Nội dung đối tác Huawei Cloud đã tổ chức một loạt sự kiện tại MWC24 Barcelona để “Tăng tốc trí tuệ với mọi thứ dưới dạng dịch vụ”, bao gồm Hội nghị thượng đỉnh Huawei Cloud, Ra mắt sản phẩm & giải pháp và Hội thảo Câu lạc bộ Cloud Native Elite (CNEC).

Những sự kiện này được thiết kế để giới thiệu cơ sở hạ tầng của Huawei như một mầm mống của những đổi mới trí tuệ nhân tạo (AI), trong đó các giám đốc điều hành và chuyên gia từ các ngành khác nhau đang cân nhắc về tác động toàn diện cũng như khả năng thay đổi cuộc chơi của việc kết hợp AI với cơ sở dữ liệu, dữ liệu lớn, dịch vụ truyền thông và kiến ​​trúc tính toán.

Huawei Cloud đã giới thiệu GaussDB tại cả ba sự kiện. Trong Hội nghị thượng đỉnh đám mây, Bruno Zhang, CTO của Huawei Cloud, đã giới thiệu cơ sở dữ liệu quan hệ phân tán GaussDB, cơ sở dữ liệu này thường được sử dụng trong các lĩnh vực tài chính, viễn thông và chính phủ. Ông Zhang nhấn mạnh: “Cơ sở dữ liệu mạnh là nền tảng dữ liệu vững chắc hỗ trợ nâng cấp kỹ thuật số thông minh.

Huawei cho biết, bằng cách áp dụng các khả năng AI vào việc di chuyển, triển khai và bảo trì cơ sở dữ liệu, GaussDB giúp việc xử lý dữ liệu hiệu quả hơn cho các ứng dụng AI.

Phiên bản mới nhất của cơ sở dữ liệu, được giới thiệu vào năm 2023, tự hào có khả năng cung cấp dịch vụ 4/XNUMX, hiệu suất cao ổn định dưới tải nặng và độ ổn định trong các tình huống đồng thời cao. Nó cũng kết hợp chứng nhận CC EALXNUMX+ với mã nguồn an toàn và các biện pháp mã hóa đầu cuối.

Tiến sĩ Nikos Ntarmos, Giám đốc Phòng thí nghiệm Cơ sở dữ liệu của Viện Phần mềm Trung tâm Huawei, nhấn mạnh rằng GaussDB, được thành lập dựa trên hơn 20 năm kinh nghiệm về cơ sở dữ liệu của Huawei, nhằm mục đích đáp ứng các yêu cầu cao của khách hàng về trí tuệ cơ sở dữ liệu và tự động hóa.

Tiến sĩ Ntarmos nói thêm rằng nỗ lực này đòi hỏi phải tăng cường khả năng “tự lái” trong các giai đoạn chính của đường dẫn dữ liệu bao gồm tư vấn, phát triển, vận hành và bảo trì cơ sở dữ liệu (O&M). Trong giai đoạn tư vấn, GaussDB có thể tự động tạo ra các thiết kế cấp cao (HLD) bằng cách kết nối các mô hình lớn và nhỏ để cải thiện hiệu quả thiết kế giải pháp chẳng hạn. Ông ước tính lợi ích này có thể rút ngắn thời gian thiết kế giải pháp từ khoảng hai tuần xuống còn khoảng hai ngày.

Trong giai đoạn phát triển, GaussDB trực tiếp tạo ra các câu lệnh SQL thông qua các khả năng chuyển ngôn ngữ sang SQL và SQL-to-SQL tự nhiên, với các đề xuất nhận dạng và cải tiến tự động cho các câu lệnh SQL kém. Trong giai đoạn O&M, GaussDB tự động hóa việc kiểm tra, tạo báo cáo và phân định lỗi trong khi đưa ra đề xuất xử lý cho các câu lệnh SQL bị lỗi.

Tiến sĩ Ntarmos giải thích rằng khả năng tương thích của cơ sở dữ liệu với cú pháp phổ biến được sử dụng trong cơ sở dữ liệu thương mại phổ biến khiến nó trở thành một giải pháp di chuyển giúp giảm thiểu chi phí di chuyển và can thiệp thủ công. GaussDB đã được áp dụng trong hệ thống cốt lõi của các ngân hàng lớn, ngân hàng cổ phần và công ty chứng khoán bảo hiểm ở Trung Quốc, cũng như các khách hàng lớn của Huawei Cloud ở Brazil và Thái Lan.

Huawei Cloud tập trung vào AI làm chiến lược then chốt

Jacqueline Shi, Chủ tịch Dịch vụ bán hàng và tiếp thị toàn cầu của Huawei Cloud, ca ngợi tiềm năng hấp dẫn của AI trong việc định hình lại hầu hết mọi thứ. Bà Shi cho biết: “Tại Huawei Cloud, AI là chiến lược quan trọng. “Bạn có thể nhận được các giải pháp AI toàn diện với chúng tôi, chẳng hạn như giải pháp sức mạnh tính toán AI và mô hình Pangu. Huawei Cloud là một trong những nhà cung cấp đám mây phát triển nhanh nhất. Chúng tôi hy vọng mang đến những công nghệ tiên tiến, dịch vụ địa phương tốt nhất và nhiều lựa chọn ngày càng tốt hơn cho khách hàng của mình.”

Ông Zhang lặp lại: “Chúng ta đang chứng kiến ​​một cấp độ trí thông minh mới, được thúc đẩy bởi các mô hình nền tảng và AI tổng hợp”. “Người ta dự đoán rằng đến năm 2026, hơn 80% doanh nghiệp sẽ khai thác Nội dung do trí tuệ nhân tạo (AIGC) tạo ra trong sản xuất, chuyển đổi 70% công việc thiết kế và phát triển. Đến năm 2028, 75% kỹ sư phần mềm sẽ có trợ lý AI bên cạnh, tăng từ mức chỉ 10% vào đầu năm 2023.”

William Fang, Giám đốc sản phẩm của Huawei Cloud, cho biết thêm: “Khách hàng muốn kiến ​​trúc điện toán không đồng nhất mang tính hợp tác, tính toán dựa trên nền tảng đám mây với hiệu suất vượt trội, lưu trữ dữ liệu lớn, tuân thủ bảo mật, quản trị tinh gọn và triển khai linh hoạt”. “Chỉ bằng cách tích hợp AI với đám mây thì sự tiến bộ về trí thông minh mới có thể thực hiện được.”

Để giúp khách hàng đẩy nhanh hành trình AI của mình, ông Fang nhấn mạnh các mô hình ngôn ngữ lớn, dữ liệu lớn và sức mạnh tính toán là những yếu tố thành công then chốt trong quá trình phát triển cơ sở hạ tầng Huawei Cloud.

Hơn thế nữa, ngay cả khi các mô hình sản xuất, dịch vụ và mô hình kinh doanh cho các ứng dụng truyền thống đang được xác định lại, việc tăng tốc trí thông minh trong khi điều chỉnh tiềm năng to lớn và việc triển khai AI phù hợp với các mục tiêu kinh doanh đòi hỏi phải có sự đổi mới có hệ thống.

Để đạt được mục tiêu này, ông Zhang đã đề xuất một chiến lược theo hai hướng. Ông nói: “AI for Cloud sử dụng AI và các mô hình nền tảng để nâng cao trải nghiệm của bạn. “Họ đang định hình lại các ứng dụng trong ngành và các dịch vụ đám mây của chúng ta, bao gồm phát triển phần mềm, sản xuất nội dung số, v.v. Đám mây dành cho AI giúp việc áp dụng AI trở nên liền mạch và hiệu quả. Đổi mới kiến ​​trúc, lưu trữ dựa trên AI và hội tụ dữ liệu-AI cho phép bạn đào tạo và sử dụng AI hơn bao giờ hết.”

Đổi mới hệ thống và thực tiễn ngành của Huawei Cloud bao gồm phát triển kỹ thuật về kiến ​​trúc hệ thống, điện toán, lưu trữ, cơ sở dữ liệu, dữ liệu lớn, cùng nhiều thứ khác, cũng như các mô hình Pangu cho ô tô, thời tiết, con người ảo, R&D, v.v.

Liên kết kinh doanh AI có hệ thống

Giải thích về lực đẩy của Đám mây đối với AI, ông Zhang cho biết: “Các mô hình nền tảng và ứng dụng của chúng là những hệ thống phần cứng và phần mềm phức tạp nhất cho đến nay. Ví dụ: chúng tôi đã phát hiện ra những thách thức mới trong lĩnh vực điện toán. Đó là lý do tại sao chúng tôi sẽ chuyển từ kiến ​​trúc lấy CPU làm trung tâm sang kiến ​​trúc đám mây ngang hàng không đồng nhất, trong đó các tài nguyên điện toán khác nhau hoạt động như nhau.”

Zhang nói thêm rằng các dịch vụ đám mây là chìa khóa để đạt được khả năng tính toán AI siêu quy mô, ổn định và mạnh mẽ theo yêu cầu của các mô hình nền tảng. Tính toán như vậy vượt xa Định luật Moore. Huawei Cloud đã và đang giúp các công ty viễn thông xây dựng cơ sở hạ tầng đám mây thông minh với kiến ​​trúc QingTian phân tán, bộ lưu trữ gốc AI, bảo mật đầu cuối và hội tụ dữ liệu-AI.

Kiến trúc QingTian loại bỏ các nút thắt hạn chế tiến trình của các cụm tính toán AI quy mô lớn bằng cách cho phép tính toán toàn lưới ngang hàng. Bus kết nối tốc độ cao tích hợp liền mạch các hoạt động liên lạc, quản lý tài nguyên và gọi chức năng vào cơ sở hạ tầng điện toán tối ưu.

Ông Zhang cho biết: “Chúng tôi đã triển khai ba trung tâm điện toán AI lớn và hơn 30 trung tâm phụ ở Trung Quốc đại lục. “Họ chạy các cụm siêu quy mô để hỗ trợ các mô hình nghìn tỷ tham số. Dịch vụ đám mây AI của chúng tôi sẽ sớm có mặt tại Khu vực Hồng Kông để phục vụ khách hàng toàn cầu.”

Ngoài ra, bộ lưu trữ gốc AI hỗ trợ các mô hình đào tạo sử dụng nhiều dữ liệu. Phương pháp tiếp cận ba hướng bao gồm dịch vụ bộ nhớ Đặc tả bộ nhớ mở rộng (EMS) lưu trữ hàng petabyte tham số với băng thông cực lớn 220 TB và độ trễ cực thấp đến từng micro giây. Điều này được bổ sung bởi Scalable File Service Turbo – một dịch vụ bộ đệm cho thông lượng cao và tính đồng thời của hàng chục triệu hoạt động đầu vào/đầu ra mỗi giây – và một hồ kiến ​​thức Dịch vụ lưu trữ đối tượng lưu trữ dữ liệu đào tạo và suy luận một cách hiệu quả về mặt chi phí.

Bảo mật đầu cuối của Huawei Cloud bảo vệ môi trường thời gian chạy mô hình, dữ liệu đào tạo, bản thân các mô hình, nội dung được tạo và ứng dụng của khách hàng trong ngành.

Các mô hình nền tảng phát triển mạnh về dữ liệu, cơ sở dữ liệu

Sự phổ biến của các mô hình nền tảng cũng đòi hỏi nhu cầu cung cấp dữ liệu chất lượng theo cách hiệu quả hơn để hỗ trợ đào tạo và suy luận mô hình.

Ông Zhang cho biết: “Chúng tôi sử dụng LakeFormation, một nguồn dữ liệu hợp nhất và công nghệ siêu dữ liệu, để xây dựng một hồ dữ liệu logic từ nhiều hồ dữ liệu hoặc kho dữ liệu. “Điều này có nghĩa là một bản sao dữ liệu có thể được chia sẻ bởi nhiều công cụ phân tích dữ liệu và công cụ AI mà không cần di chuyển dữ liệu. Ngoài ra, công cụ AI4Data của chúng tôi giúp toàn bộ quy trình quản trị dữ liệu – từ tích hợp, phát triển dữ liệu đến quản lý tài sản và chất lượng – trở nên thông minh hơn.”

Tại Hội nghị thượng đỉnh, Huawei Cloud cũng mô tả những đổi mới theo định hướng AI và kiến ​​thức chuyên môn sâu rộng về các mô hình Pangu – bao gồm cả mô hình con người ảo – đã góp phần vào cơ sở hạ tầng sẵn sàng cho AI đang định hình lại nhiều ngành công nghiệp như thế nào.

Các mô hình Pangu kết hợp kiến ​​thức ngành và khả năng của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để tạo ra một trợ lý chuyên gia có khả năng giúp công việc hiệu quả hơn và dễ dàng hơn cho các ngành, doanh nghiệp hoặc người dùng cá nhân.

Công ty cho biết, không giống như các LLM như ChatGPT, Pangu Models 3.0 của Huawei Cloud có kiến ​​trúc tách rời ba lớp. Lớp L0 bao gồm năm mô hình nền tảng, cung cấp các kỹ năng chung cho các ứng dụng cụ thể trong ngành. L1 chứa các mô hình dành riêng cho ngành được đào tạo bằng dữ liệu ngành, trong khi L2 cung cấp các mô hình cho các kịch bản và nhiệm vụ cụ thể của ngành.

Ông Zhang trích dẫn các trường hợp trong đó mô hình viễn thông Pangu đã giúp các công ty viễn thông tự động khắc phục tới 90% lỗi mạng trong vài phút trong khi mô hình R&D Pangu cho phép các nhà phát triển tạo mã chỉ bằng một lời nhắc và kiểm tra các trường hợp chỉ bằng một cú nhấp chuột. Ông cho biết thêm, trong dự báo thời tiết, Pangu cũng được sử dụng để dự đoán đường đi của cơn bão trong khoảng thời gian 10 ngày một cách chính xác hơn và trong vòng 10 giây trên một máy chủ.

Điều đáng chú ý là mô hình người ảo Pangu tự hào có độ chính xác hát nhép lên tới 95% cho dịch vụ khách hàng và phát trực tiếp. Con người ảo được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như thương mại điện tử, phát sóng tin tức, giáo dục và đào tạo.

Trong ngành công nghiệp ô tô, Pangu tự động tạo ra các trường hợp vào cua cho tất cả các loại cảnh lái xe phức tạp, giúp giảm thời gian cho các mô hình lái xe tự động học các cảnh mới. Nhiều mô hình khác đang được triển khai. Các mô hình Pangu và các dịch vụ đám mây liên quan có thể được triển khai với mức độ tuân thủ và bảo mật đáng tin cậy trên đám mây công cộng, vùng chuyên dụng hoặc đám mây lai.

Với những thông báo này tại Hội nghị thượng đỉnh, bà Shi đã thúc đẩy kế hoạch của Huawei Cloud nhằm cung cấp một hệ sinh thái mở gồm các dịch vụ đám mây và các hoạt động kinh doanh mới. Công ty hợp tác với khách hàng và đối tác để tạo ra các giải pháp dựa trên kịch bản cho các ngành dọc trong khi tiếp tục mở rộng KooVerse, cơ sở hạ tầng của Huawei Cloud, trên toàn cầu để dễ dàng truy cập và đạt hiệu suất cao.

Bài viết này được đóng góp bởi Huawei.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/03/08/meeting_customer_requirements_for_database/