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데이터 관리 모범 사례 – DATAVERSITY

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데이터 관리 모범 사례데이터 관리 모범 사례

디지털로 연결된 세상에서 계속 비즈니스를 수행함에 따라 점점 더 많은 데이터 중심 조직이 데이터 관리에 우선순위를 두고 데이터 품질 및 관리를 개선하기 위한 모범 사례를 따르고 있습니다. 데이터 관리자 사이버 보안뿐만 아니라 더 나은 비즈니스 통찰력과 정보에 입각한 의사 결정을 위해 특별한 주의가 필요한 데이터 자산을 유지 관리하고 보호합니다.

최근 그의 프레젠테이션에서 데이터 거버넌스 및 정보 품질 컨퍼런스, HireRight의 수석 데이터 거버넌스 관리자인 Jimm Johnson은 그가 재직 기간 동안 활용한 주요 데이터 관리 모범 사례에 대해 논의했습니다. 25년 이상의 경력 "데이터 거버넌스가 현실화되기 훨씬 이전에" 데이터 거버넌스를 포함하여 IT의 여러 산업 및 영역에서

시작하고, 성공을 보장하고, 공동체 의식을 구축하는 방법에 대한 Johnson의 검증된 몇 가지 기술을 읽으십시오. 효과적인 데이터 관리

데이터 관리 역할 및 책임 이해 

존슨은 데이터 관리의 핵심에는 "누군가를 대신하여 데이터를 관리하는 것"과 공식적으로 책임을 지는 것이 포함된다고 말했습니다. 그의 조직에서 그는 다양한 직함을 선호합니다. 청지기의 종류: "분석 관리자"는 비즈니스 인텔리전스 보고서 및 대시보드에 중점을 두고, "응용 프로그램 관리자"는 IT 시스템 내에서 작업하며, "데이터 관리자"는 데이터 관리에 대해 보다 광범위한 엔터프라이즈 수준 접근 방식을 취합니다. 각각은 조직의 업무에서 중요한 역할을 합니다. 데이터 거버넌스 프로그램.

어떤 제목을 선택하든 데이터 관리자가 하는 일을 자세히 정의하십시오.

Johnson은 "원하는 모든 직함을 스튜어드에게 할당할 수 있습니다. "스타워즈 테마나 디즈니 등의 테마를 만들고 싶다면 괜찮습니다. 관심을 불러일으킬 수는 있지만 책임과 그들이 따르기를 원하는 프로세스에 대해 매우, 아주 명확합니다."

Johnson은 새로운 유형의 비즈니스 기능으로서 데이터 관리를 탐색하면서 조직의 모든 사람이 관리인의 역할과 책임을 이해하는 데 사용할 수 있는 네 가지 레이블을 강조했습니다.

  • 지식 보유자: 데이터 관리자는 기관 데이터 프로세스에 대한 내부 "부족" 지식을 유지 및 공유하는 주제 전문가 역할을 합니다. 협업 워크플로에서 팀과 비즈니스 단위를 대표하는 데 도움이 되며 다른 사람들을 지도하거나 교육할 수도 있습니다.
  • 친절한 문지기: 데이터 관리자는 데이터 유지 관리를 관리하는 규칙과 표준에 대해 많이 알고 있어야 합니다. 부서별 요구 사항을 엔터프라이즈 표준과 일치시키는 방법 또는 다양한 데이터 자산을 분류하고 보호하는 방법을 연구할 수 있습니다.
  • 품질 검사원: 데이터 관리자는 이러한 규칙을 적용하고 회사가 규정을 준수하고 표준을 준수하도록 하는 결정과 일치시켜야 합니다. 여기에는 데이터 문제에 플래그 지정 및 수정 또는 측정 및 개선이 포함될 수 있습니다. 데이터 품질.
  • 변경 에이전트: 여기에서 데이터 스튜어드가 회사나 기업에 혜택을 주는 변화 프로세스에 기여할 것입니다. 새로운 이니셔티브와 평가가 필요할 때 데이터 스튜어드십 전문가는 다른 사람들을 도울 수 있으며, 데이터 활용 능력, 프로젝트를 활성 단계로 진행하는 데 필요한 바이인을 육성합니다.

데이터 관리자의 중요한 특성 및 기술 식별 

비즈니스 리더는 역할에 대한 이상적인 후보자를 찾기 위해 데이터 관리자를 성공적으로 만드는 요인을 이해해야 합니다. Johnson은 청지기에게 가장 적합한 몇 가지 특성을 설명했습니다.

비즈니스와 IT 모두: 많은 경우 데이터 관리자는 기술 및 LOB(기간 업무) 부서 작업에 대한 배경 지식이 있을 때 가장 잘 수행합니다. Johnson은 그들을 "보라색 사람들"이라고 불렀습니다. 이 두 가지 다른 직책에 걸쳐 기술과 경험을 가지고 있습니다. 데이터 관리자는 제품 개발 및 클라우드 관리

다리 역할: 데이터 관리자는 단순 정보와 복잡한 정보를 모두 번역하고 서면 또는 구두 형식으로 전달할 수 있어야 합니다. Johnson은 또한 사실과 허구를 구별하는 객관성이 뛰어나고 회사가 미래에 직면할 도전과 문제를 상상할 수 있다고 권장했습니다.

흥미로운 데이터: 전 세계적으로 사고하고 영향력 있는 문화에 참여하는 데이터 관리자는 우수한 데이터 거버넌스와 더 나은 데이터 처리를 둘러싼 아이디어에 몰두해야 합니다. Johnson은 "누군가와 이야기할 때 데이터에 대해 매우 흥분하고 눈이 번쩍 뜨이고 모두 활력이 넘칩니다. 이는 좋은 징조입니다. 그들이 청지기 역할에 적합할 수 있습니다."라고 말했습니다.

데이터 관리자는 변화의 주체이며 데이터 정책 및 프로세스에 대한 관리 모범 사례를 개발하기 위해 그들에게 의존하는 고용주에게 궁극적으로 이익이 된다는 점을 Johnson은 청중에게 상기시켰습니다.

“데이터 관리자는 변화를 수용하고 조직의 변화 파괴에 동참하기를 원합니다. 현상 유지를 계속하면 원하는 결과에 도달하지 못할 가능성이 큽니다. 그래서 당신은 무언가를 바꿔야 하고, 당신의 청지기는 그 변화 과정의 일부가 될 것입니다.”

데이터 관리자가 성공할 수 있도록 지원

조직 내에서 유능한 데이터 스튜어드를 찾으면 성공을 위해 적극적으로 배치해야 합니다. Johnson은 "문제, 질문 등 작업 중인 데이터 문제에 대한 매우 투명한 목록을 작성하십시오."라고 권장했습니다. 다음으로, 데이터 관리자가 조직에 프레임워크를 제공할 뿐만 아니라 이해 관계자에게 그 가치를 표시하는 도구에 액세스할 수 있는지 확인합니다. 조직은 다음 조치를 취하여 데이터 관리자를 지원할 수 있습니다.

  • 데이터 문제에 대한 인식 제고: 관리자는 데이터 품질 추적기를 사용하여 다양한 유형의 작업 또는 요구 사항을 정렬, 평가, 분류 및 분류한 다음 이해 관계자와 결과를 공유할 수 있습니다.
  • 민감도 레이블로 데이터 분류: 데이터에 기밀 또는 공개 레이블을 지정하면 데이터 관리자가 데이터 자산을 평가하고 위에서 언급한 방식으로 작업하는 데 도움이 될 수 있습니다. 
  • 규제 투명성 배양: 첫째, 회사는 해당 주, 연방 및 국제 규제 요법, 예를 들어 캘리포니아 소비자 개인 정보 보호법, 연방 HIPAA 표준 및 유럽 연합의 GDPR. 그런 다음 데이터 관리자는 데이터 보고 도구를 사용하여 기업이 규정 준수를 투명하게 만들도록 도울 수 있습니다. 
  • 쇼케이스 프로그램 가치: 데이터 관리자는 사람, 프로세스, 데이터 및 기술과 같은 레이블을 사용하여 조치의 가치를 보여주는 보고서를 작성하고 가장 필요할 때 동의를 유도할 수 있습니다.

가장 중요한 것은 데이터 관리자를 하나로 모으고 그들의 성공을 축하하며 그들의 성취를 인정하고 기업 내에서 신뢰를 구축하기 위해 그들의 이야기를 문서화하는 공동체 의식을 조성하는 것입니다.

Johnson은 "협의회 회의에서 데이터 관리자의 성공을 공유하십시오. 비디오를 만들고 XNUMX년에 한 번 내부 팀을 통해 공개할 수 있습니다."라고 제안했습니다. "데이터 스튜어드에게 그들이 해야 할 일에 대해 칭찬을 하고 회사 내에서 이를 매우 대중에게 공개하여 사람들이 자신이 하는 모든 일을 알 수 있도록 하십시오."

사람과 부서 간의 연결 조직을 구축하면 지원적인 기업 문화를 달성하는 데 도움이 되어 데이터 관리자가 데이터 자산을 적절하게 관리하고 데이터 자산을 안전하고 신뢰할 수 있으며 조직 내에서 잘 사용할 수 있습니다.

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다음은 데이터 거버넌스 및 정보 품질 컨퍼런스 프레젠테이션 비디오입니다.

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