개요

우리는 Mr. Pavan으로부터 배울 수 있는 놀라운 기회를 가졌습니다. 그는 문제 해결에 대한 열정과 지속적인 성장을 위한 원동력을 가진 숙련된 데이터 엔지니어입니다. 대화 내내 Mr. Pavan은 자신의 여정, 영감, 도전 및 성과를 공유합니다. 따라서 데이터 엔지니어링 분야에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다.

Mr. Pavan의 업적을 살펴보면서 재사용 가능한 구성 요소 개발에 대한 그의 자부심을 발견했습니다. 데이터 파이프라인, 그리고 글로벌 해커톤 우승. 데이터 엔지니어링을 통해 고객의 비즈니스 성장을 돕고자 하는 그의 열정은 자신의 작업이 고객의 성공에 미치는 영향을 공유하면서 빛을 발합니다. 그럼 데이터 공학의 세계를 파헤쳐 파반 씨의 경험과 지혜를 배워보자.

인터뷰를 시작합시다!

AV: 자신을 소개하고 배경을 밝혀주세요.

미스터 파반: 저는 대학원에서 정보 기술 학생으로서 학문적 여정을 시작했습니다.N. 현장에서 유망한 직업 기회가 주로 나를 움직입니다.. 하지만 Yappon!이라는 MS 해커톤에 참가하면서 프로그래밍에 대한 관점이 완전히 바뀌었습니다. 나는 그것에 대한 깊은 열정을 발견했습니다. 이 경험은 제 인생의 전환점이 되었고, 프로그래밍 세계를 더 깊이 탐구할 수 있는 불꽃을 촉발시켰습니다.

이후 XNUMX번의 해커톤에 적극적으로 참여해 XNUMX번의 우승이라는 짜릿한 결과를 얻었다. 이러한 경험을 통해 제 기술은 날카로워졌고 작업을 자동화하고 효율적인 솔루션을 찾고자 하는 끊임없는 욕구가 생겼습니다. 저는 자동화를 통해 프로세스를 간소화하고 반복적인 작업을 제거하는 도전에 만족합니다.

개인적인 차원에서 나는 내향성과 외향성 사이의 균형을 찾는 양향형이라고 생각합니다. 그러나 나는 편안함에서 벗어나 성장과 발전을 위한 새로운 기회를 받아들이기 위해 끊임없이 나 자신을 밀어붙이고 있습니다. 외부에서 나의 열정 중 하나 프로그래밍 트레킹 중입니다. 대자연을 탐험하고 자연의 아름다움에 몰입하는 것은 믿을 수 없을 정도로 매혹적인 무언가가 있습니다.

컴퓨터 과학 애호가로서의 저의 여정은 직업 전망에 대한 실용적인 관점에서 시작되었습니다. 그래도 해커톤 참가를 통해 프로그래밍에 대한 변함없는 열정으로 바뀌었습니다. 성공적인 프로젝트의 실적과 자동화에 대한 요령을 통해 저는 계속해서 제 기술을 확장하고 컴퓨터 과학 분야에서 긍정적인 영향을 미치고 싶습니다.

AV: 당신의 경력에 ​​영향을 준 몇 사람과 그들이 당신에게 어떤 영감을 주었는지 말해 줄 수 있습니까?

미스터 파반: 먼저 어머니, 할머니께 감사드립니다. 그들은 나에게 산스크리트 인용문 'Shatkarma Manushya yatnanam, saptakam daiva chintanam'에 요약된 가치를 심어주었습니다. 인간의 노력과 신성한 명상의 중요성에 대한 그들의 믿음은 저에게 깊은 울림을 주었습니다. 이 철학은 개인적인 노력과 영적 성찰 사이의 균형을 강조하며 제 경력 전반에 걸쳐 지도 원칙이 되었습니다. 저에 대한 그들의 변함없는 지지와 믿음은 끊임없는 영감의 원천이었습니다.

또한 제 성장의 상당 부분을 B.Tech 시절 제 교수였던 Dr. Smriti Agrawal 덕분이라고 생각합니다. Automata 및 Compiler Design을 가르치는 동안 그녀는 주제에 대한 심오한 이해를 전달하고 경력 개발의 중요성을 강조했습니다. '6개월 동안 이력서에 한 줄도 추가하지 못하면 발전하지 않는 것'이라는 그녀의 임팩트 있는 말은 내 마음가짐을 바꿔놓았다. 이 조언은 촉매제 역할을 하여 지속적으로 성장, 학습 및 전문적인 발전 기회를 찾도록 이끌었습니다. 목표를 설정하고, 도전적인 프로젝트를 수행하고, 정기적으로 기술을 업데이트하도록 영감을 주었습니다.

또한, 나는 운 좋게도 친구들의 지원 네트워크가 있습니다. 그들 내 경력 여정에서 중요한 역할을 했습니다. 이 친구들은 복잡한 프로그래밍 개념을 이해하는 데 도움을 주었고 해커톤에 참여하고 기술을 연마하도록 동기를 부여했습니다. 그들의 지도와 격려는 저를 한계 너머로 밀어붙이고 저에게서 최선을 끌어내는 데 중요한 역할을 했습니다. 나는 그들이 내 삶에 존재하고 지금까지 내 발전의 필수적인 부분이 된 것에 대해 대단히 감사합니다.

AV: 데이터 작업을 하게 된 계기는 무엇입니까? 데이터 엔지니어로서의 역할에서 가장 흥미로운 점은 무엇입니까?

미스터 파반: 데이터 작업을 하게 된 계기는 데이터가 오늘날 세상의 모든 것을 주도한다는 사실을 깨닫는 것이었습니다. 데이터는 의사결정, 전략 수립, 혁신의 기반이 됩니다. 나는 모든 산업이나 조직의 성공을 형성하는 데 있어 데이터가 지닌 엄청난 힘에 매료되었습니다. 원시 데이터를 의미 있는 통찰력으로 변환하고 이러한 통찰력을 활용하여 고객과 비즈니스에 긍정적인 결과를 가져오는 능력은 데이터 작업에 대한 열정의 원동력이 되었습니다.

으로 데이터 엔지니어, 나를 가장 흥분시키는 것은 데이터 혁명의 최전선에 설 수 있는 기회입니다. 방대한 양의 정보를 효율적으로 캡처, 처리 및 분석하는 데이터 시스템을 설계하고 구현하는 복잡한 프로세스에 매료되었습니다. 데이터의 엄청난 규모와 복잡성은 창의적인 문제 해결과 지속적인 학습이 필요한 흥미로운 과제를 제시합니다.

데이터 엔지니어로서 제 역할의 가장 흥미로운 측면 중 하나는 데이터 안에 숨겨진 잠재력을 여는 능력입니다. 강력한 파이프라인을 구축하고, 고급 분석을 구현하고, 최첨단 기술을 활용하여 정보에 입각한 의사 결정을 내리고 혁신적인 결과로 이어지는 귀중한 통찰력을 발견할 수 있습니다. 데이터 기반 솔루션이 어떻게 고객 경험에 직접적인 영향을 미치고, 운영 효율성을 개선하고, 비즈니스 성장을 촉진하는지 확인하는 것은 매우 보람 있는 일입니다.

게다가 필드의 역동적인 특성이 저를 긴장하게 만듭니다. 의 급속한 발전 데이터 공학 기술과 기술은 끊임없이 혁신하고 경계를 넓힐 수 있는 새로운 기회를 제공합니다. 이러한 발전의 선두에 서서 기술을 지속적으로 배우고 연마하며 복잡한 데이터 문제를 해결하는 데 적용하는 것은 지적으로 자극을 주고 직업적으로 성취감을 줍니다.

데이터 엔지니어에게 필요한 기술

AV: 데이터 엔지니어가 갖추어야 할 가장 중요한 기술은 무엇입니까? 시간이 지남에 따라 이러한 기술을 어떻게 개발했습니까?

미스터 파반: 기술력과 관련하여 데이터 엔지니어에게는 몇 가지 핵심 능력이 필수적입니다. 첫째, 탄탄한 기반 SQL 핵심이기 때문에 중요하다. 데이터 조작 그리고 쿼리. 효율적이고 최적화된 SQL 쿼리를 작성하는 것은 다양한 소스에서 데이터를 추출, 변환 및 로드하는 데 중요합니다.

다음과 같은 하나 이상의 객체 지향 프로그래밍 언어에 대한 숙련도 Python, 스칼라및 자바, 데이터 엔지니어에게도 매우 가치가 있습니다. 이러한 언어는 데이터 파이프라인 개발을 가능하게 합니다. 데이터 통합 ​​워크플로우, 그리고 구현 데이터 처리 알고리즘. 프로그래밍에 능숙하면 대규모 데이터 세트로 작업하고 복잡한 변환을 수행할 때 더 유연하고 제어할 수 있습니다.

에 대한 확고한 이해 데이터웨어 하우징 개념도 중요하다. 여기에는 다음에 대한 지식이 포함됩니다. 데이터 모델링 기법, 차원 모델링, 다양한 데이터 웨어하우징 아키텍처에 대한 친숙함. 데이터 엔지니어링에는 효율적인 데이터 구조 설계 및 구축이 포함됩니다. 데이터 검색 및 분석, 그리고 이러한 개념에 대한 강력한 이해는 이 분야에서 성공하는 데 필수적입니다.

또한, 업무에 대한 지식을 가지고 데이터 레이크 개념과 분산 컴퓨팅은 현대 데이터 엔지니어링에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 다음과 같은 기술을 사용하여 분산되고 확장 가능한 방식으로 데이터를 저장, 관리 및 처리하는 방법 이해 아파치 하둡 와 아파치 스파크 매우 유익합니다. Apache Spark와 같은 분산 컴퓨팅 프레임워크는 대규모 데이터 세트의 병렬 처리를 허용하고 고성능 데이터 처리 및 분석을 가능하게 합니다.

데이터 엔지니어로서의 여정에서 저는 학문적 학습, 실제 경험 및 지속적인 개선을 위한 추진력의 조합을 통해 시간이 지남에 따라 이러한 기술을 개발했습니다. SQL 객체 지향 프로그래밍 언어는 내 학업 커리큘럼의 필수 부분이었습니다.

핵심 문제 해결!

AV: 데이터 엔지니어로서 문제 해결에 어떻게 접근합니까? 가장 효과적인 방법은 무엇입니까?

미스터 파반: 데이터 엔지니어로서 문제 해결이 제 역할의 핵심입니다. 문제에 접근할 때 해결해야 할 올바른 문제를 식별하는 것이 중요하다고 생각합니다. 시간을 들여 문제 설명, 컨텍스트, 기본 목표를 명확하게 이해하면 문제를 정확하게 정의하고 해결책을 찾기 위한 명확한 방향을 설정할 수 있습니다.

나는 종종 문제 해결 과정을 시작하기 위해 정보를 수집하고 연구를 수행하는 것으로 시작합니다. 기존 솔루션, 모범 사례 및 잠재적 접근 방식에 대한 통찰력을 얻기 위해 관련 문서, 온라인 리소스 및 커뮤니티 포럼을 탐색합니다. 현장에서 다른 사람들의 경험과 전문지식을 통해 배우면서 이해의 폭을 넓히고 다양한 관점을 고려하는 데 도움이 됩니다.

문제와 사용 가능한 리소스를 잘 파악한 후에는 솔루션 접근 방식을 고안합니다. 나는 문제를 더 작고 관리하기 쉬운 작업 또는 구성 요소로 분류하여 더 효과적으로 해결할 수 있습니다. 중요성, 종속성 및 솔루션에 대한 잠재적 영향을 기준으로 작업의 우선 순위를 지정합니다.

솔루션 구현과 관련하여 저는 기술과 지식을 활용합니다. 작업에 가장 적합한 프로그래밍 언어, 도구 및 프레임워크를 활용하여 솔루션 접근 방식을 코드로 변환합니다. ㅏnd 또한 온라인 플랫폼, 라이브러리 및 오픈 소스 커뮤니티를 활용하여 문제의 특정 요구 사항에 맞게 기존 솔루션을 조정하고 사용자 정의합니다.

나는 문제 해결 과정 전반에 걸쳐 지속적인 학습과 개선의 마음가짐을 유지합니다. 나는 문제 해결 능력을 향상시킬 수 있는 새로운 기술, 기술 및 방법론을 탐색하는 데 열려 있습니다.

도전에 의해 수렁에 빠지지 마십시오

AV: 데이터 엔지니어로서 직면하는 가장 큰 문제는 무엇이며 어떻게 극복합니까?

미스터 파반: 데이터 엔지니어로서 제 역할에서 직면한 몇 가지 문제가 있습니다. 다음은 몇 가지 가장 큰 문제와 이를 극복하는 방법을 배운 방법입니다.

데이터 품질 및 무결성

데이터의 품질과 무결성을 보장하는 것은 정확한 분석과 의사 결정에 매우 중요합니다. 그러나 다양한 데이터 소스로 작업하고 다양한 시스템의 데이터를 통합하면 불일치, 누락된 값 및 기타 데이터 품질 문제가 발생할 수 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 강력한 데이터 유효성 검사 및 정리 기술을 사용합니다. 데이터 유효성 검사를 구현하고, 데이터 프로파일링을 수행하고, 데이터 품질 도구를 활용하여 이상을 식별하고 해결합니다. 또한 데이터 이해 관계자 및 도메인 전문가와 긴밀히 협력하여 데이터를 이해하고 품질 문제를 해결합니다.

확장 성 및 성능

대량의 데이터를 처리하고 효율적인 처리 및 저장을 달성하는 것은 어려울 수 있습니다. 데이터가 증가함에 따라 확장 가능한 데이터 파이프라인을 설계하고 데이터 처리 워크플로우를 최적화하는 것이 중요해집니다. 이 문제를 극복하기 위해 Apache Spark와 같은 분산 컴퓨팅 프레임워크를 활용하고 병렬 처리 기술을 활용하여 빅 데이터 워크로드를 처리합니다. 또한 데이터 파티셔닝, 인덱싱 및 캐싱 전략을 사용하여 성능을 최적화합니다. 정기적인 성능 모니터링 및 튜닝은 병목 현상을 식별하고 효율성을 개선하기 위해 필요한 조정을 수행하는 데 도움이 됩니다.

진화하는 기술 환경

데이터 엔지니어링 분야는 새로운 도구, 프레임워크 및 기술이 정기적으로 등장하면서 지속적으로 발전하고 있습니다. 이러한 발전을 따라잡는 것은 어려울 수 있습니다. 이를 극복하기 위해 지속적인 학습과 전문성 개발에 적극적으로 참여하고 있습니다. 나는 새로운 기술을 탐구하고, 업계 회의에 참석하고, 온라인 과정에 참여하고, 관련 커뮤니티에 참여하는 데 시간을 투자합니다. 나는 최신 트렌드와 개발에 대한 정보를 계속 파악함으로써 새로운 기술을 내 작업에 적용하고 통합할 수 있습니다.

협업 및 커뮤니케이션

데이터 엔지니어링에는 종종 다음을 포함하는 교차 기능 팀과의 협업이 포함됩니다. 데이터 과학자, 분석가, 이해 관계자. 효과적인 커뮤니케이션과 협업은 특히 복잡한 기술 개념을 다룰 때 어려울 수 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 저는 팀원들과 강력한 관계를 구축하고 그들의 요구 사항을 적극적으로 경청하며 기술 정보를 명확하고 간결하게 효과적으로 전달하는 데 중점을 둡니다. 정기적인 회의와 문서화는 또한 협업을 촉진하고 모든 사람이 일치하도록 할 수 있습니다.

AV: 약 4년 동안 데이터 엔지니어로 일했습니다. 가장 자랑스러워하는 성과는 무엇이며 그 이유는 무엇입니까?

미스터 파반: 내 중요한 업적 중 하나는 구성 파일을 사용하여 쉽게 연결하고 재생할 수 있는 재사용 가능한 구성 요소를 개발하는 것입니다. 이 이니셔티브는 우리 팀과 조직 전체에서 상당한 양의 작업 시간을 절약했습니다. 이러한 재사용 가능한 구성 요소를 생성함으로써 이제 일반 데이터 엔지니어링 작업을 빠르고 효율적으로 구현하여 반복 작업을 줄이고 생산성을 높일 수 있습니다.

개발에 자부심을 느낍니다. 데이터 파이프라인/프레임워크 새로운 데이터 소스 온보딩 프로세스를 간소화했습니다. 이 프레임워크를 통해 새로운 데이터 소스를 기존 데이터 인프라에 원활하게 통합할 수 있습니다. 데이터 소스 온보딩에 필요한 시간을 줄이고 파이프라인 전체에서 데이터 정확성과 일관성을 보장했습니다. 이 프레임워크를 신속하게 배포할 수 있는 능력은 조직 내에서 데이터 기반 통찰력과 의사 결정을 가속화하는 데 중요한 역할을 했습니다.

글로벌 해커톤에 참가하고 우승한 것은 제 경력에서 중요한 성과였습니다. 그것은 압박감 속에서 일하고, 창의적으로 생각하고, 팀원들과 효과적으로 협업하는 나의 능력을 보여주었습니다. 해커톤 우승은 제 문제 해결 능력, 기술 전문성, 제한된 시간 내에 혁신적인 솔루션을 제공하는 능력을 보여주었습니다. 그것은 나의 능력을 확인하고 프로젝트에 대한 나의 노력과 헌신을 인정했습니다.

저는 고객의 비즈니스 성장을 돕기 위해 기여한 것을 자랑스럽게 생각합니다. 추가로, h엘핑 클라이언트는 데이터의 힘을 활용하여 의사 결정 프로세스를 추진합니다. b확장 가능하고 신뢰할 수 있으며 재사용 가능하고 성능/비용 최적화된 솔루션을 제공하는 데 주력하는 것 또한 제가 자랑스럽게 생각하는 것입니다. 강력한 데이터 엔지니어링 솔루션을 설계하고 구현함으로써 저는 기업이 데이터를 효과적으로 활용하고 실행 가능한 통찰력을 도출하며 정보에 입각한 전략적 결정을 내릴 수 있도록 했습니다. 내 작업이 고객의 성공에 긍정적인 영향을 미치는 것을 목격하는 것은 엄청난 보람이 있으며 데이터 엔지니어링에 대한 열정을 불러일으킵니다.

산업 동향

AV: 산업 발전과 기술 발전에 어떻게 최신 정보를 제공합니까? 최신 정보를 얻기 위해 어떤 리소스나 커뮤니티에 의존하십니까?

미스터 파반: 전문 네트워크 및 커뮤니티에 참여하는 것은 해당 분야의 동료 및 전문가와 연결을 유지할 수 있는 훌륭한 방법입니다. LinkedIn, Twitter 및 GitHub와 같은 플랫폼을 통해 업계 리더를 팔로우하고 관련 그룹에 가입하고 토론에 참여할 수 있습니다. 이러한 네트워크는 다른 사람으로부터 배우고, 아이디어를 교환하고, 동료 데이터 엔지니어가 직면한 최신 발전과 과제에 대한 통찰력을 얻을 수 있는 기회를 제공합니다.

나는 추구한다 의 온라인 과정 및 교육 프로그램 Coursera, edX 및 Udacity와 같은 평판이 좋은 플랫폼. 이 과정은 다음과 같은 많은 주제를 다룹니다. 데이터 공학, 클라우드 컴퓨팅, 분산 시스템 및 기계 학습. 이 과정에 등록함으로써 경험이 풍부한 강사로부터 배우고, 새로운 도구 및 프레임워크에 대한 실무 경험을 얻고, 최신 업계 관행에 대한 최신 정보를 얻을 수 있습니다.

특정 기술 및 프레임워크의 최신 업데이트 및 발전에 대한 정보를 얻기 위해 공식 문서 및 리소스를 정기적으로 참조합니다. 여기에는 릴리스 정보 읽기, 기술 공급업체에서 제공한 문서 탐색, 공식 블로그 및 포럼 팔로우가 포함됩니다. 이러한 기술의 최신 기능, 개선 사항 및 변경 사항을 이해함으로써 데이터 엔지니어링 프로젝트에서 효과적으로 활용할 수 있습니다.

온라인 학습 플랫폼을 통해 데이터 엔지니어 지망생을 돕는 일에 적극적으로 참여하고 있습니다. 이러한 참여를 통해 데이터 엔지니어링 분야에 진출하려는 개인과 상호 작용할 수 있습니다. 그들의 질문에 답하고 지침을 제공하고 내 지식을 공유함으로써 나는 그들의 학습 여정에 기여하고 그들의 도전과 관심사에 대한 통찰력을 얻습니다. 이 경험을 통해 다양한 관점을 이해하고, 그들이 탐색하고 있는 새로운 기술이나 접근 방식에 대해 배우고, 지식 기반을 지속적으로 확장할 수 있습니다.

AV: 다른 사람에게서 받은 조언은 무엇입니까? 어떻게 구현했습니까?

미스터 파반: B.Tech 공부를 하는 동안 교수님으로부터 받은 귀중한 조언 중 하나는 "6개월 동안 이력서에 한 줄이라도 추가할 수 없다면, 당신은 발전하고 있지 않은 것입니다."였습니다. 이 조언은 지속적인 성장의 중요성을 강조했습니다.. 더욱이, 이것은 하이라이트 새로운 기술 개발 및 전문적인 발전 기회를 적극적으로 모색해야 할 필요성.

이 조언을 실행하기 위해 저는 경력 개발에 대한 사전 예방적 접근 방식을 채택하고 다음 단계를 수행했습니다.

• 저는 직장 안팎에서 학습 기회를 적극적으로 찾았습니다. 여기에는 워크숍, 웨비나 및 컨퍼런스에 참석하여 업계 동향 및 기술에 대한 최신 정보를 유지하는 것이 포함되었습니다. 또한 특정 관심 분야에 대한 지식과 기술을 향상시키기 위해 온라인 과정에 등록했습니다.
• 나는 내 능력을 확장하고 새로운 경험을 얻을 수 있는 프로젝트를 적극적으로 찾았다. 스킬셋을 확장했습니다. by 어려운 과제에 대한 자원 봉사. 또한 솔선수범하여 편안함을 넘어서는 의지를 보여주었습니다. 이 프로젝트는 귀중한 학습 기회를 제공했으며 이력서에 중요한 성과를 추가하는 데 도움이 되었습니다.
• 나의 업적, 습득한 기술, 중요한 프로젝트 기여도를 기록했습니다. 이렇게 하면 내가 할 수 있는지 확인하는 데 도움이 됩니다. XNUMX개월마다 내 이력서에 최소한 한 줄을 추가하십시오. 정기적으로 이력서를 업데이트하고 진행 상황을 문서화하면 내가 받은 조언에 대해 책임을 지는 데 도움이 되었습니다. 또한 성과 검토나 취업 면접에서 내 성장과 성취를 더 쉽게 보여줄 수 있었습니다.

데이터 엔지니어링에 입문하는 신입생을 위한 팁

AV: 또한 데이터 엔지니어링 분야에서 경력을 쌓기 시작하는 학생이나 개인에게 해줄 수 있는 조언은 무엇입니까?

미스터 파반: 학생이나 개인에게 해주고 싶은 한 가지 조언은 지속적인 학습에 집중하고 최신 기술에 대한 최신 정보를 유지하라는 것입니다.

성장 마인드셋과 지속적으로 배우려는 의지를 갖는 것이 중요합니다. 호기심을 갖고 학습 기회를 찾아 지식을 넓히고 업계 동향을 앞서 나가십시오. 여기에는 온라인 과정 수강, 웨비나 참석, 업계 블로그 읽기, 관련 커뮤니티 또는 포럼 참여가 포함될 수 있습니다.

다양한 데이터 스토리지 시스템, 데이터 처리 프레임워크, 데이터 통합 ​​도구 및 클라우드 컴퓨팅에 익숙해지십시오. 여기에는 Hadoop, Apache Spark, Apache Kafka, 클라우드 플랫폼, 데이터베이스 관리 시스템. 각 구성 요소의 강점과 한계를 이해하면 강력하고 효율적인 데이터 파이프라인을 설계하는 데 도움이 됩니다.

데이터 엔지니어링 작업에서 일반적으로 사용되는 Python, Scala 또는 Java와 같은 언어의 숙련도를 개발하는 데 중점을 둡니다.

데이터 공학에서는 이론만으로는 충분하지 않습니다. 지식을 적용하고 실제 경험을 얻을 수 있는 실제 프로젝트 또는 인턴십에서 일할 기회를 찾으십시오.

데이터 엔지니어링 커뮤니티에 참여하고 관련 포럼 또는 그룹에 가입하고 해당 분야의 전문가와 연결하십시오.

결론

해커톤 중 프로그래밍에 처음 진출한 것부터 여러 대회에 성공적으로 참가한 것에 이르기까지 Mr. Pavan의 이야기는 변화와 흔들리지 않는 헌신에 관한 것입니다. 그의 헌신, 기술력, 지속적인 학습에 대한 노력이 야심 찬 데이터 전문가에게 영감을 주기를 바랍니다.

추가 진로 지도를 원하는 분들은 다음에서 그에게 연락하는 것이 좋습니다. 링크드인 전문적인 연결을 설정하는 수단으로. 이 플랫폼에서 그와 연결하면 진로를 효과적으로 탐색하는 데 귀중한 통찰력과 도움을 얻을 수 있습니다.

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