Foundation-Modelle (FMs) sind große Modelle für maschinelles Lernen (ML), die auf einem breiten Spektrum unbeschrifteter und verallgemeinerter Datensätze trainiert werden. FMs sind, wie der Name schon sagt,...
Effektive Self-Service-Optionen werden für Contact Center immer wichtiger, ihre gute Implementierung stellt jedoch besondere Herausforderungen dar. ...
Generative KI-Agenten sind ein vielseitiges und leistungsstarkes Werkzeug für große Unternehmen. Sie können die betriebliche Effizienz, den Kundenservice und die Entscheidungsfindung verbessern und gleichzeitig die Kosten senken ...
Eine der häufigsten Anwendungen generativer KI und großer Sprachmodelle (LLMs) ist die Beantwortung von Fragen auf der Grundlage eines spezifischen externen Wissenskorpus....
Wir erleben einen rasanten Anstieg der Einführung großer Sprachmodelle (LLM), die branchenübergreifend generative KI-Anwendungen vorantreiben. LLMs sind in der Lage...
Generative KI-Modelle für Coding Companions werden meist auf öffentlich verfügbarem Quellcode und Text in natürlicher Sprache trainiert. Während die Größe von...
Amazon Kendra ist ein intelligenter Suchdienst, der auf maschinellem Lernen (ML) basiert. Mit Amazon Kendra können Sie ganz einfach Inhalte aus einer Vielzahl von Inhalten zusammenfassen ...
Dieser Beitrag wurde gemeinsam mit Ilan Geller und Shuyu Yang von Accenture verfasst. Unternehmen stehen heute vor großen Herausforderungen, wenn es um die Nutzung ihrer Informationen geht...
Multimodale Daten sind ein wertvoller Bestandteil der Finanzbranche und umfassen Markt-, Wirtschafts-, Kunden-, Nachrichten- und Social-Media- sowie Risikodaten. Finanzorganisationen generieren,...
Die QnABot on AWS-Lösung basiert auf Amazon Lex und ist ein Open-Source-Chatbot mit mehreren Kanälen und mehreren Sprachen. Mit QnABot können Sie Self-Service-Konversationsfunktionen schnell bereitstellen.
Amazon Lex ist ein Dienst, mit dem Sie schnell und einfach Konversations-Bots („Chatbots“), virtuelle Agenten und interaktive Sprachantwortsysteme (IVR) erstellen können …