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YOLOv8 を使用したライブオブジェクトの検出と画像のセグメンテーション

はじめに コンピューター ビジョンでは、Faster R-CNN、SSD、YOLO など、ライブ オブジェクト検出のためのさまざまな技術が存在します。各手法には制限と利点があります。その間...

トップニュース

マイクロソフトが ERP、CRM、AI を組み合わせた Dynamics 365 Copilot を発表

Microsoft は最近、Dynamics 365 Copilot の発売を発表しました。これは、エンタープライズ リソース プランニング (ERP) と顧客関係管理の機能を組み合わせた新製品です...

Azure AutoML を使用してタイタニック号を救え!

この記事は、Data Science Blogathon の一部として公開されました。 はじめに 最先端の機械学習モデルと人工知能マシンは、複雑なプロセスで構成されています...

深層学習モデルの分析と比較

この記事は、Data Science Blogathon の一部として公開されました。 ディープ ラーニングは機械学習のサブセットです。 ディープラーニングは...

リアルタイム画像分類を理解する:CNN

この記事は、データサイエンスブログの一部として公開されました。 ディープラーニングを使用してリアルタイムで顔の感情を分類するためのエンドツーエンドのガイド。 […]

ポスト リアルタイム画像分類を理解する:CNN 最初に登場した 分析Vidhya.

DenseNetsの概要(Dense CNN)

この記事は、データサイエンスブログの一部として公開されました。 ここでは、密に接続された畳み込みネットワークまたはDenseNetと呼ばれる畳み込みネットワークアーキテクチャを要約します。 したがって、彼らがアーキテクチャの密度で解決しようとしている問題は、畳み込みニューラルネットワークの深さを増やすことです。 ソースウィキペディアここでは、最初に何について学びますか[…]

ポスト DenseNetsの概要(Dense CNN) 最初に登場した 分析Vidhya.

インドは、新世代に支えられてビットコイン取引が大幅に増加すると見ています

インドのビジネスオーナーであるスワティダガとスミトグプタは、株式やその他の資産が「退屈」であるため、ビットコインを購入する新世代について話します。

ディープラーニングにおける活性化関数の基本的な紹介

この記事は、データサイエンスブログの一部として公開されました。 はじめに活性化関数は次のように定義されます。活性化関数は加重合計を計算し、それにバイアスを追加してニューロンを活性化するかどうかを決定します。 活性化関数の目標は、ニューロンの出力に非線形性を導入することです。 A[…]

ポスト ディープラーニングにおける活性化関数の基本的な紹介 最初に登場した 分析Vidhya.

Flaskを使用した画像分類器の開発とデプロイ:パート1

この記事は、データサイエンスブログの一部として公開されました。 やあみんな、皆さんがうまくやっていることを願っています。 この記事では、flaskを使用して画像分類器を開発およびデプロイする方法を学習します。 私の他の記事と同様に、この記事では、コードを実際に体験し、最後に[…]

ポスト Flaskを使用した画像分類器の開発とデプロイ:パート1 最初に登場した 分析Vidhya.

米国のインフレ率は40年で最高の7%に跳ね上がり、インフレを懸念する民主党は党を悩ませます

米国のインフレ率は40年で最高の7%に跳ね上がり、インフレを懸念する民主党は党を悩ませます水曜日に発表された米国労働省のデータによると、2022月の消費者物価指数(CPI)は7%に上昇したため、1982年に米国で最も注目されたトピックのXNUMXつはインフレの上昇です。 これはXNUMX年以来最大の年間ジャンプを表しています。連邦準備制度理事会のラエル・ブレイナードは議会の指導者に告げる予定です[…]

ディープラーニングを使用したWebトラフィック予測

この記事は、データサイエンスブログの一部として公開されました。はじめに皆さん、こんにちは。この記事では、シーケンスのユースケースを取り上げます...

畳み込みニューラルネットワーク–Cifar10データセットでのPytorchの実装

この記事は、データサイエンスブログの一部として公開されました。はじめに畳み込みニューラルネットワークは、ConvNetsとも呼ばれ、1980年代に最初に導入されました...

ディープ畳み込みネットワークを使用した実践的な株価時系列予測

Avinash Kumar Pandey(ISB Hyderabadリサーチアソシエイト):この記事では、Pythonで深い畳み込みネット時系列/シーケンスを適用する方法を学習します。 このモデル...

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