제퍼넷 로고

생성 데이터 인텔리전스

태그: 데이터 구조

30개 이상의 LLM 인터뷰 질문 및 답변

빅 데이터
소개 LLM(대형 언어 모델)은 데이터 과학, GenAI(생성 AI) 및 AI 분야에서 점점 더 가치 있는 도구가 되고 있습니다. 이러한 복잡한 알고리즘은 인간의 능력을 향상시키고...

톱 뉴스

Geemap을 이용한 지리공간 데이터 분석 – KDnuggets

빅 데이터
지리공간 데이터 분석은 지리공간 데이터라고 불리는 특수한 유형의 데이터를 처리, 시각화 및 분석하는 분야입니다....

이해하기 쉬운 데이터 모델링: 비즈니스 통찰력을 위한 효율적인 데이터베이스 제작

빅 데이터
소개 이 기사에서는 데이터베이스 내에서 데이터가 저장, 구성 및 액세스되는 방법을 설명하는 중요한 프로세스인 데이터 모델링의 개념을 소개합니다.

이더리움의 Dencun 업그레이드

블록체인
요약 이더리움의 Dencun 업그레이드는 레이어 2 확장 솔루션의 수수료 비용을 줄이기 위한 새로운 데이터 저장 용량을 도입합니다. 업그레이드는 또한...

일대일 고객 상호 작용 혁신: AWS 및 생성 AI를 사용하여 음성 지원 주문 처리 에이전트 구축 | 아마존 웹 서비스

AI
오늘날 주문을 위한 일대일 고객 상호 작용 환경에서는 드라이브 스루와 같은 환경에서도 계속해서 인간 직원에 의존하는 관행이 널리 퍼져 있습니다.

30년에 알아야 할 상위 2024개 Python 라이브러리

에드테크
목차 Python 라이브러리는 처음부터 코드를 작성할 필요가 없는 유용한 기능 세트입니다. 파이썬은 137,000개가 넘습니다.

Python 사전 추가: 키/값 쌍을 추가하는 방법은 무엇입니까?

에드테크
목차 Python 사전은 키-값 쌍으로 데이터를 저장하는 컬렉션 유형입니다. 순서가 없고 변경 가능하며 중복이 허용되지 않습니다. 사전...

Data Vault 2.0의 하이브리드 아키텍처 – DATAVERSITY

빅 데이터
데이터에 빠져들고 있나요? 끊임없이 변화하는 비즈니스 요구 사항을 충족할 수 없는 경직된 데이터 웨어하우스에 얽매여 있다고 느끼십니까? 당신은 혼자가 아닙니다. 전통적인...

Python 모듈로 연산자: 일반적인 오류 및 사용 방법

빅 데이터
소개 Python은 프로그래밍 언어 영역에서 단순성, 다양성 및 강력함을 자랑합니다. 모듈로 연산자(%)는 다음 중 특별한 위치를 차지합니다.

과학자들이 데이터 저장 공간과 시간의 최적 균형을 찾았습니다 | 콴타 매거진

양자 컴퓨팅
소개약 70년 전, Hans Peter Luhn이라는 IBM 엔지니어가 조용히 컴퓨터 과학의 방향을 바꾸었습니다. Luhn은 이미 여러 특허를 보유하고 있습니다.

데이터 마이그레이션 Salesforce: 정의 및 어떻게 도움이 됩니까?

빅 데이터
Salesforce 데이터 마이그레이션에서는 소스 데이터의 크기, 형식 및 정확성에 따라 난이도가 결정됩니다. 데이터 마이그레이션에서는 데이터가 한 곳에서 전송됩니다...

전문가를 위한 데이터 과학의 20가지 기술

AI
소개 인터넷 사용량이 증가함에 따라 기업은 혁신과 경쟁 우위를 위해 데이터를 활용합니다. 현재 전 세계 인구의 66.2%가 인터넷에 연결되어 있습니다.

Pandas 데이터프레임을 만드는 10가지 방법

빅 데이터
소개 Pandas는 DataFrame을 포함한 다양한 데이터 구조를 제공하는 Python의 강력한 데이터 조작 라이브러리입니다. DataFrame은 2차원 레이블이 지정된 데이터입니다.
123...91 페이지 9

최신 인텔리전스

spot_img
spot_img

저작권 @ 2024 Plato Technologies Inc.