문서 데이터베이스("문서 저장소" 또는 "문서 지향 데이터베이스"라고도 함)는 NoSQL 또는 비관계형 데이터베이스. 그러나 문서 데이터베이스는 인덱스를 사용하여 "키"를 "문서"와 연결하므로 데이터 검색 시 더 효율적입니다.

같지 않은 관계형 데이터베이스, 문서 데이터베이스는 행과 열 형식으로 구성되지 않고 수평으로 확장됩니다. 문서 데이터베이스의 가장 큰 장점은 능률화 기능입니다. 이를 통해 개발자는 애플리케이션 코드에서 사용되는 "동일한" 문서 모델 형식을 제공함으로써 데이터 작업을 더욱 쉽게 할 수 있습니다. 문서 데이터베이스는 유연하고 반구조적이며 애플리케이션의 요구 사항이 변함에 따라 발전합니다.

문서 데이터베이스는 컨텐츠 관리 애플리케이션(블로그 및 비디오 플랫폼)에 대한 탁월한 지원을 제공합니다. 또한 사용자 프로필과도 잘 작동합니다. 문서 데이터베이스는 유연한 인덱싱, 문서 컬렉션에 대한 분석 및 효율적인 임시 쿼리를 제공합니다.

이내
문서 데이터베이스, 응용 프로그램이 추적하는 각 데이터 모음은
단일 문서 형태로 저장됩니다(객체와 유사). 이것은 그것을 만든다
개발자가 조직의 필요에 따라 애플리케이션을 더 쉽게 업데이트할 수 있음
변화. 또한 데이터 모델을 변경해야 하는 경우 영향을 받는 모델만
문서를 업데이트해야 합니다. 이로 인해 스키마 업데이트가 필요하지 않습니다.
필요한 변경을 수행하는 데 필요한 데이터베이스 가동 중지 시간이 없습니다.

문서 데이터베이스는 카탈로그 정보를 저장하는 데 탁월합니다. 예를 들어, 인터넷 판매 애플리케이션은 다양한 속성을 지닌 다양한 제품과 함께 작동합니다. "관계형" 데이터베이스 내에서 수천 개의 속성을 관리하려는 시도는 비효율적이며 일반적으로 읽기 성능이 저하됩니다. 문서 데이터베이스를 사용하면 단일 제품의 속성을 설명(일종의 시놉시스)에 대해 한 페이지를 사용할 수 있으므로 관리가 더 쉽고 읽기 속도가 빨라집니다.

스토리지 문서 데이터베이스

A
문서 데이터베이스는 고유 키를 "문서"라는 데이터 구조와 연결합니다.
키는 일반적으로 문자열 형식의 간단한 식별자(ID)로 사용됩니다.
경로 또는 URI. 문서를 찾아서 가져오는 데 사용할 수 있습니다.
데이터 베이스.

일반적으로 문서 데이터베이스는 문서 검색 속도를 향상시키기 위해 키 인덱스를 유지 관리합니다. 어떤 경우에는 문서를 생성하거나 데이터베이스에 삽입하는 데 키가 필요합니다. 이러한 배열은 다양한 키-값 쌍, 키-배열 쌍 및 "중첩된" 문서(문서 내의 문서)까지 유지할 ​​수 있습니다. 문서는 하나의 완전한 단위로 취급되며 일반적으로 여러 부분으로 나누는 것을 피합니다.

서류 문서 데이터베이스의 프로그래밍 개념은 개체의 프로그래밍 개념과 대략 동일합니다. 표준 스키마를 따를 필요가 없으며 동일한 슬롯, 섹션, 키 또는 부품을 균일하게 유지 관리하지 않습니다. 일반적으로 개체를 사용하는 프로그램에는 다양한 개체가 있으며, 이러한 개체에는 많은 선택적 필드가 있는 경우가 많습니다. 각 개체는 같은 클래스에서 가져온 개체라도 매우 다르게 보일 수 있습니다. 문서 데이터베이스는 유사하므로 다양한 유형의 문서를 저장할 수 있고 해당 필드를 선택적으로 지정할 수 있으며 종종 다른 인코딩 시스템을 사용하여 문서를 인코딩할 수 있습니다.

문서 데이터베이스의 또 다른 장점은 해당 콘텐츠를 사용하여 문서를 검색할 수 있다는 것입니다. 예를 들어 쿼리는 특정 값으로 설정된 특정 필드 내의 모든 문서를 검색합니다. 사용 가능한 구성 및 인덱싱 옵션의 세부 사항은 필요에 따라 크게 달라질 수 있습니다.

문서 데이터베이스는 다음 제목에 속합니다. NoSQL 데이터베이스; XML 데이터베이스 (XML 문서에 최적화됨)은 문서 데이터베이스의 하위 클래스입니다. 그래프 데이터베이스 문서 데이터베이스와 일부 유사점이 있지만 관계 레이어를 추가하면 문서를 더 빠르게 찾을 수 있습니다.

JSON 및 REST

"올바른 작업을 위한 올바른 도구"는 유용한 조언입니다. 이러한 지혜는 개발자가 애플리케이션을 위해 선택하는 데이터베이스에도 적용됩니다. 문서 데이터베이스는 애플리케이션 개발에 계속 집중하기를 원하는 개발자를 위한 것입니다. 문서 데이터베이스 내에서 데이터는 다양한 필드와 중첩된 구조를 결합한 자유 형식 "문서"에 저장됩니다. 이러한 문서는 일반적으로 JSON(JavaScript Object Notation)으로 표시되며 API를 통해 또는 JSON을 적절한 REST(REresentational State Transfer) 엔드포인트로 보내는 방식으로 업데이트됩니다. 현대 프로그래밍 언어의 대부분은 JSON과 REST를 모두 지원합니다.

JSON 일반적으로 인터넷에서 데이터 교환 "형식"에 사용됩니다. 데이터 교환 형식("데이터 교환 형식" 또는 "데이터 형식"이라고도 함)은 텍스트를 사용하여 플랫폼 간에 데이터를 전달합니다. JSON은 인간과 기계 모두가 읽을 수 있기 때문에 특히 유용합니다. 이를 통해 데이터를 읽는 사람은 데이터에서 직접 의미를 찾을 수 있습니다. JSON은 많은 시스템이 데이터 전송에 사용하는 데 동의하는 교환 형식입니다.

REST 웹에서 통신하는 서로 다른 컴퓨터 시스템 간의 공통 표준을 제공하는 소프트웨어의 "아키텍처 스타일"을 설명합니다. REST 아키텍처 스타일은 코드 변경의 유연성을 지원합니다. 클라이언트 측에서 사용되는 코드는 서버 작업에 영향을 주지 않고 변경할 수 있으며, 서버 측에서 사용되는 코드는 클라이언트 작업에 영향을 주지 않고 변경할 수 있습니다.

REST 아키텍처를 통해 전송되는 메시지의 "형식"이 알려져 있고 합의된 한 양측은 별도로 모듈화되어 유지될 수 있습니다. 사용자 인터페이스 문제와 데이터 저장소 문제를 분리하면 서버 구성 요소를 단순화하여 확장성이 향상되므로 이는 장점으로 간주됩니다. 분리의 추가적인 이점으로 각 구성 요소는 독립적으로 자유롭게 발전할 수 있습니다.

수평으로 크기 조정

더 많은 서버를 추가하여 데이터 스토리지를 확보하는 기술인 수평적 ​​확장은 일반적으로 서버에 더 많은 리소스를 추가해야 하는 수직적 확장보다 더 빠르고 저렴합니다. 에 대한 표준이기도 합니다. NoSQL 데이터베이스, 그리고 확장 문서 데이터베이스에 의해.

수평 확장 정보 기술 전문가의 관심을 끄는 경우가 많으며 클라우드 컴퓨팅 목적으로 자주 권장됩니다. 수평 확장의 이점은 중복 데이터 스토리지를 제공할 수 있다는 것입니다. 중복 데이터 스토리지는 전체 시스템을 충돌시키거나 운영을 손상시키는 부분적인 시스템 오류의 가능성을 줄여줍니다. 단순히 저렴한 일반 하드웨어 구성 요소를 추가하여 강력한 시스템을 만드는 옵션도 매력적입니다.

문서 데이터베이스의 장점과 단점

문서 저장소는 매우 유연합니다. 그들은 반 구조화되고 비정형 데이터 잘. 사용자는 설정 중에 어떤 유형의 데이터가 저장될지 알 필요가 없으므로 어떤 종류의 데이터가 수신될지 미리 확실하지 않은 경우 이는 좋은 선택입니다. 사용자는 모든 문서에 영향을 주지 않고 특정 문서에서 원하는 구조를 만들 수 있습니다. 가동 중지 시간 없이 스키마를 수정할 수 있어 가용성이 높아집니다. 쓰기 속도도 일반적으로 빠릅니다. 문서 데이터베이스는 다음과 같은 경우에 유용합니다.

• 분석 플랫폼
• 블로깅 플랫폼
• 컨텐츠 관리 시스템
• 전자 상거래 플랫폼

문서 데이터베이스는 복잡한 검색 쿼리를 실행하거나 복잡한 다중 작업 트랜잭션이 필요한 응용 프로그램에 가장 적합한 선택이 아닙니다.

때문에
문서 데이터베이스에는 유연한 스키마가 있으므로 다음과 같은 문서를 저장할 수 있습니다.
다양한 속성과 데이터 값. 문서 데이터베이스는 실용적입니다.
다양한 사용자가 다양한 유형의 정보를 제공하는 온라인 프로필에 대한 솔루션
정보. 문서 데이터베이스를 사용하면 각 사용자의 프로필을 저장할 수 있습니다.
각 사용자에게 특정한 속성만 저장하여 효율적으로 사용할 수 있습니다.
개인이 자신의 프로필 정보를 변경하기로 결정한 경우 문서
이를 나타내는 것은 새 버전으로 쉽게 교체될 수 있습니다. 문서 데이터베이스
높은 수준의 유동성과 쉽게 관리되는 시스템을 제공합니다.
개성.

역사적으로 유용한 정보를 얻음 비즈니스 인텔리전스 운영 데이터에서 방해를 받은 이유는 다음과 같습니다. 분석 데이터베이스 운영 데이터베이스는 서로 다른 환경에서 관리되었습니다. 실시간으로 운영 정보를 읽고 조사할 수 있는 능력은 경쟁이 치열한 비즈니스 환경에서 중요한 프로세스가 되었습니다. 문서 데이터베이스를 사용하면 기업은 분석을 위해 비즈니스 인텔리전스 엔진에 데이터를 공급하는 동시에 다양한 소스의 운영 데이터를 저장하고 관리할 수 있습니다.

콘텐츠를 효과적으로 관리하려면 콘텐츠를 고객에게 전달하기 전에 여러 소스에서 수집하고 집계해야 합니다. 문서 데이터베이스의 유연한 스키마로 인해 데이터 수집 및 저장에 탁월한 선택입니다. 문서 데이터베이스는 댓글, 이미지, 비디오 등 사용자 생성 콘텐츠를 포함하는 고유한 유형의 콘텐츠를 생성하고 통합할 수 있습니다. 선택할 수 있는 여러 문서 데이터베이스가 있습니다.

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