Kể từ khi các công cụ AI sáng tạo ra đời trong môi trường học tập, các nhà giáo dục đã tìm kiếm hướng dẫn để sử dụng AI một cách an toàn và có đạo đức trong giáo dục. Gần đây Sắc lệnh hành pháp về phát triển và sử dụng trí tuệ nhân tạo an toàn, bảo mật và đáng tin cậy, được phát hành vào ngày 30 tháng 2023 năm XNUMX, cung cấp hướng dẫn rất cần thiết để đảm bảo việc phát triển, triển khai và sử dụng các hệ thống và công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) một cách có trách nhiệm và an toàn.

Trong môi trường giáo dục preK-12, các nhà giáo dục và lãnh đạo trường học tiếp tục làm việc để xác định rõ ràng và nhất quán các cơ hội và thách thức của các hệ thống và công cụ AI để học sinh và nhà giáo dục được hưởng lợi từ các khuyến nghị và hành động được nêu trong Sắc lệnh Hành pháp (EO). EO được hướng dẫn bởi tám nguyên tắc và ưu tiên (A–H trong EO), hai trong số đó chúng tôi tập trung vào ở đây:

1. Các chính sách AI phải nhất quán với sự tiến bộ của công bằng và dân quyền.
2. Lợi ích của những người Mỹ ngày càng sử dụng, tương tác hoặc mua các sản phẩm hỗ trợ AI và AI trong cuộc sống hàng ngày của họ phải được bảo vệ.

Các ưu tiên này đặc biệt quan trọng trong môi trường học tập preK-12, nơi học sinh của chúng tôi thường được làm quen lần đầu với các hệ thống và công cụ AI, học cách sử dụng chúng và có khả năng trở thành người tạo ra AI. Như chúng ta đã biết, giáo dục là một quyền công dân và giải quyết các vấn đề công bằng kỹ thuật số khoảng cách đòi hỏi những cơ hội học tập mạnh mẽ được thúc đẩy bởi công nghệ, bao gồm sự hiểu biết sâu sắc về cách thức và thời điểm sử dụng các sản phẩm hỗ trợ AI.

Mối nguy hiểm của việc đánh đồng AI với con người

Việc đảm bảo bảo vệ cộng đồng của chúng ta đòi hỏi chúng ta phải xem xét những thành kiến ​​vốn có trong hệ thống AI và đã có nhiều bài viết và chia sẻ về chủ đề này. EO nhấn mạnh một điều quan trọng mà các nhà lãnh đạo giáo dục cần ghi nhớ: AI tạo nội dung dựa trên những gì đã tồn tại. Hệ thống AI sử dụng cả đầu vào dựa trên máy và con người để đưa ra dự đoán và tạo nội dung. Dữ liệu mà hệ thống AI sử dụng thiên về dữ liệu lịch sử và bao gồm những thành kiến ​​vốn có trong dữ liệu đó. Hơn nữa, nghiên cứu gần đây cho thấy rằng người dùng có thể tiếp thu một cách vô thức những thành kiến ​​tự động từ các hệ thống và công cụ AI và những thành kiến ​​đó có thể tồn tại ngay cả sau khi họ ngừng sử dụng chương trình AI. Điều này có nghĩa là ngay cả những tương tác hạn chế với các công cụ AI cũng có thể có tác dụng lâu dài. Điều cần thiết là các nhà lãnh đạo giáo dục phải ưu tiên hiểu biết về AI cho các nhà giáo dục, sinh viên và cộng đồng của họ bên cạnh việc xem xét các thành kiến, quyền riêng tư dữ liệu và giới hạn độ tuổi mà họ đã cân nhắc khi áp dụng các công cụ AI.

Tuy nhiên, mối quan tâm của chúng tôi vượt xa sự thiên vị; chúng tôi muốn thận trọng chống lại việc nhân cách hóa AI. AI không phải là con người và chúng ta không nên sử dụng các thuật ngữ liên quan đến con người để chỉ các hệ thống và công cụ này vì điều đó có thể dẫn đến những quan niệm sai lầm gây hại không chỉ cho học sinh mà còn cho cả cộng đồng của chúng ta. Điều quan trọng cần nhớ là hệ thống AI chỉ là máy tính và chúng có thể mắc lỗi. Vì vậy, chúng tôi tin rằng thuật ngữ ảo giác nên được thay thế bằng sai lầm. Hơn nữa, định nghĩa về AI tổng quát (gen AI) trong EO gọi ra đầu ra của các mô hình này dưới dạng nội dung tổng hợp. Điều này rất quan trọng vì nó giúp củng cố ý tưởng rằng AI là một công cụ sử dụng dữ liệu hiện có để đưa ra dự đoán hoặc tạo nội dung. Nói cách khác, nó đang tạo ra một ước lượng hoặc phỏng đoán gần đúng nhất dựa trên những gì đã được con người tạo ra.

AI không tạo ra ý tưởng mới. Hiểu và chấp nhận điều này giúp bảo vệ khỏi việc nhân cách hóa các hệ thống và công cụ AI này, điều này có thể phổ biến trong môi trường giáo dục. Điều quan trọng đối với người học và nhà giáo dục là phải nhớ rằng AI là một công cụ và nên được gọi là “nó”, không bao giờ là “cô ấy”, “anh ấy” hay “họ”. Các nhà giáo dục phải nhớ rằng AI đôi khi có thể thể hiện những đặc điểm giống con người, chẳng hạn như có giọng nói hoặc khả năng trả lời câu hỏi, nhưng chúng chỉ đơn giản là những công cụ mà con người tạo ra và sử dụng để bổ sung cho những khả năng đặc biệt của con người.

AI để bổ sung cho khả năng độc đáo của con người

Tuy nhiên, AI là một công cụ phức tạp, nó có thể bổ sung cho khả năng của con người khi được sử dụng một cách thích hợp. Ý tưởng sử dụng hệ thống công nghệ để bổ sung hoặc nâng cao khả năng của con người không phải là mới và được gọi là tăng cường trí thông minh (IA). IA tập trung vào tầm quan trọng của việc cập nhật thông tin cho con người khi những công cụ này được phát triển và sử dụng trong môi trường học tập. Ví dụ, nhiều nhà giáo dục rất vui mừng về khả năng các công cụ AI có thể kích hoạt và mở rộng hoạt động học tập cá nhân hóa và khác biệt cho tất cả người học. Một công cụ AI được thiết kế tốt có thể tăng khả năng của giáo viên trong việc đưa ra phản hồi phù hợp và kịp thời cho học sinh, điều này có thể dẫn đến việc củng cố các kết nối có ý nghĩa giữa giáo viên và học sinh của họ. Bằng cách tập trung khả năng của các nhà giáo dục vào việc chăm sóc học sinh của họ với tư cách là con người, chúng ta có thể thúc đẩy sự công bằng và dân quyền.

Chúng tôi tin rằng công nghệ có thể có giá trị nhất cho việc dạy và học khi chúng bổ sung cho khả năng của con người bằng cách đặt đánh giá chuyên môn của nhà giáo dục và tiếng nói của người học làm trung tâm. Dù các hệ thống và công cụ AI có thể hỗ trợ việc dạy và học bao nhiêu thì điều quan trọng cần nhớ là luôn cần đến sự phán xét của con người. Sự phán xét của con người là điều sẽ cho phép chúng ta tuân theo hướng dẫn của EO, bao gồm cả nhu cầu đối với các trường học để đảm bảo rằng các chính sách AI phù hợp với sự tiến bộ của công bằng và dân quyền cũng như lợi ích của người Mỹ được bảo vệ.

Lưu ý: Bài đăng này được viết bởi con người và không phải do AI tạo ra.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.edsurge.com/news/2024-01-15-anthropomorphism-of-ai-in-learning-environments-risks-of-humanizing-the-machine