압도적인 양의 데이터에 직면한 전 세계의 조직은 데이터 및 분석(D&A)을 활용하여 수익을 늘리고, 비용을 절감하고, 위험을 완화하기 위한 통찰력을 도출하는 방법을 모색하고 있습니다. 맥킨지 통찰력 중심 기업은 EBITDA(이자, 세금, 감가상각 및 상각 전 수익)가 최대 25% 증가했다고 보고했습니다[1]. 에 따르면 포레스터, 의사 결정을 위해 데이터와 통찰력을 사용하는 조직은 두 자릿수 성장을 달성할 가능성이 거의 2배 더 높습니다[2019]. 그러나 데이터가 풍부하고 D&A에 대한 높은 야망을 갖고 있음에도 불구하고 데이터를 통찰력으로 전환하는 데 성공하는 조직은 많지 않습니다. 80년 3월 연구 자문 회사인 Gartner는 D&A 프로젝트의 XNUMX%가 비즈니스 성과를 내지 못했다고 보고했습니다[XNUMX]. 성공률이 낮은 데에는 여러 가지 이유가 있지만 한 가지 핵심 요인은 많은 기업이 D&A에서 얻은 통찰력을 효과적으로 활용하는 데 어려움을 겪고 있다는 것입니다. 

그런데 통찰력이란 정확히 무엇입니까? 통찰력은 관계, 패턴, 분류, 추론, 예측 등과 같은 알려지지 않은 요소이며, 알려진 경우 의사 결정에 영향을 미칠 것입니다. 이러한 통찰력은 일반적으로 설명 분석, 예측 분석 및 처방 분석 기술의 조합을 사용하여 파생됩니다. 기술 분석("무슨 일이 일어났는지")은 과거 데이터 또는 지연된 패턴을 식별하기 위해 과거 데이터를 분석합니다. 예측 분석("무슨 일이 일어날 것인가")은 과거 데이터를 바탕으로 미래 추세와 이벤트를 예측합니다. 마지막으로, 처방적 분석("무엇이 일어날 것인가")은 예측 분석에서 얻은 통찰력을 사용하여 최선의 조치를 권장합니다.

인사이트를 분류하는 방법에는 여러 가지가 있지만, D & A 관점에는 성과 통찰력과 실행 가능한 통찰력이라는 두 가지 유형의 통찰력이 있습니다 [4]. 성능 통찰력은 측정 엔터티에 대한 새로운 가시성 또는 지식을 제공합니다. 성과 통찰력의 예로는 판매 수량별 상위 3개 SKU(재고 유지 단위), CLV(고객 평생 가치)별 상위 5개 고객 등이 있습니다. 성능 통찰력은 데이터 과학자에 의해 생성될 수 있습니다. 생성 적 AI ChatGPT와 같은 도구. 성과 통찰력을 기반으로 하는 실행 가능한 통찰력은 조치나 대응으로 전환될 수 있는 통찰력입니다. 세 가지 주요 특징이 있는 통찰력은 실행 가능하다고 할 수 있습니다.

• 실행 가능한 인사이트가 의사결정을 주도합니다.
• 실행 가능한 통찰력은 결정을 구현하기 위해 돈, 노동, 장비와 같은 비즈니스 리소스를 소비합니다.
• 실행 가능한 통찰력은 의사 결정이 구현될 때 비즈니스 프로세스에 변화를 가져옵니다.

이러한 배경에서 기업은 어떻게 실행 가능한 비즈니스 결과에 대한 통찰력을 효과적으로 배포할 수 있습니까? FAAR 프레임워크를 배포하여 조직에서 통찰력 소비 가능성을 높일 수 있습니다. FAAR은 기능, 분석, 원자성, 역할이라는 네 가지 요소를 기반으로 하는 약어입니다. 다음 섹션에서는 이러한 네 가지 요소에 대해 자세히 설명합니다.

기능에 따르면 통찰력 소비는 비즈니스 이해관계자의 요구 사항에 따라 달라집니다. 전반적으로 이해관계자가 조직에서 통찰력을 필요로 하는 기능에는 모니터링, 분석, 세부정보라는 세 가지 유형이 있습니다. 

• 최고 경영진과 고위 경영진은 비즈니스 성과를 모니터링하기 위한 통찰력이 필요합니다. 
• 관리자에게는 분석을 위한 통찰력이 필요합니다.
• 분석가 및 기타 개별 기여자는 매우 세부적인 수준의 통찰력이 필요합니다. 

FAAR 프레임워크의 두 번째 요소는 분석 수준(즉, 비즈니스 성과를 측정하고 개선하는 데 필요한 통찰력의 크기와 규모)입니다. 분석을 위한 통찰력 수준은 높음, 중간, 낮음의 세 가지 수준이 될 수 있습니다. 

• 높은 수준의 분석은 추상 자연 속에서 비즈니스 가치 사슬에 대한 통찰력을 다룹니다.
• 중간 수준 분석은 OTC(주문-현금), 조달-지불(P2P), 기록-보고(R2R) 등과 같은 가치 사슬의 특정 프로세스에 대한 통찰력에 중점을 둡니다.
• 하위 수준 분석은 시스템 내의 유사한 활동 및 엔터티에 대한 통찰력을 설명합니다.

소비된 통찰력의 원자성은 FAAR 프레임워크의 세 번째 요소입니다. 원자성 관점에서 통찰력은 세분화, 집계, KPI의 세 가지 유형이 될 수 있습니다. 

• 세분화된 통찰력은 상세한 데이터이거나 시스템의 가장 낮은 수준의 데이터 및 통찰력입니다. 여기에는 거래 데이터(구매 주문, 송장, 판매 주문과 같은 비즈니스 이벤트 또는 작업 등)와 마스터 데이터(제품, 공급업체, 자산, 고객과 같은 비즈니스 엔터티에 대한)가 모두 포함됩니다. 
• 집계 데이터는 제조 공장, 고객 그룹, 제품 카테고리 및 매장과 같은 비즈니스 카테고리 또는 참조 데이터 요소에 대한 데이터입니다.  
• KPI(핵심 성과 지표)는 성과 목표를 달성하는 데 있어서 측정 주체의 성공 여부를 평가하는 데 사용되는 정량적 척도입니다. KPI는 수익이나 비용과 같은 기본 측정값일 수도 있고 두 개 이상의 기본 측정값이 결합된 복합 측정값일 수도 있습니다. 예를 들어, 수익은 기본 측정값이고 매출이라는 두 가지 기본 측정값에서 파생된 총 이익이며 COGS(매출원가)는 복합 측정값 또는 복합 KPI입니다. 측정 엔터티는 전체 기업, 비즈니스 기능(예: 재무), 제품 범주, 팀 등이 될 수 있습니다. 

FAAR 프레임워크의 마지막 구성 요소는 역할입니다. 통찰력에 대한 액세스에는 통찰력을 생성, 편집, 보기 또는 공유하는 기능이 포함되며 이는 통찰력 소비자의 비즈니스 역할에 따라 달라집니다. RBAC(역할 기반 액세스 제어) 또는 역할 기반 보안을 통해 권한이 부여된 비즈니스 사용자는 기업 내 역할 및 책임에 따라 데이터 및 통찰력에 액세스할 수 있습니다. 이는 무단 액세스로부터 중요한 데이터와 통찰력을 보호하고 조직의 SoD(직무 분리) 정책에 따라 적절한 사람이 업무를 수행하는 데 필요한 올바른 통찰력을 갖도록 보장합니다.

그렇다면 조직은 어떻게 FAAR 프레임워크를 사용하여 D&A 솔루션을 구현할 수 있습니까? 위의 네 가지 요소를 기반으로 의사 결정자는 대시보드, BI(비즈니스 인텔리전스) 보고서, 트랜잭션 보고서라는 세 가지 주요 도구 또는 메커니즘을 사용하여 통찰력을 소비할 수 있습니다. 

대시보드는 KPI를 기반으로 비즈니스 성과에 대한 시각적 스냅샷을 제공합니다. FAAR 프레임워크 적용은 대시보드의 목적이 다음과 같다는 것을 의미합니다.

• 임원 및 최고 경영진을 위한 것입니다.
• 분석 수준이 낮음
• 사업 성과를 모니터링하기 위한 것입니다.
• KPI를 기반으로 합니다.

BI 보고서는 비즈니스 범주 또는 집계를 기반으로 비즈니스 성과에 대한 통합 보기를 제공합니다. FAAR 프레임워크의 적용은 BI 보고서가 다음을 의미합니다.

• 관리자 또는 중간 관리 직원을 위한 것입니다.
• 중간 수준의 분석을 가지고 있습니다.
• 사업성과 분석을 위한 것입니다.
• 제조 공장, 계정과목표, 고객 계정 그룹 등과 같은 비즈니스 범주 또는 집계를 기반으로 합니다.

ERP(전사적 자원 계획), EMR(전자 의료 기록) 등과 같은 시스템의 OLTP(온라인 거래 처리) 보고서는 비즈니스 성과에 대한 가장 상세하거나 세부적인 보기를 제공합니다. FAAR 프레임워크를 적용한다는 것은 OLTP 보고서가 다음과 같다는 것을 의미합니다.

• 상세한 수준의 데이터를 수집하고 해석해야 하는 분석가용
• 품목 또는 활동 수준에서 낮은 수준의 분석을 위해
• 세부적인 수준의 성과 측정을 위해
• 세분화된 데이터를 기반으로

세 가지 주요 구현 또는 배포 옵션이 포함된 FAAR 프레임워크는 아래와 같습니다.

많은 D&A 프로젝트가 기술적인 측면에서 훌륭한 성과를 거두고 있는 반면, 불행하게도 많은 프로젝트에서는 인사이트 소비의 기능적, 비즈니스적 측면을 명확하게 이해하지 못하고 있습니다. 데이터의 기능, 역할, 분석 수준 및 원자성을 아는 것은 기업이 통찰력을 소비하기 위한 효과적인 솔루션을 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그러나 FAAR 프레임워크의 성공은 좋은 객관적 설명, 올바른 거버넌스 메커니즘을 포함한 품질 데이터, 강력한 D&A 모델, 사용자 교육 또는 훈련에 달려 있습니다. FAAR 프레임워크는 때때로 통찰력 배포를 위한 복잡한 상황을 지나치게 단순화할 수 있지만 여전히 조직과 D&A 리더 및 관리자가 통찰력 소비 및 배포 전략을 공식화하고 단순화하는 훌륭한 출발점 역할을 할 수 있습니다.

참고자료

1. mckinsey.com/capability/growth-marketing-and-sales/our-insights/insights-to-impact-creating-and-sustaining-data-driven-commercial-growth
2. forrester.com/blogs/data-analytics-and-insights-investments-produce-tangible-benefits-yes-they-do/
3. techrepublic.com/article/85-of-big-data-projects-fail-but-your-developers-can-help-yours-succeed/
4. dataversity.net/demystifying-actionable-insights-in-data-and-analytics/

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• 출처: https://www.dataversity.net/the-faar-framework-for-consuming-insights-from-data-and-analytics/