제퍼넷 로고

태그: EMR

AWS 데이터베이스 및 Amazon Redshift와의 제로 ETL 통합 발표 | 아마존 웹 서비스

고객이 점점 더 데이터 중심적이 되고 경쟁 우위의 원천으로 데이터를 사용함에 따라 데이터에 대한 분석을 쉽게 실행하기를 원합니다.

AWS re:Invent 2023에서 AWS Analytics에 대한 가이드 | 아마존 웹 서비스

새로운 아이디어와 흥미로운 혁신이 함께하는 올해 AWS re:Invent의 AWS 분석 팀에 합류하세요. 데이터에 있는 사람들을 위해...

Apache Spark용 Amazon Redshift 통합을 통해 Capitec의 데이터 처리 단순화 | 아마존 웹 서비스

이 게시물은 Capitec의 Preshen Goobiah 및 Johan Olivier와 공동으로 작성되었습니다. Apache Spark는 널리 사용되는 오픈 소스 분산 처리 시스템으로 널리 알려져 있습니다.

AWS에 PySpark를 배포하기 위한 모범 사례는 무엇입니까?

소개 빅 데이터 및 고급 분석에서 PySpark는 대규모 데이터 세트를 처리하고 분산 데이터를 분석하기 위한 강력한 도구로 등장했습니다. PySpark 배포 중...

Apache Airflow 버전 2.7.2 및 연기 가능한 연산자에 대한 Amazon MWAA 지원 소개 | 아마존 웹 서비스

Amazon Managed Workflow for Apache Airflow(Amazon MWAA)는 향상된 기능을 통해 친숙한 Apache Airflow 환경을 사용할 수 있게 해주는 관리형 서비스입니다.

교차 계정의 세분화된 액세스 제어를 위해 Amazon EMR Studio Workspaces 및 AWS Lake Formation과 함께 IAM 런타임 역할 사용 | 아마존 웹 서비스

Amazon EMR Studio는 데이터 과학자와 데이터 엔지니어가 손쉽게 개발, 시각화 및 디버그할 수 있게 해주는 통합 개발 환경(IDE)입니다.

GoDaddy 벤치마킹 결과 Amazon EMR 서버리스에서 AWS Graviton24를 사용하여 Spark 워크로드의 가격 대비 성능이 최대 2% 향상되었습니다 | 아마존 웹 서비스

이 게시물은 소프트웨어 개발 엔지니어인 Mukul Sharma와 GoDaddy의 엔지니어링 이사인 Ozcan IIikhan이 공동으로 작성한 게스트 게시물입니다. GoDaddy는 일상적인 기업가에게 힘을 실어줍니다...

스타트업을 위한 최고의 비즈니스 모델: 2024년 예측

2023년 핀테크 부문은 비교할 수 없는 확장을 경험하며 전 세계 금융 환경에서 중요한 역할을 했습니다. EMR의 데이터에 따르면 글로벌 핀테크...

AWS Lambda의 Spark 소개: Amazon Web Services(AWS)를 위한 강력한 Apache Spark 런타임

AWS Lambda의 Spark 소개: Amazon Web Services(AWS)를 위한 강력한 Apache Spark 런타임Amazon Web Services(AWS)는 비즈니스 운영 방식에 혁명을 일으켰습니다.

AWS Lambda의 Spark: AWS Lambda용 Apache Spark 런타임 | 아마존 웹 서비스

Spark on AWS Lambda(SoAL)는 AWS Lambda에서 Apache Spark 워크로드를 실행하는 프레임워크입니다. 배치 및 이벤트 기반 워크로드용으로 설계되었습니다.

AWS AI/ML 및 분석 서비스를 사용한 비정형 데이터 관리 및 거버넌스 | 아마존 웹 서비스

비정형 데이터는 사전 정의된 스키마를 따르지 않거나 사전 설정된 데이터 모델에 따라 구성되지 않은 정보입니다. 구조화되지 않은 정보는 다음과 같습니다.

AWS 단계 함수를 사용하여 Amazon EMR 서버리스 작업 조율 | 아마존 웹 서비스

Amazon EMR 서버리스는 Apache Spark와 같은 최신 오픈 소스 프레임워크를 사용하는 분석 애플리케이션의 운영을 단순화하는 서버리스 런타임 환경을 제공합니다.

최신 인텔리전스

spot_img
spot_img