Zephyrnet-Logo

Etikett: Apache Bienenstock

Verwenden Sie Apache Iceberg in Ihrem Data Lake mit Amazon S3, AWS Glue und Snowflake | Amazon Web Services

Dieser Beitrag wurde gemeinsam mit Andries Engelbrecht und Scott Teal von Snowflake verfasst. Unternehmen entwickeln sich ständig weiter und...

Top Nachrichten

AWS Lake Formation 2023 Jahresrückblick | Amazon Web Services

AWS Lake Formation und der AWS Glue Data Catalog bilden einen integralen Bestandteil einer Data-Governance-Lösung für Data Lakes, die auf Amazon basiert ...

Erzwingen Sie eine differenzierte Zugriffskontrolle auf Open-Table-Formate über Amazon EMR, integriert in AWS Lake Formation | Amazon Web Services

Mit Amazon EMR 6.15 haben wir auf AWS Lake Formation basierende feinkörnige Zugriffskontrollen (FGAC) auf Open Table Formats (OTFs) eingeführt, darunter Apache Hudi, Apache Iceberg, ...

GoDaddy-Benchmarking führt zu einem bis zu 24 % besseren Preis-Leistungs-Verhältnis für seine Spark-Workloads mit AWS Graviton2 auf Amazon EMR Serverless | Amazon Web Services

Dies ist ein Gastbeitrag, der gemeinsam mit Mukul Sharma, Software-Entwicklungsingenieur, und Ozcan IIkhan, Director of Engineering von GoDaddy, verfasst wurde. GoDaddy unterstützt alltägliche Unternehmer ...

Orchestrieren Sie serverlose Amazon EMR-Jobs mit AWS Step-Funktionen | Amazon Web Services

Amazon EMR Serverless bietet eine serverlose Laufzeitumgebung, die den Betrieb von Analyseanwendungen vereinfacht, die die neuesten Open-Source-Frameworks wie Apache Spark verwenden.

Verbesserungen der Kapazitätsverwaltung und der verwalteten Skalierung von Amazon EMR für Amazon EMR auf EC2-Clustern | Amazon Web Services

Im Jahr 2022 haben wir Ihnen von den neuen Verbesserungen erzählt, die wir in Amazon EMR Managed Scaling vorgenommen haben und die dazu beigetragen haben, die Cluster-Auslastung zu verbessern und...

Wie Ontraport mit AWS Glue die Datenverarbeitungskosten um 80 % reduzierte | Amazon Web Services

Dieser Beitrag wurde in Zusammenarbeit mit Elijah Ball von Ontraport verfasst. Kunden implementieren Daten- und Analyse-Workloads in der AWS Cloud, um...

Fragen Sie Ihren Apache Hive-Metastore mit AWS Lake Formation-Berechtigungen ab | Amazon Web Services

Apache Hive ist ein SQL-basiertes Data Warehouse-System zur Verarbeitung stark verteilter Datensätze auf der Apache Hadoop-Plattform. Es gibt zwei Schlüsselkomponenten, um...

Wie Zoom die Streaming-Protokollaufnahme und effiziente DSGVO-Löschungen mithilfe von Apache Hudi auf Amazon EMR implementierte | Amazon Web Services

Im heutigen digitalen Zeitalter ist die Protokollierung ein entscheidender Aspekt der Anwendungsentwicklung und -verwaltung, aber die effiziente Verwaltung von Protokollen unter Einhaltung der Datenschutzbestimmungen ...

Interagieren Sie mit Apache Iceberg-Tabellen mithilfe von Amazon Athena und kontoübergreifenden fein abgestuften Berechtigungen mithilfe von AWS Lake Formation

Wir haben kürzlich die Unterstützung für feinkörnige Zugriffskontrollrichtlinien von AWS Lake Formation in Amazon Athena-Abfragen für Daten angekündigt, die in einem beliebigen unterstützten Dateiformat gespeichert sind...

Beschleunigen Sie die Erkenntnisgewinnung mit Amazon SageMaker Data Wrangler und der Leistungsfähigkeit von Apache Hive

Amazon SageMaker Data Wrangler reduziert die Zeit, die zum Aggregieren und Vorbereiten von Daten für maschinelles Lernen (ML) benötigt wird, von Wochen auf Minuten in Amazon...

Ein Einblick in Apache Flume: Installation, Einrichtung und Konfiguration

Einführung Apache Flume ist ein Tool/Dienst/Datenerfassungsmechanismus zum Sammeln, Aggregieren und Bereitstellen riesiger Mengen von Streaming-Daten aus verschiedenen Quellen, wie z. B. Protokolldateien, ...

Top 20 Big Data-Tools, die von Fachleuten im Jahr 2023 verwendet werden

Einführung Big Data ist ein großer und komplexer Datensatz, der aus verschiedenen Quellen generiert wird und exponentiell wächst. Sie ist so umfangreich und vielfältig, dass traditionelle Daten...

Neueste Intelligenz

spot_img
spot_img