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태그: 하이퍼 파라미터

30개 이상의 LLM 인터뷰 질문 및 답변

빅 데이터
소개 LLM(대형 언어 모델)은 데이터 과학, GenAI(생성 AI) 및 AI 분야에서 점점 더 가치 있는 도구가 되고 있습니다. 이러한 복잡한 알고리즘은 인간의 능력을 향상시키고...

톱 뉴스

이상 탐지를 위한 SVM 단일 클래스 분류자 종합 가이드

빅 데이터
소개 단일 클래스 SVM(Support Vector Machine)은 기존 SVM의 변형입니다. 이상 징후를 탐지하도록 특별히 맞춤화되었습니다. 그 주요 목적은 ...

Amazon Bedrock 모델 사용자 정의를 사용하여 Amazon Titan Image Generator G1 모델 미세 조정 | 아마존 웹 서비스

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Amazon Titan 이미지 생성기 G1은 Amazon Bedrock을 통해 사용할 수 있는 최첨단 텍스트-이미지 모델로, 여러 객체를 설명하는 프롬프트를 이해할 수 있습니다.

Amazon Bedrock |에서 자체 일관성 메시지를 통해 생성 언어 모델의 성능 향상 아마존 웹 서비스

AI
생성 언어 모델은 논리적이고 분석적인 자연어 처리(NLP) 작업을 해결하는 데 매우 능숙한 것으로 입증되었습니다. 또한 신속한 엔지니어링을 사용하면...

Amazon SageMaker JumpStart에서 코드 Llama 미세 조정 | 아마존 웹 서비스

AI
오늘 Amazon SageMaker JumpStart를 사용하여 Meta별로 Code Llama 모델을 미세 조정하는 기능을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. 코드 라마(Code Llama) 제품군...

FedML, Amazon EKS 및 Amazon SageMaker를 사용하여 AWS에서 통합 학습 | 아마존 웹 서비스

AI
이 게시물은 FedML의 Chaoyang He, Al Nevarez 및 Salman Avestimehr와 공동으로 작성되었습니다. 많은 조직은...

Amazon SageMaker를 사용하여 ESM-2 단백질 언어 모델을 효율적으로 미세 조정 | 아마존 웹 서비스

AI
이 게시물에서는 Amazon SageMaker를 사용하여 단백질 하위 세포 위치를 예측하기 위해 최첨단 단백질 언어 모델(pLM)을 효율적으로 미세 조정하는 방법을 보여줍니다. ...

데이터 과학 프로젝트를 위한 효과적인 코드 문서 – DATAVERSITY

빅 데이터
코드 문서는 코드 작동 방식에 대한 자세한 설명입니다. 개발자가 코드를 이해하고 사용하는 데 도움이 되는 종합 가이드입니다.

MLOps에 대한 종합 가이드: KDnuggets 기술 요약 – KDnuggets

제피넷
MLOps에 대한 종합 가이드: KDnuggets 기술 개요 최근 몇 년 동안 기계 학습 분야는 엄청난 성장과 발전을 목격했습니다. 전 세계의 조직...

Booking.com이 Amazon SageMaker를 사용하여 ML 실험 프레임워크를 현대화한 방법 | 아마존 웹 서비스

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이 게시물은 Booking.com의 Kostia Kofman 및 Jenny Tokar와 공동으로 작성되었습니다. 글로벌 리더로서...

신경 아키텍처 검색 및 SageMaker 자동 모델 튜닝을 사용하여 BERT 모델의 추론 시간 단축 | 아마존 웹 서비스

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이 게시물에서는 NAS(신경 아키텍처 검색) 기반 구조적 가지치기를 사용하여 미세 조정된 BERT 모델을 압축하여 모델을 개선하는 방법을 보여줍니다.

AWS Inferentia 및 AWS Trainium을 사용하여 Amazon SageMaker JumpStart에서 Llama 2 모델을 비용 효율적으로 미세 조정하고 배포 | 아마존 웹 서비스

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오늘 Amazon SageMaker의 AWS Trainium 및 AWS Inferentia 인스턴스에 대한 Llama 2 추론 및 미세 조정 지원을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다.

HuggingGPT로 AI를 강화하세요

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소개 인공지능(AI)은 다양한 산업에 혁명을 일으켰고, 한때 인간 지능에만 국한된 것으로 간주되었던 복잡한 작업을 기계가 수행할 수 있게 되었습니다. 그 중 하나는...
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