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Etikett: Apache Bienenstock

Top 20 Big Data-Tools, die von Fachleuten im Jahr 2023 verwendet werden

Einführung Big Data ist ein großer und komplexer Datensatz, der aus verschiedenen Quellen generiert wird und exponentiell wächst. Sie ist so umfangreich und vielfältig, dass traditionelle Daten...

Erzielen Sie ein bis zu 27 % besseres Preis-Leistungs-Verhältnis für Spark-Workloads mit AWS Graviton2 auf Amazon EMR Serverless

Amazon EMR Serverless ist eine serverlose Option in Amazon EMR, die es einfach macht, Anwendungen mit Open-Source-Analyse-Frameworks wie Apache...

Amazon EMR Serverless unterstützt größere Worker-Größen, um rechen- und speicherintensivere Workloads auszuführen

Mit Amazon EMR Serverless können Sie Open-Source-Big-Data-Frameworks wie Apache Spark und Apache Hive ausführen, ohne Cluster und Server verwalten zu müssen. Mit EMR...

Überwachen Sie Apache HBase auf Amazon EMR mit Amazon Managed Service for Prometheus und Amazon Managed Grafana

Amazon EMR bietet ein verwaltetes Apache Hadoop-Framework, das die Ausführung von Apache HBase unkompliziert, schnell und kostengünstig macht. Apache HBase ist ein massiv...

AWS Lake Formation 2022 im Jahresrückblick

Data Governance ist die Sammlung von Richtlinien, Prozessen und Systemen, die Organisationen verwenden, um die Qualität und den angemessenen Umgang mit ihren Daten während des gesamten...

Fügen Sie Ihre eigenen Bibliotheken und Anwendungsabhängigkeiten zu Spark und Hive auf Amazon EMR Serverless mit benutzerdefinierten Images hinzu

Mit Amazon EMR Serverless können Sie Open-Source-Big-Data-Frameworks wie Apache Spark und Apache Hive ausführen, ohne Cluster und Server verwalten zu müssen. Viele...

Schritt-für-Schritt-Fahrplan, um im Jahr 2023 Dateningenieur zu werden

Einführung Sie müssen die Personalisierung in der digitalen Welt bemerkt haben, von personalisierten YouTube-Videos bis hin zu cleveren Werbeempfehlungen auf Instagram. Zwar nicht alle...

Wenden Sie fein abgestufte Datenzugriffskontrollen mit AWS Lake Formation und Amazon EMR von Amazon SageMaker Studio an

Amazon SageMaker Studio ist eine vollständig integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) für maschinelles Lernen (ML), mit der Datenwissenschaftler und Entwickler jeden Schritt ausführen können ...

Erstellen Sie Ihren Apache Hudi Data Lake auf AWS mit Amazon EMR – Teil 1

Apache Hudi ist ein transaktionales Open-Source-Data-Lake-Framework, das die inkrementelle Datenverarbeitung und die Entwicklung von Datenpipelines erheblich vereinfacht. Es tut dies, indem es ...

Maschinelles Lernen von Grund auf neu: Entscheidungsbäume

Bild von Pexel Entscheidungsbäume sind einer der einfachsten nichtlinearen überwachten Algorithmen in der Welt des maschinellen Lernens. Wie der Name schon sagt, sind sie...

Der OpenAI Startup Fund leitete eine Investitionsrunde in Höhe von 23.5 Millionen US-Dollar in Mem

Warum wird OpenAI dafür anerkannt, die Branche zu verändern? OpenAI ist ein KI-Forschungs- und Bereitstellungsunternehmen, und die OpenAI-Startup-Fonds sind einer der...

Abgerundet: Die Bedeutung einer optimalen IoT-Konnektivität

Aufgrund der Fragmentierung von IoT-Bereitstellungen können Unternehmen aus einer Vielzahl von IoT-Konnektivitätsstandards auswählen. IoT ermöglicht die Erstellung von...

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