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Erforschung von Echtzeit-Streaming für generative KI-Anwendungen | Amazon Web Services

Foundation-Modelle (FMs) sind große Modelle für maschinelles Lernen (ML), die auf einem breiten Spektrum unbeschrifteter und verallgemeinerter Datensätze trainiert werden. FMs sind, wie der Name schon sagt,...

Top Nachrichten

Erweitern Sie Amazon Connect und Lex mit generativen KI-Funktionen | Amazon Web Services

Effektive Self-Service-Optionen werden für Contact Center immer wichtiger, ihre gute Implementierung stellt jedoch besondere Herausforderungen dar. ...

Automatisieren Sie den Lebenszyklus von Versicherungsansprüchen mithilfe von Agenten und Wissensdatenbanken für Amazon Bedrock | Amazon Web Services

Generative KI-Agenten sind ein vielseitiges und leistungsstarkes Werkzeug für große Unternehmen. Sie können die betriebliche Effizienz, den Kundenservice und die Entscheidungsfindung verbessern und gleichzeitig die Kosten senken ...

Wert aus Unternehmensdaten generieren: Best Practices für Text2SQL und generative KI | Amazon Web Services

Generative KI hat im Bereich KI viel Potenzial eröffnet. Wir sehen zahlreiche Einsatzmöglichkeiten, darunter Textgenerierung, Codegenerierung usw.

Erstellen Sie eine Web-Benutzeroberfläche für die Interaktion mit LLMs mithilfe von Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services

Die Einführung von ChatGPT und die zunehmende Beliebtheit generativer KI haben die Fantasie von Kunden beflügelt, die neugierig sind, wie sie ...

Verbessern Sie LLM-Antworten in RAG-Anwendungsfällen durch Interaktion mit dem Benutzer | Amazon Web Services

Eine der häufigsten Anwendungen generativer KI und großer Sprachmodelle (LLMs) ist die Beantwortung von Fragen auf der Grundlage eines spezifischen externen Wissenskorpus....

Schaffen Sie Vertrauen und Sicherheit für generative KI-Anwendungen mit Amazon Comprehend und LangChain | Amazon Web Services

Wir erleben einen rasanten Anstieg der Einführung großer Sprachmodelle (LLM), die branchenübergreifend generative KI-Anwendungen vorantreiben. LLMs sind in der Lage...

Anpassen von Coding Companions für Organisationen | Amazon Web Services

Generative KI-Modelle für Coding Companions werden meist auf öffentlich verfügbarem Quellcode und Text in natürlicher Sprache trainiert. Während die Größe von...

Durchsuchen Sie Drupal-Inhalte intelligent mit Amazon Kendra | Amazon Web Services

Amazon Kendra ist ein intelligenter Suchdienst, der auf maschinellem Lernen (ML) basiert. Mit Amazon Kendra können Sie ganz einfach Inhalte aus einer Vielzahl von Inhalten zusammenfassen ...

Accenture erstellt eine Knowledge Assist-Lösung mithilfe generativer KI-Dienste auf AWS | Amazon Web Services

Dieser Beitrag wurde gemeinsam mit Ilan Geller und Shuyu Yang von Accenture verfasst. Unternehmen stehen heute vor großen Herausforderungen, wenn es um die Nutzung ihrer Informationen geht...

Generative KI und multimodale Agenten in AWS: Der Schlüssel zur Erschließung neuer Werte auf den Finanzmärkten | Amazon Web Services

Multimodale Daten sind ein wertvoller Bestandteil der Finanzbranche und umfassen Markt-, Wirtschafts-, Kunden-, Nachrichten- und Social-Media- sowie Risikodaten. Finanzorganisationen generieren,...

Stellen Sie Self-Service-Fragebeantwortung mit der QnABot-on-AWS-Lösung bereit, die auf Amazon Lex mit Amazon Kendra und großen Sprachmodellen basiert | Amazon Web...

Die QnABot on AWS-Lösung basiert auf Amazon Lex und ist ein Open-Source-Chatbot mit mehreren Kanälen und mehreren Sprachen. Mit QnABot können Sie Self-Service-Konversationsfunktionen schnell bereitstellen.

Erweitern Sie Amazon Lex mit konversationsorientierten FAQ-Funktionen mithilfe von LLMs | Amazon Web Services

Amazon Lex ist ein Dienst, mit dem Sie schnell und einfach Konversations-Bots („Chatbots“), virtuelle Agenten und interaktive Sprachantwortsysteme (IVR) erstellen können …

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