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태그: Amazon EC2

Amazon EMR 및 AWS IAM ID 센터를 통한 분석에 기업 ID 사용 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
세분화된 데이터 액세스 제어 및 감사 데이터 액세스를 통해 인력 사용자가 분석할 수 있도록 하려면 여러 AWS ID를 생성해야 할 수도 있습니다.

톱 뉴스

NVIDIA GTC 2024의 AWS: AWS에서 생성 AI를 통해 혁신 가속화 | 아마존 웹 서비스

AI
AWS는 글로벌 인공 지능(AI) 솔루션인 NVIDIA GTC에서 18,000명 이상의 오프라인 참석자와 267,000명 이상의 가상 참석자를 소개하고 연결하게 된 것을 기쁘게 생각합니다.

AWS와 Hugging Face가 함께하는 북미 지역의 생성적 AI 로드쇼 | 아마존 웹 서비스

AI
2023년에 AWS는 고객의 생성 인공 지능(AI) 여정을 가속화하기 위해 Hugging Face와의 협력 확대를 발표했습니다. 허깅페이스는 2016년 설립된...

Gradient는 AWS Inferentia를 통해 LLM 벤치마킹을 비용 효율적이고 쉽게 만듭니다 | 아마존 웹 서비스

AI
Gradient의 Michael Feil과 공동으로 작성한 게스트 포스트입니다. 대규모 언어의 성능 평가...

Amazon EKS에서 PyTorch 2.0 FSDP를 사용하여 LLM 확장 – 2부 | 아마존 웹 서비스

AI
이 게시물은 Meta의 PyTorch 팀과 공동으로 작성한 게스트 게시물이며, 이 시리즈의 1부에 이어집니다.

Amazon이 더 높은 확장성과 성능을 위해 Amazon EMR을 사용하여 대규모 금융 조정 프로세스를 최적화한 방법 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
계정 조정은 재무제표의 완전성과 정확성을 보장하는 중요한 단계입니다. 특히 기업은 다음과 같은 대차대조표 계정을 조정해야 합니다.

BMC AMI zAdviser Enterprise 및 Amazon Bedrock을 통해 DevOps 성숙도 달성 | 아마존 웹 서비스

AI
소프트웨어 엔지니어링에서는 팀 성과와 강력하고 안정적인 애플리케이션 구축 사이에 직접적인 상관관계가 있습니다. 데이터 커뮤니티는 엄격한 기준을 채택하는 것을 목표로 합니다.

Amazon MSK Connect의 작업자 구성 관리를 위한 향상된 기능 소개 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
Amazon MSK Connect는 Apache Kafka Connect를 위한 완전 관리형 서비스입니다. 몇 번의 클릭만으로 MSK Connect를 사용하면 다음과 같은 커넥터를 배포할 수 있습니다.

Amazon Transcribe를 사용하여 보안 애플리케이션을 구축하기 위한 모범 사례 | 아마존 웹 서비스

AI
Amazon Transcribe는 고객이 배치 또는 스트리밍 모드에서 음성을 텍스트로 변환할 수 있는 AWS 서비스입니다. 머신러닝 기반의 기술을 사용합니다...

Amazon EMR 2.7을 사용하면 Trino 쿼리를 6.15.0배 더 빠르게 실행할 수 있습니다 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
Trino는 대화형 분석 워크로드를 위해 설계된 오픈 소스 분산 SQL 쿼리 엔진입니다. AWS에서는 Amazon EMR에서 Trino를 실행할 수 있습니다.

산업 운영에서 생성적 AI의 잠재력 활용 | 아마존 웹 서비스

AI
진화하는 제조 환경에서 AI와 머신 러닝(ML)의 혁신적인 힘은 분명하며 운영을 간소화하는 디지털 혁명을 주도하고 있습니다.

프라이빗 NAT 게이트웨이를 사용하여 IP 주소 소비를 최적화하고 네트워크 용량을 확장하여 AWS Glue 작업 확장 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
기업이 확장됨에 따라 기업 네트워크 내 IP 주소에 대한 수요가 공급을 초과하는 경우가 많습니다. 조직의 네트워크는 종종 다음과 같이 설계됩니다.

Amazon SageMaker JumpStart에서 코드 Llama 미세 조정 | 아마존 웹 서비스

AI
오늘 Amazon SageMaker JumpStart를 사용하여 Meta별로 Code Llama 모델을 미세 조정하는 기능을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. 코드 라마(Code Llama) 제품군...
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