Kỹ thuật dữ liệu đóng vai trò then chốt trong hệ sinh thái dữ liệu rộng lớn bằng cách thu thập, chuyển đổi và cung cấp dữ liệu cần thiết cho phân tích, báo cáo và học máy....
Học máy (ML) ngày càng trở nên phức tạp khi khách hàng cố gắng giải quyết ngày càng nhiều vấn đề khó khăn hơn. Sự phức tạp này thường dẫn đến sự cần thiết...
Các mô hình học máy đã trở thành một phần không thể thiếu trong quá trình ra quyết định ở nhiều ngành, tuy nhiên chúng thường gặp khó khăn khi xử lý các vấn đề ồn ào hoặc đa dạng...
Những năm gần đây đã cho thấy sự phát triển đáng kinh ngạc của mạng lưới thần kinh học sâu (DNNs). Sự tăng trưởng này có thể được nhìn thấy trong các mô hình chính xác hơn và thậm chí mở...
Chuỗi khối đã dẫn đến những thay đổi lớn khiến bitcoin và các loại tiền điện tử khác trở nên khả thi. Tuy nhiên, bất chấp tính bảo mật đáng kinh ngạc mà blockchain mang lại, các vụ trộm cắp tiền điện tử và...
Giới thiệu Dự đoán năng suất cây trồng là một kỹ thuật phân tích dự đoán thiết yếu trong ngành nông nghiệp. Đó là một thực hành nông nghiệp có thể giúp nông dân và nông nghiệp ...
Amazon SageMaker cung cấp một bộ thuật toán tích hợp, các mô hình được đào tạo trước và các mẫu giải pháp được tạo sẵn để giúp các nhà khoa học dữ liệu và những người thực hành công nghệ máy học (ML) ...
Amazon Web Services (AWS) gần đây đã giới thiệu một tính năng mới cho nền tảng máy học của mình, Amazon SageMaker. Tính năng mới, được gọi là SageMaker XGBoost, cho phép...
Học máy (ML) là một lĩnh vực con của AI giúp huấn luyện máy móc đưa ra quyết định hoặc hoàn thành nhiệm vụ một cách độc lập bằng cách nghiên cứu và học hỏi từ...
