als u in de e-commerce werkt, zijn waardevolle data-inzichten...

Verbeter de gegevensbeveiliging en het beheer voor Amazon Redshift Spectrum met VPC-eindpunten | Amazon-webservices

Veel klanten breiden hun datawarehouse-mogelijkheden uit naar hun datameer met Amazon Redshift. Ze willen hun beveiligingspositie verder verbeteren...

Code Llama 70B is nu beschikbaar in Amazon SageMaker JumpStart | Amazon-webservices

Vandaag zijn we verheugd om aan te kondigen dat Code Llama-basismodellen, ontwikkeld door Meta, beschikbaar zijn voor klanten via Amazon SageMaker JumpStart om te implementeren...

Nee, Microsoft, het Startmenu van Windows 11 is geen 'game changer'

Nee, Microsoft, het Startmenu van Windows 11 is geen 'game changer' | PCWorld Ga naar inhoud Afbeelding: Rob Schultz/Foundry Microsoft wordt geconfronteerd met een probleem. Jaren later...

LLM's snel en kosteneffectief voorverwerken en verfijnen met Amazon EMR Serverless en Amazon SageMaker | Amazon-webservices

Grote taalmodellen (LLM's) worden steeds populairder en er worden voortdurend nieuwe gebruiksscenario's onderzocht. Over het algemeen kunt u applicaties bouwen die worden aangedreven door LLM's...

Benchmark en optimaliseer de implementatie van eindpunten in Amazon SageMaker JumpStart | Amazon-webservices

Bij het inzetten van een groot taalmodel (LLM) zijn beoefenaars van machine learning (ML) doorgaans geïnteresseerd in twee metingen voor de prestaties van het model: latentie, gedefinieerd door de...

Dwing fijnmazige toegangscontrole af op Open Table Formats via Amazon EMR geïntegreerd met AWS Lake Formation | Amazon-webservices

Met Amazon EMR 6.15 hebben we op AWS Lake Formation gebaseerde fijnmazige toegangscontroles (FGAC) gelanceerd op Open Table Formats (OTF's), waaronder Apache Hudi, Apache Iceberg,...

Host het Whisper-model op Amazon SageMaker: inferentie-opties verkennen | Amazon-webservices

OpenAI Whisper is een geavanceerd model voor automatische spraakherkenning (ASR) met een MIT-licentie. ASR-technologie vindt toepassing in transcriptiediensten, stemassistenten en...

Verfijn Llama 2 met QLoRA en implementeer het op Amazon SageMaker met AWS Inferentia2 | Amazon-webservices

In dit bericht laten we het verfijnen van een Llama 2-model zien met behulp van een Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) -methode en implementeren we het verfijnde model op AWS Inferentia2....

Laatste intelligentie

spot_img
spot_img

Chat met ons

Hallo daar! Hoe kan ik u helpen?