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태그: 기계 학습 모델

AI 및 LLM 사용 사례의 벡터 데이터베이스 – KDnuggets

빅 데이터
Ideogram.ai로 생성된 이미지 따라서 이러한 벡터 데이터베이스 용어를 모두 들어보셨을 것입니다. 어떤 사람들은 그것에 대해 이해할 수도 있고, 어떤 사람들은 그렇지 않을 수도 있습니다. 걱정 마...

톱 뉴스

학생들이 데이터 과학 이력서에서 놓치고 있는 7가지 – KDnuggets

빅 데이터
작성자의 이미지 학생 시절을 되돌아보면서 이제 몇 가지 중요한 요소가 있었다는 것을 깨달았습니다.

Gunicorn 및 Nginx와 함께 AWS에서 Flask를 사용하여 기계 학습 모델 배포

빅 데이터
소개 이전 기사에서 우리는 Flask 애플리케이션에 캡슐화된 감정 분석을 위한 기계 학습 모델을 구축하는 과정을 살펴보았습니다....

벨기에 맥주 연구를 통해 기계 학습에 대한 취향 획득

AI
기계 학습을 통해 개선할 필요는 없지만 사람들이 어쨌든 시도해 볼 것의 목록에 벨기에 맥주가 포함됩니다. 에일은...

구글의 딥마인드(DeepMind)가 유럽 축구 전술을 위해 온다

AI
Google DeepMind 팀은 축구 경기 세트 피스의 결과를 예측하는 데 AI 모델의 효율성을 입증했다고 주장합니다.

AI 기반 투자 분석: 화이트 라벨 주식 크라우드펀딩의 혁신

크라우드 펀딩

30년에 알아야 할 상위 2024개 Python 라이브러리

에드테크
목차 Python 라이브러리는 처음부터 코드를 작성할 필요가 없는 유용한 기능 세트입니다. 파이썬은 137,000개가 넘습니다.

5년에 모든 데이터 과학자에게 필요한 2024가지 필수 기술 – KDnuggets

빅 데이터
사진 제공: Anna Nekrashevich 최근 몇 년간 데이터 기술이 발전하면서 데이터 과학을 구현하는 기업이 급증했습니다. 많은...

데이터 과학 워크플로를 개선하는 데 도움이 되는 7가지 GPT – KDnuggets

빅 데이터
Image by Editor ChatGPT는 세상이 돌아가는 방식을 바꾸는 OpenAI 제품이 되었습니다. 여기 독자 중 상당수는 이미 이 기능을 사용하고 있습니다.

WTF는 정규화이며 그 용도는 무엇입니까? – KD너겟

빅 데이터
  "1온스의 예방은 1파운드의 치료와 같다"라는 옛말은 우리에게 무언가를 멈추는 것이 더 쉽다는 것을 상기시켜 줍니다...

AI가 비용 관리를 간소화할 수 있는 7가지 방법

AI
비용 관리는 많은 조직에서 매우 힘든 작업인 경우가 많습니다. 전통적인 비용 관리 시스템은 종종 수동 데이터 입력 등의 문제로 가득 차 있습니다.

오후 10시입니다. 오늘 밤 AI 모델이 어디에 있는지 아시나요?

사이버 보안
오늘날 소프트웨어 공급망 보안 문제가 충분히 어렵다고 생각했다면 안전 벨트를 매십시오. 인공지능(AI) 활용 폭발적 증가…

데이터 과학을 위한 상위 5개 Linux 배포판 - KDnuggets

빅 데이터
작성자의 이미지 Fortune 500대 기업에서 일하는 많은 개발자와 IT 전문가는 Linux 배포판이나 MacOS를 사용합니다. 왜 리눅스인가? 왜냐하면...
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