Giới thiệu

Có kiến ​​thức và kỹ năng Kỹ thuật là một trong những cách tốt nhất để thăng tiến trên con đường sự nghiệp của bạn. Hãy ghi nhớ điều này, nhiều chuyên gia và sinh viên đang đi làm đã bắt đầu nâng cao kỹ năng cho bản thân. Nhưng bạn cần phải cải thiện các kỹ năng Kỹ thuật của mình theo định kỳ để có được kiến ​​thức mới nhất. Để nâng cao kỹ năng bản thân và mở rộng kiến ​​thức về Công nghệ dữ liệu, hãy đánh dấu lịch của bạn và hưởng lợi từ các phiên DataHour MIỄN PHÍ.

Bạn có biết, trong 5 năm qua, Data Scientist luôn được xếp trong top 3 nghề nghiệp hàng đầu tại thị trường Mỹ?

Nhà khoa học dữ liệu làm gì?

Vì vậy, Nhà khoa học dữ liệu thu thập, phân tích và cung cấp thông tin chi tiết bằng cách sử dụng dữ liệu. Điều này giúp các doanh nghiệp đưa ra quyết định dựa trên lợi nhuận và tạo ra các dịch vụ mới.

Tại Analytics Vidhya, chúng tôi đặt mục tiêu xây dựng Cộng đồng công nghệ dữ liệu trong tương lai. Đối với điều này, chúng tôi tổ chức các phiên “DataHour” mỗi ngày để bạn có thể bắt kịp các xu hướng mới nhất.

Đăng ký ngay cho các phiên DataHour.

Yêu cầu đăng ký

Nhiệt tình để học hỏi và phát triển.

Ai có thể Tham dự các Phiên Dữ liệu của Bạn?

• Những sinh viên muốn theo đuổi sự nghiệp trong ngành Công nghệ dữ liệu.
• Các Chuyên gia đang làm việc đang tìm cách thay đổi sự nghiệp của họ trong Ngành Công nghệ Dữ liệu.
• Các chuyên gia trong ngành khoa học dữ liệu muốn cải thiện các kỹ năng hiện tại của họ và thu thập kiến ​​thức về các xu hướng đang diễn ra.

Vì vậy, Đăng ký ngay và cải thiện các kỹ năng kỹ thuật của bạn. Dưới đây là danh sách đầy đủ các sự kiện sắp tới.

Phiên DataHour: DataHour: Giới thiệu về Metaverse

Giới thiệu về DataHour: Diễn giả của chúng tôi, Deep Sagar Verma, Trợ lý Giáo sư, NIFT Panchkula, Ấn Độ, sẽ giải thích rằng có bao nhiêu công nghệ mới đã xuất hiện và đang định hình to lớn thế giới hiện tại. Anh ấy sẽ giải thích về các công nghệ thịnh hành nhất năm 2022:

• Web 3.0
• Metaverse
• NFT
• TIỀN ĐIỆN TỬ
• Chuỗi khối

Đăng ký MIỄN PHÍ ngay bây giờ!

Giới thiệu về Diễn giả: Deep Sagar hiện đang làm Trợ lý Giáo sư, tại Khoa Nghiên cứu Quản lý Thời trang, NIFT Panchkula, Ấn Độ, nơi lĩnh vực nghiên cứu của ông tập trung vào Metaverse Thời trang và NFT. Anh ấy đã nghiên cứu các lĩnh vực tương quan như Web 3.0, Quản lý chuỗi khối, Tiền điện tử và AR/VR. Anh ấy là một giáo viên, nhà nghiên cứu và cố vấn đầy nhiệt huyết, thích tương tác rộng rãi với mọi người và đã xuất bản nhiều bài báo và tài liệu nghiên cứu cũng như tham dự nhiều hội nghị trên toàn cầu.

Kết nối với Sâu Sagar Verma Trên Linkedin.

Phiên DataHour: Chuỗi khối 101

Giới thiệu về DataHour: Diễn giả của chúng tôi, Apurv Humne, Quản lý cộng đồng tại Lumos Labs, sẽ trình bày chi tiết các điểm sau:

• Web3 là gì?
• Tại sao lại là Web3?
• Blockchain là gì?
• Ví là gì?
• NFT là gì?
• DAO là gì?
• Metaverse là gì?
• Việc làm trong Web3

Đăng ký MIỄN PHÍ ngay bây giờ!

Giới thiệu về Diễn giả: Apurv Humne là Quản lý cộng đồng tại Lumos Labs với chuyên môn tổ chức các buổi gặp mặt ngoại tuyến ở PAN Ấn Độ. Anh ấy luôn quan tâm đến khía cạnh quản lý và điều hành mọi thứ, điều này đã giúp anh ấy tổ chức hơn 40 cuộc gặp gỡ về công nghệ Blockchain trong 6 tháng qua trong hành trình chuyên nghiệp của mình.

Kết nối với Apurv Humne Trên Linkedin.

Phiên DataHour: Các biện pháp đánh giá để phân loại nhị phân

Giới thiệu về DataHour: Diễn giả của chúng tôi, Ritika Wadhawan, Nhà khoa học dữ liệu tại Johnson & Johnson, sẽ giới thiệu cho bạn một loạt các chỉ số và biểu đồ đánh giá phổ biến và ít được biết đến hơn để giúp bạn hiểu cách chọn chỉ số hiệu suất mô hình cho vấn đề phân loại nhị phân.

• Cô ấy sẽ trình bày chi tiết những điểm sau:
• Định nghĩa và trực giác đằng sau hầu hết các số liệu phân loại chính là gì?
• Giải thích phi kỹ thuật là người ta có thể giao tiếp với các bên liên quan trong kinh doanh về các số liệu để phân loại nhị phân.
• Cách vẽ biểu đồ hiệu suất và tính toán các số liệu phổ biến để phân loại nhị phân
• Làm thế nào chúng ta có thể sử dụng các kết quả dẫn xuất?

Đăng ký MIỄN PHÍ ngay bây giờ!

Giới thiệu về Diễn giả: Ritika là Nhà khoa học dữ liệu với hơn 9 năm kinh nghiệm làm việc với phân tích dữ liệu, học máy, kho dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu trong kinh doanh thông minh. Cô đã làm việc với các công ty danh tiếng như Johnson & Johnson, UnitedHealth Group và Aon Hewitt trong nhiều dự án trên nhiều lĩnh vực như Chăm sóc sức khỏe, Người tiêu dùng, Truyền thông kỹ thuật số, Thương mại điện tử và Quản lý tài chính.

Kết nối với Đăng ký MIỄN PHÍ ngay bây giờ! Trên Linkedin.

Phiên DataHour: Kỹ thuật phần mềm- Phương pháp cho phần mềm đáng tin cậy

Giới thiệu về DataHour: Diễn giả của chúng tôi, Vineeth Paleri, Giáo sư, Viện Công nghệ Quốc gia, Calicut, sẽ nhấn mạnh nhu cầu áp dụng có ý thức các nguyên tắc lập trình để tạo ra phần mềm đáng tin cậy. Phần mềm không đáng tin cậy có thể gây ra tác hại nghiêm trọng cho xã hội, bao gồm cả thiệt hại về tính mạng. Phương pháp công nghệ phần mềm được đề xuất nhấn mạnh đặc tả và thiết kế trước khi viết mã. Phương pháp này sử dụng việc tách biệt các mối quan tâm làm nguyên tắc chính để giải quyết sự phức tạp của các vấn đề. Phương pháp này cũng áp dụng chiến lược thiết kế mô-đun để kiểm soát độ phức tạp của phần mềm với trừu tượng hóa thủ tục và trừu tượng hóa dữ liệu làm nguyên tắc cơ bản đằng sau nó. Cách tiếp cận cho rằng phần mềm như một sản phẩm không chỉ là mã mà là một gói bao gồm đặc tả, chương trình và bằng chứng rằng chương trình đáp ứng đặc tả.

Đăng ký MIỄN PHÍ ngay bây giờ!

Giới thiệu về Diễn giả: Vineeth hiện đang làm Giáo sư tại Khoa Khoa học Máy tính và Kỹ thuật tại Viện Công nghệ Quốc gia, Calicut. Vineeth Paleri là học giả tiến sĩ từ IISc, Bangalore, về khoa học máy tính và tự động hóa. Ông cũng là trợ lý giáo sư thỉnh giảng và nhà khoa học tại nhiều trường đại học khác nhau như Purdue, West Lafayette, IIT, NIT, v.v.

Kết nối với Varun Trên Linkedin.

Phiên DataHour: Web 3.0 – Khám phá những điều chưa được khám phá

Giới thiệu về DataHour: Diễn giả của chúng tôi, Varun Sharma, Đồng sáng lập và Giám đốc Metaverse tại Metaphy Labs Pvt Ltd., sẽ giới thiệu cho khán giả về các khái niệm về Web 3.0. Anh ấy sẽ trình bày chi tiết các chủ đề sau:

• Sự khởi đầu, công nghệ và trạng thái hiện tại của Web3
• Các trường hợp sử dụng bao gồm – công nghệ đằng sau NFT, bằng chứng công việc, bằng chứng cổ phần và điểm nổi bật của mã thông báo cơ bản và cách thức hoạt động của mã thông báo/tiền điện tử
• Phạm vi tương lai của Web3
• Giới thiệu về Metaverse
• Cách một thế giới chức năng đang được dự kiến ​​vận hành dựa trên công nghệ Web3 (hoàn toàn phi tập trung và đa kênh).

Varun

Giới thiệu về Diễn giả: Varun là người đồng sáng lập và Giám đốc Metaverse tại Metaphy Labs Pvt Ltd. (Được mua lại bởi JetSynthesys) đồng thời là nhà đầu tư và Giám đốc không điều hành tại Memboro. Là một nhà đầu tư cuồng nhiệt theo lựa chọn, anh ấy cũng đang tích cực khám phá và tham gia Đầu tư Thiên thần để thúc đẩy và dân chủ hóa văn hóa khởi nghiệp.

Kết nối với Varun Trên Linkedin.

Phiên DataHour: Trực quan hóa dữ liệu bằng Python

Giới thiệu về DataHour: Diễn giả của chúng tôi Munmus Das, Hiệu trưởng - Tự động hóa và Đổi mới tại Accenture, sẽ đề cập đến các chủ đề sau:

• Khái niệm cốt lõi trực quan hóa
• Các loại biểu đồ và tình huống khác nhau mà chúng được sử dụng
• Cách đọc biểu đồ
• Đoạn mã trực quan hóa mẫu với Python
• Biểu đồ tương tác với Fusioncharts.

Sâu Sagar Verma

Giới thiệu về Diễn giả: Munmun là một học giả chuyên nghiệp và nghiên cứu với hơn 16 năm kinh nghiệm trong Quản lý dự án phần mềm, Phát triển sản phẩm, Chiến lược sản phẩm và cung cấp các giải pháp chuyển đổi/tự động hóa quy mô lớn, phức tạp, các ứng dụng web và di động. Cô ấy cũng đã cố vấn cho lực lượng công nghệ trong ngành với tư cách là Diễn giả trong ngành, Cố vấn doanh nghiệp và Giảng viên khách mời.

Kết nối với Munmun Das Trên Linkedin.

Phiên DataHour: Phân biệt Văn bản Bot với Corpus Văn bản Con người

Giới thiệu về DataHour: Diễn giả của chúng tôi Sumeet Lalla, Nhà khoa học dữ liệu tại Cognizant, sẽ cung cấp cho bạn hướng dẫn thực tế về việc thu thập Human Text Corpus cho song ngữ (tiếng Anh và tiếng Hindi) và áp dụng các kỹ thuật tiền xử lý để làm sạch nó.

Sâu Sagar Verma

Giới thiệu về Diễn giả: Sumeet Lalla đã hoàn thành bằng Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu tại Trường Cao đẳng Kinh tế Moscow và bằng Cử nhân Kỹ thuật Máy tính của Đại học Thapar. Với 5.5 năm kinh nghiệm trong Khoa học dữ liệu và Kỹ thuật phần mềm, anh ấy hiện đang làm việc với tư cách là Nhà khoa học dữ liệu tại Cognizant và trước đây đã từng làm Nhà phát triển phần mềm tại Công nghệ và Dịch vụ của Siemens và Nhà phân tích công nghệ tại Deloitte Consulting and Pvt Ltd.

Kết nối với Sumeet Lalla Trên Linkedin.

Kết luận

Thực hành làm cho một người đàn ông hoàn hảo. Để bắt kịp những xu hướng mới nhất trong lĩnh vực kỹ thuật, bạn cần phải thường xuyên nâng cao kỹ năng bản thân. Các phiên DataHour là nguồn tốt nhất để Nâng cao bộ kỹ năng của bạn. Bạn có thể tham dự các phiên này từ bất cứ đâu trong Tiện nghi của mình. Bạn cũng có thể đặt câu hỏi của mình trực tiếp với Diễn giả thông qua Phiên hỏi đáp. Vì thế Đăng ký ngay cho các phiên sắp tới ở trên. Nếu bạn đã bỏ lỡ các phiên DataHour trước đó, thì hãy đọc nó tóm tắt ở đây.

Kết nối với chúng tôi

Vui lòng gửi email cho chúng tôi cho bất kỳ truy vấn tại [email được bảo vệ]

Sản phẩm liên quan

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến ​​thức. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2022/12/upcoming-datahour-sessions/