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태그: 모델 배포

Amazon Engineering용 Amazon SageMaker에 대한 인간 및 AI 피드백을 통해 LLM 성능 개선 | 아마존 웹 서비스

AI
Amazon EU 설계 및 건설(Amazon D&C) 팀은 Amazon 창고를 설계하고 건설하는 엔지니어링 팀입니다. 팀은 많은 양의 작업을 탐색합니다...

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데이터 엔지니어링을 마스터하는 7단계 – KDnuggets

빅 데이터
작성자의 이미지 데이터 엔지니어링은 데이터를 수집, 저장 및 변환하는 구조와 시스템을 생성하고 유지 관리하는 프로세스를 말합니다.

데이터베이스 내 기계 학습이 의사 결정을 혁신하는 방법 – DATAVERSITY

빅 데이터
데이터 기반 의사 결정의 현대 환경에서 기업은 미래 동향과 행동에 대한 귀중한 통찰력을 얻기 위해 점점 더 예측 분석으로 전환하고 있습니다. 예측...

AWS 서비스를 사용하여 이미지 자동 주석을 위한 활성 학습 파이프라인 구축 | 아마존 웹 서비스

AI
이 블로그 게시물은 Veoneer의 Caroline Chung과 공동으로 작성되었습니다. Veoneer는 글로벌 자동차 전자 회사입니다...

상위 7가지 모델 배포 및 제공 도구 - KDnuggets

빅 데이터
Image by Author 모델이 단순히 훈련을 받고 선반에 먼지를 모으도록 방치되던 시대는 지났습니다. 오늘의 진짜 가치는...

MLOps를 마스터하기 위한 10개의 GitHub 리포지토리 - KDnuggets

빅 데이터
작성자의 이미지 효과적으로 배포, 모니터링 및 유지 관리하려는 사람들에게는 MLOps(기계 학습 운영)를 마스터하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다.

AI와 암호화폐가 금융의 미래를 형성하는 방법

AI
지난 2021년 동안 암호화폐 업계는 엄청난 격변을 겪었습니다. XNUMX년 부양책의 부양과 함께 벤처캐피탈(VC) 기업들은...

데이터 과학 워크플로를 개선하는 데 도움이 되는 7가지 GPT – KDnuggets

빅 데이터
Image by Editor ChatGPT는 세상이 돌아가는 방식을 바꾸는 OpenAI 제품이 되었습니다. 여기 독자 중 상당수는 이미 이 기능을 사용하고 있습니다.

MLOps에 대한 종합 가이드: KDnuggets 기술 요약 – KDnuggets

제피넷
MLOps에 대한 종합 가이드: KDnuggets 기술 개요 최근 몇 년 동안 기계 학습 분야는 엄청난 성장과 발전을 목격했습니다. 전 세계의 조직...

싱가포르인의 53%가 디지털 전용 뱅킹을 사용하지 않는 이유는 무엇입니까? – 핀테크 싱가포르

AI
수많은 기술 발전과 지정학적 사건이 은행 업계를 반복적으로 뒤흔들고 있습니다. 2023년도 예외는 아니었습니다. 널리 알려진 은행 실패로 특징지어지고, 상승세를 보였습니다.

Amazon SageMaker Canvas를 사용하여 제조 데이터의 이상 징후 감지 | 아마존 웹 서비스

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클라우드 컴퓨팅을 사용하면 Amazon Athena 또는 Amazon SageMaker와 같은 빅데이터 및 기계 학습(ML) 도구를 사용할 수 있게 되었습니다.

MLOps 엔지니어가 되기 위해 필요한 유일한 무료 과정 – KDnuggets

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작성자의 이미지 기계 학습(ML)의 세계는 빠르게 발전하고 있으며 ML 모델을 운용하는 것이 중요해졌습니다. 이곳은...

전문가를 위한 데이터 과학의 20가지 기술

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소개 인터넷 사용량이 증가함에 따라 기업은 혁신과 경쟁 우위를 위해 데이터를 활용합니다. 현재 전 세계 인구의 66.2%가 인터넷에 연결되어 있습니다.
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