Zephyrnet-logo

Label: Amazon SageMaker Studio

Creëer een end-to-end datastrategie voor Customer 360 op AWS | Amazon-webservices

Customer 360 (C360) biedt een compleet en uniform beeld van de interacties en het gedrag van een klant op alle contactpunten en kanalen. Deze weergave wordt gebruikt...

Top Nieuws

Verfijn het ESM-2-eiwittaalmodel efficiënt met Amazon SageMaker | Amazon-webservices

In dit bericht laten we zien hoe we een geavanceerd eiwittaalmodel (pLM) efficiënt kunnen verfijnen om subcellulaire lokalisatie van eiwitten te voorspellen met behulp van Amazon SageMaker. ...

Hoe Axfood versneld machine learning binnen de hele organisatie mogelijk maakt met behulp van Amazon SageMaker | Amazon-webservices

Dit is een gastpost geschreven door Axfood AB. In dit bericht delen we hoe Axfood, een...

Code Llama 70B is nu beschikbaar in Amazon SageMaker JumpStart | Amazon-webservices

Vandaag zijn we verheugd om aan te kondigen dat Code Llama-basismodellen, ontwikkeld door Meta, beschikbaar zijn voor klanten via Amazon SageMaker JumpStart om te implementeren...

Hoe BigBasket het afrekenen met AI in hun fysieke winkels verbeterde met Amazon SageMaker | Amazon-webservices

Dit bericht is geschreven in samenwerking met Santosh Waddi en Nanda Kishore Thatikonda van BigBasket. BigBasket is India's grootste...

Amazon SageMaker Feature Store ondersteunt nu delen, ontdekken en toegang tussen accounts | Amazon-webservices

Amazon SageMaker Feature Store is een volledig beheerde, speciaal gebouwde opslagplaats voor het opslaan, delen en beheren van functies voor machine learning (ML)-modellen. Functies zijn ingangen...

Hoe Booking.com zijn raamwerk voor ML-experimenten moderniseerde met Amazon SageMaker | Amazon-webservices

Dit bericht is geschreven in samenwerking met Kostia Kofman en Jenny Tokar van Booking.com. Als wereldleider op het gebied van...

Hoe HSR.health de risico's van de overdracht van ziekten van dieren op mensen beperkt met behulp van de geospatiale mogelijkheden van Amazon SageMaker | Amazon-webservices

Dit is een gastpost mede geschreven door Ajay K Gupta, Jean Felipe Teotonio en Paul A Churchyard van HSR.health. ...

Verkort de inferentietijd voor BERT-modellen met behulp van neurale architectuurzoekopdrachten en SageMaker Automated Model Tuning | Amazon-webservices

In dit bericht laten we zien hoe u structureel snoeien op basis van neurale architectuurzoekopdrachten (NAS) kunt gebruiken om een ​​verfijnd BERT-model te comprimeren om het model te verbeteren...

Dwing fijnmazige toegangscontrole af op Open Table Formats via Amazon EMR geïntegreerd met AWS Lake Formation | Amazon-webservices

Met Amazon EMR 6.15 hebben we op AWS Lake Formation gebaseerde fijnmazige toegangscontroles (FGAC) gelanceerd op Open Table Formats (OTF's), waaronder Apache Hudi, Apache Iceberg,...

Verfijn en implementeer Llama 2-modellen kosteneffectief in Amazon SageMaker JumpStart met AWS Inferentia en AWS Trainium | Amazon-webservices

Vandaag kondigen we met trots de beschikbaarheid aan van Llama 2-inferentie en ondersteuning voor fijnafstemming op AWS Trainium- en AWS Inferentia-instanties in Amazon SageMaker...

Gebruik mobiliteitsgegevens om inzichten te verkrijgen met behulp van de geospatiale mogelijkheden van Amazon SageMaker | Amazon-webservices

Georuimtelijke gegevens zijn gegevens over specifieke locaties op het aardoppervlak. Het kan een geografisch gebied als geheel vertegenwoordigen of het kan een...

Inference Llama 2-modellen met realtime responsstreaming met behulp van Amazon SageMaker | Amazon-webservices

Met de snelle adoptie van generatieve AI-applicaties is het nodig dat deze applicaties op tijd reageren om de waargenomen latentie te verminderen...

Laatste intelligentie

spot_img
spot_img