タグ：アマゾンケンドラ

生成 AI アプリケーション向けのリアルタイムストリーミングの探索 |アマゾンウェブサービス

ビッグデータ 2024 年 3 月 25 日

基礎モデル (FM) は、広範囲のラベルなしの一般化されたデータセットでトレーニングされた大規模な機械学習 (ML) モデルです。 FMはその名の通り...

トップニュース

PGA ツアーの生成 AI 仮想アシスタントの旅、コンセプトから開発、プロトタイプまで |アマゾンウェブサービス

AI 2024 年 3 月 14 日

アマゾンウェブサービスが、Amazon Bedrock のナレッジベースのハイブリッド検索サポートを導入

ゼファーネット 2024 年 3 月 1 日

生成型 AI 時代のデータガバナンス |アマゾンウェブサービス

ビッグデータ 2024 年 2 月 29 日

生成 AI 機能で Amazon Connect と Lex を強化 |アマゾンウェブサービス

AI2024 年 2 月 14 日

効果的なセルフサービスオプションはコンタクトセンターにとってますます重要になっていますが、それらを適切に実装するには特有の課題が生じます。 ...

Amazon Bedrock のエージェントとナレッジベースを使用して保険請求ライフサイクルを自動化する |アマゾンウェブサービス

AI2024 年 2 月 8 日

生成 AI エージェントは、大企業にとって多用途かつ強力なツールです。コストを削減しながら、業務効率、顧客サービス、意思決定を強化できます...

エンタープライズデータからの価値の生成: Text2SQL と生成 AI のベストプラクティス |アマゾンウェブサービス

AI2024 年 1 月 4 日

生成 AI は、AI の分野に多くの可能性をもたらしました。テキスト生成、コード生成など、さまざまな用途が見られます。

Amazon SageMaker JumpStart を使用して LLM と対話するウェブ UI を作成する | アマゾンウェブサービス

AI2023 年 12 月 12 日

ChatGPT の発売と生成 AI の人気の高まりは、どのようにできるかについて興味を持っている顧客の想像力を魅了しました。

ユーザーと対話することで、RAG ユースケースにおける LLM 応答を改善します。アマゾンウェブサービス

AI2023 年 11 月 13 日

生成 AI と大規模言語モデル (LLM) の最も一般的なアプリケーションの XNUMX つは、特定の外部知識コーパスに基づいて質問に答えることです。

Amazon Comprehend と LangChain を使用して生成 AI アプリケーションの信頼性と安全性を構築する | アマゾンウェブサービス

AI2023 年 11 月 10 日

業界全体で生成 AI アプリケーションを強化する大規模言語モデル (LLM) の採用が急速に増加しているのを目の当たりにしています。 LLM にはさまざまな機能があります...

組織向けのコーディングコンパニオンのカスタマイズ | アマゾンウェブサービス

AI2023 年 11 月 9 日

コーディングコンパニオンの生成 AI モデルは、ほとんどが公開されているソースコードと自然言語テキストに基づいてトレーニングされます。大きいサイズながら...

Amazon Kendra を使用して Drupal コンテンツをインテリジェントに検索する | アマゾンウェブサービス

AI2023 年 10 月 26 日

Amazon Kendra は、機械学習 (ML) を活用したインテリジェントな検索サービスです。 Amazon Kendra を使用すると、さまざまなコンテンツからコンテンツを簡単に集約できます。

Accenture は、AWS 上の生成 AI サービスを使用して Knowledge Assist ソリューションを作成します。アマゾンウェブサービス

AI2023 年 9 月 28 日

この投稿はアクセンチュアの Ilan Geller 氏と Shuyu Yang 氏の共著です。今日の企業は、情報の使用に関して大きな課題に直面しています...

AWS の生成 AI とマルチモーダルエージェント: 金融市場で新たな価値を引き出す鍵 | アマゾンウェブサービス

AI2023 年 9 月 19 日

マルチモーダルデータは金融業界の貴重な要素であり、市場、経済、顧客、ニュース、ソーシャルメディア、リスクデータが含まれます。金融機関は、...

Amazon Kendra および大規模言語モデルを備えた Amazon Lex を利用した QnABot on AWS ソリューションを使用して、セルフサービスの質問応答をデプロイします。アマゾンウェブ...

AI2023 年 8 月 30 日

Amazon Lex を利用した QnABot on AWS ソリューションは、オープンソース、マルチチャネル、多言語の会話型チャットボットです。 QnABot を使用すると、セルフサービスの会話型サービスを迅速に導入できます。

LLM を使用した会話型 FAQ 機能で Amazon Lex を強化する | アマゾンウェブサービス

AI２０２２年７月１１日

Amazon Lex は、会話型ボット (「チャットボット」)、仮想エージェント、自動音声応答 (IVR) システムを迅速かつ簡単に構築できるサービスです。

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Amazon SageMaker JumpStart | の基礎モデルを使用した対話ガイドによるインテリジェントなドキュメント処理アマゾンウェブサービス

AI 2023 年 5 月 24 日

Amazon Kendra 用の新しい Confluence コネクタ V2 を使用して Confluence コンテンツにインデックスを付けます | アマゾンウェブサービス

AI 2023 年 5 月 23 日

Amazon Kendra 用の更新された Microsoft SharePoint コネクタ (V2.0) を発表 | アマゾンウェブサービス

AI 2023 年 5 月 18 日

インテリジェントな検索で Amazon S3 データから洞察を引き出します | アマゾンウェブサービス

AI 2023 年 5 月 12 日

Amazon Kendra と Amazon Rekognition を使用して画像検索エンジンを構築する

AI 2023 年 5 月 5 日

Amazon Kendra と Amazon Rekognition を使用して画像検索エンジンを作成する方法

ゼファーネット 2023 年 5 月 5 日

Amazon Kendra、LangChain、および大規模な言語モデルを使用して、エンタープライズデータ上に高精度のジェネレーティブ AI アプリケーションを迅速に構築します

AI 2023 年 5 月 3 日

生成的データインテリジェンス

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