게스트 포스트 | 4년 2023월 XNUMX일

이미지: 픽사베이/GDJ

금융 범죄의 주요 영역 식별

디지털 금융 범죄와 싸우려면 자신이 무엇에 맞서고 있는지 알아야 합니다. 위험을 식별하고 강화해야 합니다. 디지털 도난에 대한 주요 취약성은 보호되어야 합니다. 어려운 점은 금융 범죄자들이 전체 산업을 운영할 수 있을 만큼 충분히 성공했다는 것입니다. "검은 모자", "사이버 범죄" 산업은 전 세계적으로 "하얀 모자" 기술에 필적하는 경제를 창출합니다.

여기에는 여러 가지 이유가 있으며, 그 중 가장 중요한 것은 디지털 절도, 사기 및 유사 활동을 중심으로 전체 수익 창출 모델을 기반으로 하는 기술 회사입니다. 우리는 모두 뭄바이 또는 이와 유사한 도시에 기반을 둔 사기꾼의 비유에 대해 잘 알고 있습니다. 특정 사람들이 자산을 포기하도록 속이는 정보 부족을 사용합니다.

세금 사기와 그들이 가져서는 안 되는 돈을 받았다고 믿도록 대상을 속이는 사기가 있습니다. 상당히 다양한 전술이 존재합니다. 비즈니스 고객과 관련된 것은 사이버 범죄 금융 범죄가 종종 유사한 방식으로 소규모 및 대규모 운영을 대상으로 한다는 것입니다. 피싱 사기가 좋은 예입니다. 인공 지능(AI)은 디지털 방패 역할을 할 수 있습니다.

예를 들어 적응형 상황별 기술을 통해 좋은 활성화 자금세탁 등 금융범죄를 예방하는 핵심 자원이 될 수 있습니다. 여기에서 AI가 금융 범죄를 예방하는 데 도움이 되는 더 많은 방법을 살펴보겠습니다.

AI는 사이버 범죄 패턴을 식별할 수 있습니다.

많은 사이버 범죄 익스플로잇이 전통적인 MSP(Managed Service Provider)를 통한 화이트 햇 기술과 매우 유사하게 작동하기 때문에 고도의 자동화가 진행되고 있습니다. 사기꾼은 대상의 취약점을 자동으로 찾도록 설계된 프로그램과 프로토콜을 설정합니다. 기본적으로 그들은 자체 AI 형식을 사용합니다.

옛말에 하나를 알기 위해서는 하나가 필요합니다. 사이버 범죄 수익 창출은 일반적으로 반드시 AI 및 머신 러닝(ML)을 포함하는 자동화를 활용하기 때문에 우수하지만 유사한 디지털 전술을 사용하는 것이 그들의 책략을 예측하고 비즈니스를 보호하는 좋은 방법입니다.

AI 및 ML 애플리케이션은 어디를 강화해야 하는지 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다.
일이 어려워지는 곳은 사회 공학 해킹, 현대에는 종종 AI 및 ML 사이버 범죄 기술을 구식 "사기꾼" 직업과 결합합니다. 당신은 그 고전 영화에 대해 잘 알고 있습니까 스팅, 또는 최신 케이 퍼 드라마 지금 당신은 나를보기, 마술사가 훔치는 곳? 글쎄, 현대 사이버 범죄는 기술과 관련된 전술뿐만 아니라 그러한 전술을 통합합니다.

사회 공학 해킹의 좋은 예는 회사의 "상위"에서 온 것처럼 보이도록 설계된 이메일이 조직의 재무 영역에 있는 사람들에게 전송되는 피싱 사기입니다. 이메일은 자금, 정보, 액세스 또는 기타 항목을 요구하며 해당 정보를 즉시 요구합니다.

직원들은 그러한 사기를 피하고 예상하는 방법에 대해 교육을 받아야 하지만 AI는 미리 특정 메시지에 플래그를 지정할 수 있는 기능을 찾을 수 있습니다. 비즈니스의 전체 네트워크를 손상시키지 않고 이메일을 통해 첨부 파일을 통해 전송된 파일에 액세스할 수 있는 "디지털 샌드박스"가 있습니다. 그들은 그대로 안전하게 "폭파"될 수 있습니다.

참조 :  취리히 CEO: 사이버 공격이 '보험 불가'가 될 수 있음

맞춤법, 실제 이메일 주소, 이메일 전송 시간 등을 플래그로 지정하여 이메일이 이메일 서버로 전송되지 않도록 하거나 의심스러운 활동이 있음을 수신자에게 알릴 수 있습니다. 따라서 이러한 공격의 공통 기능을 식별하고 이에 대한 작업을 강화함으로써 AI를 사회 공학 해킹에 대한 레버리지로 사용할 수 있습니다.

이미지: Pixabay/TheDigitalArtist

증가하는 사이버 범죄 위협에 대한 보호 강화

간단히 말해서 적절한 AI 및 ML은 패턴을 식별하고 사이버 범죄 공격을 예측하며 전반적인 금융 범죄로부터 비즈니스를 강화하는 데 도움이 됩니다. 이것은 간략한 개요이며 이 주제에 대한 교과서가 있습니다. 간단히 말해서 사이버 범죄에 대한 AI 보안을 조사하지 않았다면 이것은 현명한 조치입니다.

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