“Đã tìm thấy vắc xin ngừa Covid-19!”

Thế giới xung quanh đang chờ đợi một thông báo rằng chúng ta đã cùng nhau tìm ra thuốc giải độc cho loại virus Corona truyền nhiễm đã cướp đi sinh mạng của con người trên toàn cầu. 

Khi các nhà nghiên cứu, chính phủ và những gã khổng lồ công nghệ đang nỗ lực hết mình để tìm ra một loại thuốc hiệu quả có thể giúp giảm thiểu sự lây lan của virus và chữa trị cho những bệnh nhân nhiễm bệnh do đại dịch, làn sóng sử dụng giải pháp công nghệ tiên tiến đang lan rộng, như lời kêu gọi các nhà nghiên cứu này tìm ra loại thuốc giải độc tận dụng công nghệ này. 

Trí tuệ nhân tạo có một lịch sử lâu dài trong việc bổ sung cho con người và làm cho cuộc sống của họ trở nên dễ dàng hơn và thân thiện với công nghệ hơn. Nói về việc phát triển vắc xin bằng AI, có nhiều khuôn khổ liên quan đến AI như Học máy, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và Phân tích dữ liệu, ở dạng và cách sử dụng khác nhau, đóng vai trò quan trọng trong nghiên cứu vắc xin. 

Chà, trong tương lai, chúng ta sẽ xem xét các lĩnh vực mà công nghệ AI tiên tiến có thể làm phong phú thêm quá trình phát triển vắc xin, nhưng trước khi bắt tay vào thực hiện, chúng ta hãy xem xét một số hạn chế của quy trình khám phá thuốc truyền thống.

Những lỗ hổng trong quy trình phát triển vắc xin ngừa Covid-19 truyền thống.

Quá trình phát triển thuốc truyền thống hướng tới con người bao gồm việc thử nghiệm từng phân tử được kỳ vọng sẽ phải mất nhiều năm hoặc nhiều thập kỷ để có được kết luận về tính hiệu quả của nó vì các nhà nghiên cứu gặp khó khăn trong việc xác định cấu trúc protein có tác dụng như thuốc giải độc cho bệnh tật. 

“Các nhà nghiên cứu cần nghiên cứu hơn một tỷ phân tử SARS-CoV-2, loại vi rút gây ra Covid-19 và các protein được kết nối chịu trách nhiệm về cách thức hoạt động hoặc phản ứng của vi rút trong các cơ thể khác nhau.”

Sự kết hợp của các loại thuốc giải độc được chuẩn bị để tạo ra một loại thuốc có khả năng miễn dịch cao giúp cơ thể chống lại sự tấn công của những loại virus như vậy trong tương lai. Nhưng như đã nói, cơ thể phải mất nhiều tháng để hiển thị kết quả sau khi tiêm vắc xin. 

Nhược điểm khác của quy trình truyền thống là có một lượng dữ liệu khổng lồ được tạo ra từ thử nghiệm và nghiên cứu của các nhà nghiên cứu từ các phòng thí nghiệm và trung tâm nghiên cứu trên khắp thế giới. Cái này thông tin rất phi cấu trúc và được đặt một cách mơ hồ đưa nó vào mục đích sử dụng phù hợp để hoạt động như một sức mạnh tổng hợp nhằm tạo ra công thức phù hợp cho vắc xin. 

Chà, còn rất nhiều thứ nữa cần được thêm vào danh sách như tác dụng phụ của sử dụng đồng thời một tổ hợp kháng thể khác để tiêu diệt vi rút có thể khiến tình hình trở nên tồi tệ hơn vì sẽ không có sự rõ ràng về sự kết hợp nào sẽ hoạt động tốt. 

Đi thẳng vào vấn đề, công nghệ AI có giải pháp cho tất cả những hạn chế nêu trên của việc phát hiện vắc xin, dưới đây là danh sách đã nêu tương tự. 

Những lĩnh vực mà AI của nó có thể đóng vai trò là phước lành cho Vắc-xin COVID-19

Hiểu cấu trúc của Protein

Để hiểu được hành vi của virus với các cơ thể khác nhau, việc nhận biết cấu trúc và vị trí của Protein của nó trở nên cần thiết. 

Trình tự các axit amin kết hợp để tạo ra cấu trúc 3D của protein, những protein này có hàng nghìn, hàng triệu phân tử được đặt ở các vị trí khác nhau để tạo thành các cấu trúc khác nhau của cùng một kiểu mẫu. Chà, rất khó để con người kiểm tra từng kiểu mẫu và cấu trúc trong đời thực để tìm ra kháng thể chính xác. 

Sử dụng công nghệ AI tiên tiến giúp việc kiểm tra cấu trúc này nhanh hơn và dễ dàng hơn. Với việc sử dụng siêu máy tính kết hợp với các công cụ RADICAL-Cyber, hệ thống được tạo ra để hoạt động trên các cấu trúc và quy trình làm việc phức tạp. Thông tin được thêm vào quy trình làm việc ở các kênh khác nhau, thêm và thử nghiệm các yếu tố khác nhau như nước và các yếu tố phức tạp để tạo ra các mẫu khác nhau.

Ở đây, thuật toán học máy của hệ thống giúp tạo ra kết quả có ý nghĩa từ các mẫu đã tạo. 

Đẩy nhanh quá trình nghiên cứu

Có hàng nghìn nhà nghiên cứu đang nghiên cứu phát triển vắc xin và sử dụng kiến ​​thức của họ để tạo ra thứ gì đó có thể giúp ích cho nhân loại. 

Tất cả những dữ liệu và nghiên cứu được tạo ra về mặt y tế này có thể được phân tích và sử dụng tốt hơn nếu chúng được nghiên cứu kỹ lưỡng và liên kết với nhau để tạo ra một quy trình công việc có thể dẫn đến việc tạo ra vắc xin. 

Phân tích dữ liệu này trong thực tế có thể là một hoạt động tốn thời gian dẫn đến sự chậm trễ trong quá trình sản xuất vắc xin. 

“Trí tuệ nhân tạo với các thuật toán học máy đặc biệt có thể giúp tạo ra một nền tảng để xử lý những dữ liệu tương tự như vậy với số lượng lớn và lấy một số kết quả đầu ra quan trọng.”

Nó có thể giúp các nhà nghiên cứu tìm thấy các tài liệu nghiên cứu phù hợp nhất chỉ bằng một truy vấn, do đó làm tăng tốc độ của quá trình nghiên cứu. 

Dự đoán và theo dõi mức độ lan truyền tiềm năng của mục tiêu 

Cho dù đó là về việc sử dụng công nghệ robot nhúng AI để tránh sự tiếp xúc của con người hay phát triển các ứng dụng và tiện ích di động phát hiện nguy cơ COVID-19 ở xung quanh, thì những phát triển sử dụng công nghệ AI đang giúp mọi người chống lại tác động của virus Corona theo cách này hay cách khác. . 

Lượng dữ liệu khổng lồ được tạo ra từ các báo cáo y tế và các ứng dụng tạo dữ liệu thời gian thực đang theo dõi mô hình trong đó số lượng ngày càng tăng ở các khu vực khác nhau có thể được sử dụng để dự đoán mức độ lây lan và mô hình vi rút bằng AI. 

Dữ liệu được tạo ra có thể được sử dụng để dự đoán các mục tiêu tiềm năng dựa trên cơ hội lây lan, giúp các nhà nghiên cứu biết được tốc độ và các yếu tố tác động đến bản chất nhân đôi của vi rút. 

Một nỗ lực như vậy được thực hiện bởi Bluedot, một công ty khởi nghiệp về AI, người đã phát hiện ra một nhóm bệnh viêm phổi bất thường trong một số trường hợp ở Vũ Hán, Trung Quốc, từ đó thực hiện nghiên cứu và dự đoán mô hình lây lan. 

AI cũng giúp chẩn đoán tình trạng lây nhiễm bằng ứng dụng Y học từ xa, theo dõi sự lây lan của vi-rút trong thời gian thực và giúp dự đoán nguy cơ tử vong cũng như mức độ lây lan của vi-rút từ dữ liệu được tạo ra.  

Tóm lại

Phát triển vắc xin ngừa Covid-19 đang là chủ đề nóng bỏng nhất trên thế giới hiện nay. Số người chết ngày càng tăng và nguy cơ phải đối mặt với kẻ thù vô hình này đã khiến chính phủ các nước phải chịu áp lực. 

“Có công nghệ như Trí tuệ nhân tạo có thể chứng tỏ là vị cứu tinh bằng cách giúp các nhà nghiên cứu đẩy nhanh quá trình tìm ra vắc-xin để cung cấp cho nhân loại loại thuốc chống lại những căn bệnh đại dịch tàn khốc này. “

Từ việc xác định cấu trúc protein đến hỗ trợ nhà khoa học trong quá trình nghiên cứu, AI với các thành phần như học máy và NLP có thể giúp xâm chiếm virus.

                                                                                    - Parth Patel là một doanh nhân nối tiếp và Giám đốc điều hành của SyS Creations – quản lý dịch vụ CNTT ở Ontario. Ông đã phục vụ trong ngành chăm sóc sức khỏe Canada được hơn 7 năm. 

Nguồn: https://www.aiiottalk.com/artificial-intelligence/ai-in-covid-19-vaccine-development/