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영업팀을 위한 최고의 리드 검증 가이드

오늘날 빠르게 변화하는 비즈니스 환경에서 판매 기술은 크게 발전했습니다. 영업팀은 더 이상 전화를 걸고 거래를 성사시키는 일만 하는 것이 아닙니다....

Amazon Bedrock 및 Amazon Transcribe에서 생성 AI를 사용하여 녹음 요약 생성 | 아마존 웹 서비스

회의록은 협업의 중요한 부분이지만 종종 문제가 발생하는 경우가 있습니다. 토론을 주도하고, 주의 깊게 듣고, 메모를 입력하는 것 사이에는...

AWS Glue Studio를 사용하여 ETL 플랫폼 현대화: BMS 사례 연구 | 아마존 웹 서비스

이 게시물은 Bristol Myers Squibb의 Ramesh Daddala, Jitendra Kumar Dash 및 Pavan Kumar Bijja와 공동으로 작성되었습니다. ...

QLoRA를 사용하여 Llama 2를 미세 조정하고 AWS Inferentia2를 사용하여 Amazon SageMaker에 배포 | 아마존 웹 서비스

이 게시물에서는 PEFT(Parameter-Efficient Fine-Tuning) 방법을 사용하여 Llama 2 모델을 미세 조정하고 AWS Inferentia2에 미세 조정된 모델을 배포하는 방법을 소개합니다....

영업팀을 위한 리드 우선순위 지정 가이드

빠르게 변화하는 영업 및 마케팅 세계에서 리드를 이해하고 관리하는 것은 숨겨진 보물을 찾고 육성하는 것과 같습니다. 모든 리드는 잠재적입니다...

BANT란 무엇이며 영업팀에 어떻게 도움이 되나요?

소개영업의 세계는 끊임없이 진화하고 있으며, 이러한 역동적인 환경에서는 잠재 고객을 정확하게 식별하고 이해하는 능력이 더욱 중요합니다.

쥐가 방금 거울 테스트를 통과했습니다. 우리의 자아감에 대해 말하는 내용은 다음과 같습니다.

여기 재미있는 테스트가 있습니다. XNUMX개월 된 아기의 이마에 블러셔를 살짝 바르고 거울 앞에 놓아보세요. 그들은 아마도...

Langchain을 사용하여 반구조화된 데이터용 RAG 파이프라인 구축

소개 검색 증강 세대(Retrieval Augmented Generation)가 나온 지 꽤 되었습니다. 벡터 저장소, 검색 프레임워크 등과 같은 많은 도구와 응용 프로그램이 이 개념을 중심으로 구축되고 있습니다.

원활한 Single Sign-On을 위해 AWS IAM Identity Center를 사용하여 Okta를 Amazon Redshift Query Editor V2와 통합 | 아마존 웹 서비스

AWS IAM Identity Center(IdC)를 사용하면 단일 위치에서 모든 AWS 계정 및 애플리케이션에 대한 SSO(Single Sign-On) 액세스를 관리할 수 있습니다....

문서 데이터베이스의 기본 – DATAVERSITY

문서 데이터베이스("문서 저장소" 또는 "문서 지향 데이터베이스"라고도 함)는 NoSQL 또는 비관계형 데이터베이스입니다. 그러나 문서 데이터베이스는...

Vector Engine과 함께 Amazon SageMaker JumpStart, Llama 2 및 Amazon OpenSearch Serverless를 사용하여 금융 서비스용 상황별 챗봇 구축 | 아마존 웹 서비스

금융 서비스(FinServ) 업계에는 도메인별 데이터, 데이터 보안, 규제 통제 및 업계 규정 준수 표준과 관련된 고유한 생성 AI 요구 사항이 있습니다. 게다가,...

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