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AWS のサービスを使用して画像に自動アノテーションを付けるためのアクティブ ラーニング パイプラインを構築する |アマゾン ウェブ サービス

このブログ投稿は、Veoneer の Caroline Chung との共同執筆です。 Veoneer は世界的な自動車エレクトロニクス企業です。

トップニュース

Amazon Bedrock と AWS Step Functions を使用して画像の背景を変更するプロセスを自動化する |アマゾン ウェブ サービス

クリエイティブな広告、メディアとエンターテイメント、e コマース、ファッションなどの顧客を含む多くの顧客は、多くの場合、多くの背景を変更する必要があります。

FBI、Amazon Rekognition AI 監視技術を活用

米国によると、FBIは物議を醸しているアマゾンのクラウドサービス「Rekognition」を「合法的に取得した画像やビデオから情報や洞察を抽出する」ために利用する計画だという。

Amazon Bedrock と Amazon Transcribe で生成 AI を使用して録音の概要を作成する | アマゾン ウェブ サービス

会議メモはコラボレーションにとって重要な部分ですが、忘れられてしまうこともよくあります。 ディスカッションを主導したり、注意深く耳を傾けたり、メモを入力したりする間、それは...

Amazon Bedrock を使用した製品説明の生成の自動化 | アマゾン ウェブ サービス

今日の進化し続ける e コマースの世界では、魅力的な商品説明の影響力はどれだけ誇張してもしすぎることはありません。 それが転機の決め手になるかも…

Amazon Rekognition を使用して Amazon IVS ライブストリームを管理する | アマゾン ウェブ サービス

Amazon Interactive Video Service (Amazon IVS) は、迅速かつ簡単なセットアップを提供するように設計されたマネージド ライブ ストリーミング ソリューションです。

Amazon SageMaker Canvas を使用すると、コードを XNUMX 行も記述せずに機械学習を使用できます。 アマゾン ウェブ サービス

最近では、機械学習 (ML) を使用して予測を行う場合、特にテキストや画像の形式のデータに対しては、広範な ML が必要でした。

AWS AI/ML および分析サービスを使用した非構造化データの管理とガバナンス | アマゾン ウェブ サービス

非構造化データは、事前定義されたスキーマに準拠していない情報、または事前に設定されたデータ モデルに従って編成されていない情報です。 構造化されていない情報には次のような問題が含まれる可能性があります。

Rekogniton カスタム モデレーションの発表: データを使用して事前トレーニングされた Rekognition モデレーション モデルの精度を向上 | アマゾン ウェブ サービス

企業は、エンゲージメントのためにユーザーが作成した画像やビデオにますます依存しています。 顧客に製品画像の共有を奨励する e コマース プラットフォームから、宣伝するソーシャル メディア企業まで...

Amazon OpenSearch Service 用の SmugMug の耐久性のある検索パイプライン | アマゾン ウェブ サービス

SmugMug は、SmugMug と Flickr という 100 つの非常に大規模なオンライン写真プラットフォームを運営しており、XNUMX 億人を超える顧客が安全に保存、検索、共有、販売できるようにしています...

Amazon Rekognition カスタム ラベルと AWS Step Functions を使用して、Purina の Petfinder アプリケーションのペット プロファイルを最適化する | アマゾン ウェブ サービス

ネスレの子会社であるピュリナ US は、デジタル マーケットプレイスであるペットファインダーを通じて人々がより簡単にペットを引き取れるようにしてきた長い歴史があります。

エンタープライズAIとは何ですか?

エンタープライズ AI の概要 時間は最も重要であり、自動化がその答えです。 退屈で平凡な仕事、人為的なミス、混乱に直面する中で...

Amazon SageMaker と Hugging Face を使用した画像音声生成 AI アプリケーションの紹介 | アマゾン ウェブ サービス

視力喪失にはさまざまな形があります。 生まれたときからそうなる人もいれば、多くの満期を伴う、時間の経過とともにゆっくりと下降していく人もいます...

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