Data Governance speelt een cruciale rol in het moderne bedrijfsleven, maar de aanpak ervan is vaak verwikkeld in nutteloze misvattingen.

Terwijl 61% van de leiders aangeeft de Data Governance-processen alleen maar te willen optimaliseren 42% denkt dat ze op de goede weg zijn om hun doelen te bereiken. Deze ongelijkheid benadrukt een belangrijke uitdaging: de noodzaak van effectieve strategieën wordt onderkend, maar een succesvolle implementatie lijkt de meerderheid van de bedrijven te ontgaan. 

De heersende mythe van een universele, one-size-fits-all oplossing die dit probleem kan oplossen, is bijzonder problematisch. Verschillende industrieën brengen unieke datagerelateerde uitdagingen en vereisten met zich mee, waardoor een gestandaardiseerde aanpak niet effectief is. 

Ik wil de mythe van een universele oplossing in Data Governance verkennen en ontkrachten, en pleiten voor aanpasbare, sectorspecifieke strategieën als essentieel in het complexe landschap van datamanagement, dat momenteel snelle veranderingen ondergaat.

Gegevensbeheer begrijpen

Allereerst: Data Governance bestaat uit het beheren en reguleren van gegevens op een manier die efficiëntie in gebruik en naleving van standaarden garandeert. Het bestaat uit een breed scala aan activiteiten, van Beheer van gegevenskwaliteit op het gebied van gegevensbescherming en privacy. In de kern is governance erop gericht maximaliseer de waarde van gegevens terwijl de daarmee samenhangende risico's worden geminimaliseerd.

Een van de belangrijkste aspecten van effectief Data Governance is documentatie. Een goede documentatie en organisatie van governanceprocessen leidt tot eenvoudiger rapportgeneratie en auditing. 

Het consolideren van verschillende rapporten en beleidsregels in een beter beheersbaar formaat, zoals het samenvoegen van pdf-bestanden, kan bijvoorbeeld de toegankelijkheid en bruikbaarheid van cruciale gegevens voor bedrijven van alle pluimage.

Deze praktijk zorgt ervoor dat alle leden van de organisatie, ongeacht hun rol of niveau van technische expertise, gemakkelijk toegang hebben tot belangrijke Data Governance-informatie en deze kunnen begrijpen.

Maar dat is niet alles. Goede documentatie in Data Governance leidt tot een groot aantal voordelen:

• Het stroomlijnen van het genereren en controleren van rapporten
• Verbetering van de toegankelijkheid van kritieke gegevens
• Zorgen voor een uniforme toepassing van beleid
• Assisteren bij het opleiden en inwerken van nieuw personeel
• Assisteren bij het voldoen aan de regelgeving

Het ontkrachten van de one-size-fits-all-mythe

Het concept van een one-size-fits-all oplossing in Data Governance is een veel voorkomende maar gebrekkige opvatting. 

De realiteit is dat verschillende industrieën unieke databehoeften en uitdagingen hebben. De zorgsector moet bijvoorbeeld navigeren strenge regelgeving zoals HIPAA, waarin prioriteit wordt gegeven aan de privacy en beveiliging van patiëntgegevens. Aan de andere kant moet een financiële instelling zich richten op de naleving ervan wetten zoals GDPR en antiwitwasregelgeving, die verschillende eisen stelt. 

Bovendien is het datalandschap dynamisch, waarbij nieuwe technologieën en datatypen snel opkomen. Een statische, universele Data Governance-strategie zou zich onmogelijk kunnen aanpassen aan deze voortdurende veranderingen. Dit leidt tot verouderde praktijken die er niet in slagen nieuwe datamogelijkheden te benutten of bescherming te bieden tegen opkomende risico’s. 

In termen van nieuwe technologieën presenteert de opkomst van big data en AI beide nieuwe mogelijkheden voor datagebruik en een toenemende behoefte aan het gebruik van AI-aangedreven tools. AI is dat tenslotte zal naar verwachting 97 miljoen banen creëren tegen 2025, en Data Governance zal naar verwachting een van de sectoren zijn die in dit opzicht een grote impuls zullen krijgen. Een strategie die niet mee evolueert met deze veranderingen zal organisaties dus slecht voorbereid achterlaten.

Belangrijker nog is dat generieke Data Governance-strategieën vaak tot inefficiënties leiden. Ze kunnen sectorspecifieke uitdagingen gemakkelijk over het hoofd zien, wat leidt tot hiaten in het gegevensbeheer. Het afstemmen van strategieën op specifieke organisatorische behoeften zorgt voor zowel efficiëntie als effectiviteit bij het beheer van gegevensassets.

Het belang van op maat gemaakte data governance-frameworks

Zoals we hierboven vermeldden, verschillen industrieën in hun datavereisten op maat gemaakte kaders zijn ontworpen om aan deze specifieke behoeften te voldoen. 

Op maat gemaakte Data Governance-frameworks stroomlijnen de datamanagementprocessen, waardoor ze beter kunnen worden afgestemd op specifieke organisatorische workflows. Deze afstemming zorgt voor een verhoging van de algehele efficiëntie van de bedrijfsvoering en vermindert overtollige aantallen, waardoor zowel tijd als middelen worden bespaard. Het resultaat – het minimaliseren van fouten, het soepeler laten varen van het schip en kostenbesparingen – is een compleet win-win-scenario.

Effectief databeheer is ook een instrument factor voor het beheersen van risico’s zoals inbreuken en misbruik. Op maat gemaakte raamwerken bieden organisaties voldoende ruimte om robuuste mechanismen samen te stellen voor het identificeren, beoordelen, mitigeren en uiteindelijk omgaan met risico's op een manier die is toegesneden op het specifieke risicolandschap in kwestie.

Een ander ding dat de voorstanders van de ‘silver bullet’-aanpak negeren, is de behoefte aan oplossingen voor het beschermen van snel bewegende gegevens, zoals bij ACH-overdrachten op dezelfde dag, berichten-apps en realtime videogesprek-apps zoals Zoom en Google Meet.

Naarmate organisaties evolueren, evolueren ook hun behoeften op het gebied van databeheer. Op maat gemaakte raamwerken zijn schaalbaar en aanpasbaar en kunnen veranderingen opvangen naarmate de organisatie groeit, nieuwe markten betreedt of nieuwe technologieën adopteert. Deze flexibiliteit is van cruciaal belang voor het behoud van effectief bestuur in de loop van de tijd. Met dit alles in gedachten wordt het zelfs nog duidelijker dat de one-size-fits-all oplossing slechts een mythe is – en bovendien een zeer schadelijke.

Andere veel voorkomende mythen over databeheer

Data Governance is als een doolhof vol mythen dat organisaties in verwarring kan brengen. Omdat we al een blijvende misvatting hebben weggenomen, gaan we door met ons goede werk en behandelen we een aantal andere veelvoorkomende mythen – waarbij we de echte feiten onder de aandacht brengen, zodat u de juiste keuze kunt maken voor uw behoeften.

Mythe 1: De ‘stel het in en vergeet het’-aanpak werkt

Sommigen zijn van mening dat zodra een Data Governance-framework is opgezet, het op de automatische piloot kan draaien. De realiteit is dat data-ecosystemen dynamisch zijn, dat dataprocessen niet in een vacuüm plaatsvinden en dat voortdurende aanpassing essentieel is. Als de bestuursprotocollen niet worden bijgewerkt, kan dit leiden tot verouderde strategieën en wettelijke sancties en kunnen organisaties kwetsbaar worden voor zowel bestaande als opkomende risico's.

Mythe 2: Compliance staat gelijk aan bestuur

Naleving is cruciaal, maar ervan uitgaande dat het synoniem is met bestuur maakt het beeld te simpel. Als u het onderwerp op deze manier benadert, bewijst u een slechte dienst. Hoewel naleving gelijk staat aan het afstemmen op wettelijke normen, gaat echt bestuur verder dan alleen het afvinken van een lijst met vereisten, omdat deze wettelijk verplicht zijn. Echt bestuur is opzettelijk en gemotiveerd en omvat het bevorderen van een cultuur van verantwoordelijkheid, transparantie en ethische gegevensverwerking in de hele organisatie. Governance is verre van een eenvoudige taak, maar een toekomstgerichte benadering die tot doel heeft een positieve benadering van data tot stand te brengen – vooral ten behoeve van de organisatie in kwestie.

Mythe 3: Databeheer is uitsluitend een IT-verantwoordelijkheid

Een veel voorkomende misvatting is dat Data Governance uitsluitend binnen het domein van IT-afdelingen valt. Begrijp me niet verkeerd: een uitstekend team van IT-specialisten is essentieel. Maar in werkelijkheid: elke succesvol bestuurskader vereist samenwerking tussen verschillende afdelingen. Bedrijfsleiders, juridische teams en eerstelijnspersoneel spelen allemaal een cruciale rol bij het garanderen dat gegevens effectief worden beheerd, in lijn met de doelen, behoeften en mogelijkheden van een organisatie.

Mythe 4: Data Governance is alleen voor grote bedrijven

Kleinere ondernemingen vallen vaak ten prooi aan deze misvatting. Data Governance klinkt misschien als iets waar een klein bedrijf geen behoefte aan heeft, en robuust Data Governance lijkt misschien een luxe die voorbehouden is aan grotere bedrijven. Hoewel de omvang van het bestuur kan verschillen, blijven de principes in werkelijkheid hetzelfde. Gelukkig kunnen op maat gemaakte governance-frameworks worden geschaald om aan de behoeften van elke organisatie te voldoen, waardoor zelfs kleine bedrijven dit waardevolle doel kunnen aanpakken en de risico's kunnen beperken terwijl ze de efficiëntie met hun gegevens kunnen cultiveren.

Mythe 5: Databeheer remt innovatie

Er bestaat een heersende angst dat stringent Data Governance leidt tot een vermindering van innovatie door het opleggen van te veel beperkingen. Dit is echter eenvoudigweg een ongegronde, bevooroordeelde vrees. Integendeel, effectief bestuur bevordert innovatie door een veilige basis voor experimenten te bieden, evenals duidelijke, efficiënte manieren om gegevens te verzamelen en te categoriseren. Het moedigt creatieve probleemoplossing aan binnen vastgestelde ethische en nalevingsgrenzen.

Mythe 6: Data Governance is een eenmalig project

De laatste misvatting die we onze geliefde lezers van vandaag zullen ontnemen, is dat Data Governance een eenmalig project is en geen doorlopend proces. Succesvol bestuur vereist continue monitoring, evaluatie en aanpassing aan veranderende datalandschappen. Het is geen selectievakje om aan te vinken, maar een reis die organisaties moeten ondernemen voor duurzaam succes. Dit is geen immateriële peptalk. Regelgeving verandert. Technologie verandert. Uw bedrijf en uw behoeften veranderen. Als u alles in één keer goed doet, volstaat dit niet. Dit moet een verplichting zijn en deel uitmaken van uw fundamentele prioriteiten als u op de lange termijn wilt slagen.

Conclusie

Dus daar heb je het. Ik weet dat we beloofden één mythe aan te pakken en er uiteindelijk zeven hebben aangepakt, maar net als de behoeften op het gebied van data governance evolueerde deze situatie naarmate de tijd vorderde.

In de kern gaat goed Data Governance niet eens over technologie; het gaat over hoe je een steeds groter wordende hulpbron benadert in een wereld die er steeds afhankelijker van wordt. De gedachte dat dit een probleem is dat puur op technologisch niveau kan worden opgelost, met een generieke, kant-en-klare oplossing, is geruststellend – maar dat is simpelweg niet waar.

Maar dat is geen reden om de moed te verliezen. Universele oplossingen zijn misschien onpraktisch en fundamenteel gebrekkig, maar dit betekent niet dat er geen oplossingen – en bovendien effectieve – niet bestaan.

Zeker, het naleven van de letter van de wet en ervoor zorgen dat uw datamiddelen efficiënt worden verzameld en gebruikt, terwijl u ook de verantwoordelijkheid behoudt en de risico's minimaliseert, zal wat inspanning vergen, maar het is de moeite meer dan waard.

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://www.dataversity.net/the-silver-bullet-myth-debunking-one-size-fits-all-solutions-in-data-governance/