Trong bất kỳ doanh nghiệp nào, dù là nhân viên hay người sử dụng lao động, khả năng làm việc tự chủ là điều cần thiết. Mặc dù tinh thần đồng đội rất quan trọng đối với bất kỳ công ty thành công nào, nhưng chắc chắn sẽ có lúc mọi người phải chủ động thực sự; thường dự đoán các nhu cầu và tình huống và giải quyết chúng trước khi chúng trở thành vấn đề. Tuy nhiên, khi thời đại Trí tuệ nhân tạo tiếp tục phát triển và tiến hóa, bản chất của quyền tự chủ và tự động hóa (và ý nghĩa của nó đối với các công ty sử dụng nó) mang một ý nghĩa rất khác.

Trong thời đại công nghiệp-kỹ thuật mới này, giáo dục và trình độ chuyên môn chỉ có thể tiến xa. Mặc dù Úc đóng vai trò là chủ nhà của một số trường kinh doanh tốt nhất xung quanh, chẳng hạn như Trường Kinh doanh Melbourne (cũng MBS trực tuyến); kỷ nguyên đang đến nhanh chóng của AI và công nghệ ô tô trong lĩnh vực doanh nghiệp đang đến gần chúng ta.

Điều tốt nhất chúng ta có thể làm là biết cách sử dụng nó.

AI và đạo đức

Khi xem xét Trí tuệ nhân tạo (AI), chúng ta có xu hướng tiếp cận chủ đề với một ý tưởng định sẵn về mặt văn hóa về đen tối. Trong khi hầu hết các chuyên gia hàng đầu đều đồng ý rằng mặc dù AI có một số rủi ro nhất định, mối quan tâm đạo đức cấp bách nhất là những tác động tức thời của AI đối với các ngành công nghiệp trên thế giới.

Định nghĩa của AI là một cỗ máy hoạt động với cơ chế tương tự chức năng nhận thức của con người. Quan sát, phân tích, xác định, ghi nhớ và áp dụng kiến ​​thức đã lưu trữ vào các tình huống mới. “Vấn đề” là khả năng tính toán của máy tính cao hơn nhiều hiệu quả hơn bộ não con người. Máy tính không ngủ, không mệt mỏi và về mặt logic, chúng hoàn toàn không thể sai lầm – trừ khi chúng được cung cấp dữ liệu và biến số sai.

Từ thông tin này, chúng ta có thể suy ra hai câu hỏi cực kỳ quan trọng khi nghĩ về đạo đức AI và nơi làm việc. Đầu tiên, làm cách nào chúng ta có thể triển khai AI mà không phá hủy lực lượng lao động hiện có? Thứ hai, việc sử dụng AI có cấu thành hành vi vi phạm lòng tin của khách hàng không?

AI đang cướp đi công việc của chúng ta

Mối quan tâm lớn của một số ngành kể từ khi AI phát triển là các chương trình tự động này sẽ cướp đi một số công việc và loại bỏ những công việc khác. Các sự thật đáng khích lệ hơn nhiều. Mặc dù có rất nhiều tác động của AI trong các lĩnh vực như luật, tài chính và tiếp thị, nhưng thực tế là nhược điểm chủ yếu của AI – kỹ năng mềm và tư duy trừu tượng – là cần thiết đối với hầu hết các ngành công nghiệp chính của thế giới, nếu không muốn nói là tất cả các ngành đó.

Mặc dù AI là một cỗ máy logic mạnh mẽ nhưng khả năng của máy tính sẽ kết thúc ngay khi có liên quan đến thông tin và khái niệm trừu tượng. Một minh chứng rõ ràng cho điều này là trong phim Blade Runner, nơi người máy có AI được hỏi một câu một loạt các câu hỏi được thiết kế để đối đầu và khơi dậy cảm xúc những phản hồi. Ví dụ: “Có một con rùa nằm ngửa giữa sa mạc nóng nực, tại sao bạn không giúp nó?”.

Ở con người, câu hỏi này sẽ gây ra phản ứng gần như ngay lập tức, đồng cảm hoặc phòng thủ, chẳng hạn như “Tôi sẽ giúp nó!” Tuy nhiên, máy tính chỉ có thể trả lời thông qua nhận thức thuần túy dựa trên logic: Một con rùa không nên ở sa mạc. Điều quan trọng là giúp đỡ động vật đang gặp nguy hiểm. Đảm bảo rùa được đưa đến bác sĩ thú y. Đảm bảo rằng nó nhận được nước. Vv và Vv.

AI chỉ có thể đóng một vai trò hạn chế trong lực lượng lao động của con người do sự khác biệt về nhận thức này. AI là một công cụ hữu ích để nghiên cứu, tóm tắt, tính toán và thực hiện nhiều nhiệm vụ tẻ nhạt, dựa trên logic và quy trình. Tuy nhiên, đối với mọi thứ khác đòi hỏi trừu tượng, văn hóa, xã hội, sự hiểu biết hoặc tinh tế, AI luôn thất bại. AI có thể được sử dụng để tóm tắt một bài nghiên cứu, nhưng nó không thể được sử dụng để đưa ra ý kiến ​​về tính hợp lệ của nghiên cứu trong một nền văn hóa khác.

AI để sản xuất

Khi khách hàng tham gia vào các dịch vụ của bạn, họ thường hiểu rõ họ sẽ nhận được gì với số tiền bỏ ra, thường là một cuộc gặp với một số người ngồi quanh bàn, giới thiệu ai chịu trách nhiệm về việc gì và kế hoạch là gì. Làm thế nào điều này xảy ra khi có sự tham gia của AI?

Bạn không thể thiết lập một máy tính có tab ChatGPT mở trên Firefox và nói “Đây là người đứng đầu nội dung sẽ chịu trách nhiệm về hợp đồng của bạn”. Điều đó tốt nhất sẽ là khó xử. AI có thể sản xuất nhưng những gì nó tạo ra chưa đủ tính con người. Nhìn chung thì nó ổn nhưng luôn có điều gì đó “không ổn” về nó, cho dù đó là âm chết hay ngón tay phụ, AI không giỏi làm người cho lắm.

Tuy nhiên, câu hỏi đặt ra là việc sử dụng AI có vi phạm hợp đồng tin cậy với khách hàng hay không? Trừ khi hợp đồng quy định cụ thể rằng AI không được sử dụng trong quá trình sản xuất kinh doanh của khách hàng thì không. Cũng có thể xem xét nếu AI tạo ra một sản phẩm, thì con người đằng sau nó thì không. Tuy nhiên, AI không sở hữu trí thông minh sáng tạo theo cách này. Một mô hình AI không thể nói “Tôi muốn vẽ một bức tranh” rồi thực hiện, nó cần phải hướng dẫn về những gì cần vẽ, và sau đó cần hướng dẫn thêm để nâng cao/hoàn thiện sản phẩm cuối cùng.

Nói tóm lại, trong khi AI làm được điều đó giảm thiểu sự tham gia của con người, sự tham gia này không được thể hiện sự xuyên tạc phi đạo đức về công việc liên quan đến nhu cầu của khách hàng. Như thường lệ, sự trung thực là chính sách tốt nhất.

Nỗi sợ hãi của AI

Mặc dù không hoàn toàn vô căn cứ nhưng nỗi sợ hãi xã hội về cuộc cách mạng công nghiệp AI không cần phải gây sốt như hiện nay. Trong khi sự luân chuyển cơ cấu công nghiệp của một xã hội đang được quan tâm; Với luật pháp hiệu quả và các quy định phù hợp được đưa ra, không có lý do gì mà AI không thể giống một chiếc búa mới hơn thay vì thay thế bàn tay vung nó.

Chưa kể đến sự đa dạng của các lựa chọn nghề nghiệp mới mà nó mở ra và những cơ hội mới khi ngành AI phát triển. Tất cả những gì chúng ta cần là có các biện pháp kiểm soát và dự phòng phù hợp.

Tín dụng hình ảnh nổi bật: benzoix/Freepik.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://dataconomy.com/2024/03/15/age-of-automation-how-it-can-help-your-business-for-the-better/