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Steigern Sie die Produktivität Ihrer Mitarbeiter mit automatisierten Besprechungszusammenfassungen mit Amazon Transcribe, Amazon SageMaker und LLMs von Hugging Face | Amazon Web Services

Die Verbreitung virtueller Geschäftstreffen in der Unternehmenswelt, die durch die COVID-19-Pandemie erheblich beschleunigt wurde, wird anhalten. Basierend auf einer Umfrage...

Top Nachrichten

Phi 3 – Kleine, aber leistungsstarke Modelle von Microsoft

Einführung Das Phi-Modell von Microsoft stand an der Spitze vieler Open-Source-Modelle für große Sprachen. Die Phi-Architektur hat zu all den beliebten...

Cohere Command R und R+ sind jetzt in Amazon SageMaker JumpStart | verfügbar Amazon Web Services

Dieser Blogbeitrag wurde gemeinsam mit Pradeep Prabhakaran von Cohere verfasst. Heute freuen wir uns, Ihnen mitteilen zu können, dass...

Wie können Sie Ihre Karriere vom Nicht-Tech-Bereich zur generativen KI überführen?

Einleitung In der sich schnell entwickelnden Welt von heute ist der Begriff „generative KI“ in aller Munde. Studien zeigen, dass generative KI in der...

Databricks DBRX ist jetzt in Amazon SageMaker JumpStart | verfügbar Amazon Web Services

Wir freuen uns, heute bekannt geben zu können, dass das DBRX-Modell, ein offenes, universelles Large Language Model (LLM), das von Databricks entwickelt wurde, für Kunden verfügbar ist ...

Verbessern Sie die LLM-Leistung mit menschlichem und KI-Feedback zu Amazon SageMaker für Amazon Engineering | Amazon Web Services

Das Team von Amazon EU Design and Construction (Amazon D&C) ist das Ingenieurteam, das Amazon-Lagerhäuser entwirft und baut. Das Team navigiert durch ein großes Volumen...

Der Llama 3-Benchmark zeigt, wie sich Meta AI im Vergleich zu ChatGPT und Gemini schlägt

Während Meta das Meta AI-Update auf alle Plattformen brachte, veröffentlichte Meta auch den Llama 3-Benchmark für Technologie-Enthusiasten. Der Benchmark bietet unabhängigen Forschern und...

Vektordatenbanken in KI- und LLM-Anwendungsfällen – KDnuggets

Bild generiert mit Ideogram.ai Vielleicht hören Sie alle diese Vektordatenbank-Begriffe. Manche verstehen es vielleicht, andere vielleicht nicht. Keine Sorge...

Über 15 kleinste LLMs, die Sie auf lokalen Geräten ausführen können

Einführung Stellen Sie sich vor, Sie könnten die Leistungsfähigkeit fortschrittlicher Sprachmodelle direkt auf Ihrem PC oder Mobilgerät nutzen, ohne auf Cloud-Dienste oder leistungsstarke Server angewiesen zu sein....

GPT-4 kann durch das Lesen von Hinweisen echte Schwachstellen ausnutzen

Laut Wissenschaftlern können KI-Agenten, die große Sprachmodelle mit Automatisierungssoftware kombinieren, reale Sicherheitslücken erfolgreich ausnutzen, indem sie Sicherheitshinweise lesen. In...

Erkunden Sie Daten ganz einfach: Verwenden Sie SQL und Text-to-SQL in Amazon SageMaker Studio JupyterLab-Notebooks | Amazon Web Services

Amazon SageMaker Studio bietet Datenwissenschaftlern eine vollständig verwaltete Lösung zum interaktiven Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Modellen für maschinelles Lernen (ML). Dabei...

Wissensdatenbanken für Amazon Bedrock unterstützen jetzt benutzerdefinierte Eingabeaufforderungen für die RetrieveAndGenerate-API und die Konfiguration der maximalen Anzahl abgerufener Ergebnisse | Amazonas...

Mit Knowledge Bases für Amazon Bedrock können Sie Fundamentmodelle (FMs) in Amazon Bedrock sicher mit Ihren Unternehmensdaten für Retrieval Augmented Generation verbinden ...

Mistral 7B-V0.2: Feinabstimmung von Mistrals neuem Open-Source-LLM mit Hugging Face – KDnuggets

Bild vom Autor Mistral AI, eines der weltweit führenden KI-Forschungsunternehmen, hat kürzlich das Basismodell für Mistral 7B v0.2 veröffentlicht. Dieses Open-Source...

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