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Etichetta: Amazon Sage Maker

Distribuisci un modello di diarizzazione degli altoparlanti Hugging Face (PyAnnote) su Amazon SageMaker come endpoint asincrono | Servizi Web di Amazon

La diarizzazione del relatore, un processo essenziale nell'analisi audio, segmenta un file audio in base all'identità del relatore. Questo post approfondisce l'integrazione di PyAnnote di Hugging Face...

Top News

Accelera i flussi di lavoro ML con la modalità locale di Amazon SageMaker Studio e il supporto Docker | Servizi Web di Amazon

Siamo entusiasti di annunciare due nuove funzionalità di Amazon SageMaker Studio che accelereranno lo sviluppo iterativo per i professionisti del machine learning (ML): Modalità locale...

Nuove funzionalità significative semplificano l'utilizzo di Amazon Bedrock per creare e scalare applicazioni di intelligenza artificiale generativa e ottenere risultati impressionanti | Amazzonia...

Abbiamo presentato Amazon Bedrock al mondo poco più di un anno fa, offrendo un modo completamente nuovo di creare intelligenza artificiale generativa (AI)...

Utilizza gli operatori Kubernetes per nuove funzionalità di inferenza in Amazon SageMaker che riducono i costi di distribuzione LLM in media del 50% | Servizi Web di Amazon

Siamo entusiasti di annunciare una nuova versione degli operatori Amazon SageMaker per Kubernetes utilizzando i controller AWS per Kubernetes (ACK). ACK è...

Meta lancia il suo LLM open source Llama 3 su Amazon AWS – Tech Startups

Dopo il successo del lancio di "Code Llama 70B" a gennaio, Meta ha ora rilasciato l'ultima iterazione del suo potente LLM open source Llama 3...

Esplora i dati con facilità: utilizza SQL e Text-to-SQL nei notebook JupyterLab di Amazon SageMaker Studio | Servizi Web di Amazon

Amazon SageMaker Studio fornisce una soluzione completamente gestita che consente ai data scientist di creare, addestrare e distribuire in modo interattivo modelli di machine learning (ML). Nel processo...

Formazione distribuita e scalabilità efficiente con le librerie Model Parallel e Data Parallel di Amazon SageMaker | Servizi Web di Amazon

Sono stati compiuti enormi progressi nel campo del deep learning distribuito per modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), soprattutto dopo il rilascio di ChatGPT in...

Classificazione dei documenti economicamente vantaggiosa utilizzando il modello di incorporamento multimodale di Amazon Titan | Servizi Web di Amazon

Le organizzazioni di tutti i settori desiderano classificare ed estrarre informazioni da elevati volumi di documenti di diversi formati. Elaborazione manuale di questi documenti per classificare e...

AWS a NVIDIA GTC 2024: accelera l'innovazione con l'intelligenza artificiale generativa su AWS | Servizi Web di Amazon

AWS è stata lieta di presentare e connettersi con oltre 18,000 partecipanti di persona e 267,000 virtuali a NVIDIA GTC, un'intelligenza artificiale (AI) globale...

Costruisci una pipeline di apprendimento attivo per l'annotazione automatica delle immagini con i servizi AWS | Servizi Web di Amazon

Questo post del blog è stato scritto in collaborazione con Caroline Chung di Veoneer. Veoneer è un'azienda globale di elettronica automobilistica...

Crea applicazioni conversazionali basate sulla conoscenza utilizzando LlamaIndex e Llama 2-Chat | Servizi Web di Amazon

Ottenere risposte accurate e approfondite da grandi quantità di testo è una capacità entusiasmante consentita dai modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). Quando si creano applicazioni LLM,...

Comprendere e prevedere le isole di calore urbane a Gramener utilizzando le capacità geospaziali di Amazon SageMaker | Servizi Web di Amazon

Questo è un guest post scritto in collaborazione da Shravan Kumar e Avirat S di Gramener. Gramener, uno Straive...

Utilizza Apache Iceberg nel tuo data Lake con Amazon S3, AWS Glue e Snowflake | Servizi Web di Amazon

Questo post è stato scritto in collaborazione con Andries Engelbrecht e Scott Teal di Snowflake. Le aziende sono in continua evoluzione e...

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