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모든 데이터 엔지니어가 알아야 할 7가지 Python 라이브러리 – KDnuggets

빅 데이터
작성자의 이미지 데이터 엔지니어로서 알아야 할 도구 및 프레임워크 목록은 종종 어려울 수 있습니다. 하지만, 그 자리에서...

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Amazon EKS에서 PyTorch 2.0 FSDP를 사용하여 LLM 확장 – 2부 | 아마존 웹 서비스

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이 게시물은 Meta의 PyTorch 팀과 공동으로 작성한 게스트 게시물이며, 이 시리즈의 1부에 이어집니다.

Amazon이 더 높은 확장성과 성능을 위해 Amazon EMR을 사용하여 대규모 금융 조정 프로세스를 최적화한 방법 | 아마존 웹 서비스

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계정 조정은 재무제표의 완전성과 정확성을 보장하는 중요한 단계입니다. 특히 기업은 다음과 같은 대차대조표 계정을 조정해야 합니다.

데이터 레이크하우스 아키텍처 101 - DATAVERSITY

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가장 간단한 용어로 데이터 레이크하우스는 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스의 최고의 기능을 결합합니다. 통합된 플랫폼을 제공합니다...

Python을 사용하여 Amazon MSK에서 Apache Kafka로 엔드투엔드 서버리스 스트리밍 파이프라인 구축 | 아마존 웹 서비스

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전 세계적으로 생성되는 데이터의 양은 게임, 소매, 금융부터 제조, 의료, 여행까지 계속해서 급증하고 있습니다. 조직에서는 더 많은 것을 찾고 있습니다...

대규모 ML 워크로드를 위한 RAG 데이터 수집 파이프라인 구축 | 아마존 웹 서비스

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생성적 AI 애플리케이션을 구축하려면 새로운 데이터로 대규모 언어 모델(LLM)을 강화하는 것이 필수적입니다. 검색증강세대가 등장하는 곳은 바로 이곳이다...

Altair의 Jim Cantele과 함께하는 2024년 전망 – Semiwiki

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알테어의 글로벌 영업 및 기술 SVP인 Jim Cantele는 EDA 소프트웨어 및 서비스에 대한 깊은 지식을 갖춘 전자 산업 베테랑입니다. 전에...

데이터 과학을 위한 SQL 마스터를 위한 5가지 무료 강좌 – KDnuggets

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Image by Editor SQL은 모든 데이터 전문가에게 꼭 필요한 기술입니다. 그러나 SQL을 숙달하는 것은 지속적인 여정입니다. 여기에 우리는 다음을 편집했습니다 ...

데이터 과학과 Go 프로그래밍 언어 – KDnuggets

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Northwestern University의 MSDS 프로그램 교수인 Tom Miller의 후원 콘텐츠 댓글입니다. 몇 년 전, 미네소타 대학교에서 응용통계학을 전공하던 시절...

5G의 장점과 단점: 비즈니스 리더가 알아야 할 사항 – IBM 블로그

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Amazon SageMaker Feature Store는 이제 계정 간 공유, 검색 및 액세스를 지원합니다. 아마존 웹 서비스

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Amazon SageMaker Feature Store는 기계 학습(ML) 모델의 기능을 저장, 공유 및 관리하기 위해 특별히 구축된 완전 관리형 리포지토리입니다. 기능은 입력입니다...

2024년 AI 및 머신러닝 동향 – DATAVERSITY

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인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 시대를 더 깊이 탐구하면서 앞서가는 것이 중요합니다...

2024년 최고의 데이터 과학 전문 분야

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서문 데이터 과학은 21세기 어디에서나 혁신적인 분야로 등장했습니다. 그런데 데이터 과학이란 정확히 무엇입니까? 그리고 왜 그래야 하는가...
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