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탈린에 본사를 둔 Supersimple은 기업이 구조화된 데이터를 사용하는 방식을 재고하기 위해 2만 유로의 사전 시드를 모금했습니다. EU-스타트업

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슈퍼 간단한, AI 기반 데이터 분석 플랫폼 누구나 몇 분 안에 데이터를 탐색하고 복잡한 질문에 정확하게 답할 수 있습니다. 오늘 사전 시드 자금으로 2만 유로를 발표했습니다. 이번 라운드는 테라벤처스(Tera Ventures)가 주도한다. Specialist VC, Tiny VC 참여로 등을 포함한 다양한 엔젤투자자들 Twilio의 전 CTO이자 Sixfold 및 Grünfin의 창립자.

이 자금은 고객 성장을 가속화하고 설명 가능한 AI 분야의 최첨단 기술을 발전시키는 데 사용될 것입니다. Supersimple 팀에는 심층적으로 채택된 기술과 성공적인 스타트업을 구축한 입증된 실적을 보유한 소프트웨어 개발자, 데이터 과학자 및 제품 디자이너가 포함되어 있습니다. 공동 창립자이자 CTO인 Priit Haamer는 공동 창립자이자 CEO인 Marko Klopets도 근무했던 Sixfold를 공동 창립했습니다. AI 기반 회사는 Transporeon과 합병되었으며 나중에 2억 달러에 매각되었습니다. Supersimple의 기계 학습 엔지니어링 팀 대부분은 Sixfold 출신입니다.

Supersimple의 AI 기반 데이터 분석 플랫폼은 의미론적 데이터 모델링 레이어와 최첨단 설명 가능한 AI를 결합하여 사용자에게 일상적인 작업을 지원하는 신뢰할 수 있고 일관된 데이터를 제공합니다. Supersimple은 B2B SaaS 기업의 팀이 자체적인 임시 데이터 질문에 답할 수 있도록 특별히 설계되었으며, 기술 지식이 없는 팀 구성원이라도 사전 구축된 대시보드를 훨씬 뛰어넘어 데이터 통찰력을 얻고 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 해줍니다.

오늘날의 비즈니스 인텔리전스(BI) 및 데이터 분석 도구가 정적 대시보드와 영감이 없는 ChatGPT와 같은 채팅 인터페이스의 조합으로, Supersimple은 AI 시대의 기업 소프트웨어가 챗봇처럼 보이지 않고 사람들에게 권한이 부여되는 미래에 큰 투자를 하고 있습니다. 몇 가지 높은 수준의 차트가 아닌 매우 구체적인 데이터 통찰력을 제공합니다.

“데이터의 가치 대부분은 대시보드를 쳐다보는 것에서 나오는 것이 아닙니다. 대신, 가설 테스트, 탐색 및 반복과 같은 깊고 구체적인 질문에서 비롯됩니다. Supersimple은 팀이 항상 올바른 결정을 내리는 데 필요한 올바른 정보를 얻을 수 있도록 이러한 통찰력을 기반으로 구축되었습니다.” Supersimple의 공동 창립자이자 CEO인 Marko Klopets는 말했습니다. "데이터 웨어하우스의 구조화된 데이터를 액세스하고 사용 가능하게 만드는 것은 Supersimple이 가장 빠르게 성장하는 회사의 운영 체제가 되기 위한 첫 번째 단계입니다."

최신 데이터 스택이 그 어느 때보다 향상되었음에도 불구하고 조직은 여전히 ​​올바른 정보를 올바른 사람들에게 제공할 수 있는 표면적인 단계에 불과합니다. 최근 데이터 웨어하우스와 기계 학습(대규모 언어 모델을 포함하되 이에 국한되지 않음)의 발전 덕분에 이제 완전히 새로운 사용자 경험을 구축하여 귀중한 데이터 통찰력을 감지 및 설명하고 사용자가 후속 질문을 탐색할 수 있게 되었습니다. Supersimple은 기업과 미션 크리티컬 워크플로우에 필요한 수준의 다양성과 신뢰를 제공하기 위해 특별히 제작된 완전한 플랫폼이 필요하다고 믿습니다. 회사는 또한 전통적으로 그것을 각주로 삼았던 공간에서 사용자 경험과 디자인에 중점을 두고 있습니다.

Supersimple 데이터 분석 플랫폼은 모든 사람이 SQL이나 Python과 같은 기술을 알거나 배우거나 데이터베이스 개념에 관해 생각할 필요 없이 노코드 및 자연어 인터페이스를 통해 임시적이고 복잡한 데이터 질문에 답할 수 있는 기능을 제공합니다. 쉬운 영어로 질문할 때 Supersimple의 AI는 모든 단계를 설명하고 숨겨진 환각을 제거하여 사용자가 항상 결과를 신뢰할 수 있도록 합니다. 이 모든 기능을 통해 데이터 팀은 대량의 데이터 요청을 처리할 필요가 없으며 대신 회사 전체의 전략적 데이터 이니셔티브에 집중하고 나머지 조직의 역량을 강화할 수 있습니다.

“지난 몇 년 동안 데이터 웨어하우스는 어디에나 존재하게 되었고 데이터 스택은 그 어느 때보다 좋아졌습니다. 하지만 기업들은 여전히 ​​데이터를 실제로 활용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.” Tera Ventures의 파트너인 Eamonn Carey가 추가되었습니다. "Marko가 자신의 비전에 대해 설명하는 것을 듣고 플랫폼이 실제로 작동하는 모습을 보았을 때 이것이 미래의 모습이라는 것이 분명해졌습니다."

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