Logo Zephyrnet

Tăng sức mạnh với GenAI dự đoán – KDnuggets

Ngày:

Tài trợ Nội dung

Caramel muối. Âm dương. Rock and roll. AI dự đoán và AI sáng tạo. Tất cả chúng đều là sự kết hợp tạo ra tác động lớn hơn khi chúng được kết hợp với nhau thay vì đơn lẻ. Và hôm nay, chúng ta ở đây để khám phá sự kết hợp cuối cùng đó: GenAI dự đoán của Pecan. Nó là gì và nó sẽ định hình lại trải nghiệm AI của bạn như thế nào?

Hãy cùng khám phá các khả năng của GenAI dự đoán và khám phá cách nó nâng cao khả năng tiếp cận, hiệu quả và tác động của việc sử dụng phân tích dự đoán trong doanh nghiệp của bạn.

 

Xác định GenAI dự đoán
Xác định GenAI dự đoán

‎GenAI dự đoán nghĩa là gì

 
GenAI dự đoán của Pecan kết hợp AI dự đoán và AI tổng hợp. GenAI dự đoán sử dụng các phương pháp AI tổng quát để hỗ trợ quá trình lập mô hình dự đoán, bao gồm xác định mô hình cần thiết, tạo khung ban đầu và đưa ra hướng dẫn tinh chỉnh mô hình. 

Mô hình dự đoán đề cập đến các phương pháp học máy truyền thống thu thập thông tin từ dữ liệu huấn luyện và sau đó sử dụng phân tích đó để đưa ra dự đoán với dữ liệu mới. 

Hãy xem xét mô hình dự đoán tỷ lệ rời bỏ khách hàng làm ví dụ. Bằng cách phân tích dữ liệu lịch sử của khách hàng, thuật toán học máy có thể xác định chính xác các kiểu hành vi mà khách hàng thường rời bỏ. Sau đó, mô hình có thể kiểm tra dữ liệu khách hàng hiện tại để phát hiện các mẫu tương tự, xác định các cá nhân có nguy cơ rời bỏ trong tương lai.

Pecan AI đã giúp nhiều khách hàng giải quyết thành công nhiệm vụ lập mô hình đó trong nhiều năm. (Theo McKinsey, những người tiên phong này đang có được lợi thế cạnh tranh, vượt lên trên 61% CEO thậm chí còn chưa bắt đầu khám phá AI dự đoán.) 

Mặc dù dự đoán tỷ lệ rời bỏ khách hàng là trường hợp sử dụng thường được thảo luận cho phân tích dự đoán, ngay cả ví dụ về AI dự đoán này cũng đặt ra những thách thức. Ngay cả những chuyên gia dày dạn kinh nghiệm cũng có thể thấy khó khăn khi chọn cách tiếp cận tối ưu - và điều gì đó có vẻ cơ bản như việc xác định “sự rời bỏ” đối với một doanh nghiệp cụ thể có thể gây ra những bất đồng. Quá trình thu thập yêu cầu, thiết lập sự hiểu biết chung với doanh nghiệp và mã hóa thủ công để đáp ứng các nhu cầu cụ thể có thể cực kỳ tốn thời gian, đòi hỏi chuyên môn kỹ thuật chuyên ngành và mang lại mức độ rủi ro.

Như bạn có thể tưởng tượng, việc giải quyết các nhiệm vụ mang tính dự đoán trong các ngành hoặc phòng ban cụ thể hơn có thể còn khó khăn hơn. Điều gì sẽ xảy ra nếu thay vì dự đoán tỷ lệ rời bỏ khách hàng, bạn muốn dự đoán:

  • Đội xe chở rác nào trong thành phố của bạn sẽ hỏng trong tháng tới, dựa trên hồ sơ dịch vụ và quãng đường đi được của chúng
  • Thời gian cần thiết để bữa ăn được giao đến nhà bạn dựa trên thời tiết, giao thông và lựa chọn nhà hàng
  • Người có khả năng chiến thắng trong cuộc thi vật tay, được cung cấp thông tin về các cuộc thi trước đây và đặc điểm thể chất của thí sinh

Đây có thể là những nhiệm vụ dự đoán ít phổ biến hơn nhưng chúng có thể cực kỳ hữu ích cho những ai cần biết những câu trả lời đó. Tuy nhiên, bạn khó có thể tìm thấy một công cụ dựng sẵn giúp bạn xây dựng mô hình dự đoán cho những câu hỏi này. Theo những gì chúng tôi biết, hiện tại không có “giải pháp phần mềm dự đoán cuộc thi đấu vật” nào có sẵn trên thị trường (nhưng, này, có một ý tưởng khởi nghiệp miễn phí dành cho bạn).

Vì vậy, cho dù bạn có một thách thức kinh doanh thường được chia sẻ như vấn đề rời bỏ hay một vấn đề rất riêng biệt, bạn đều phải đối mặt với một trận chiến khó khăn trong việc xây dựng mô hình dự đoán để giúp giải quyết nó. Các tùy chọn của bạn có thể bị hạn chế: bạn có cần viết mã giải pháp bằng tay không? Thuê một nhóm các nhà khoa học dữ liệu để đảm nhận nhiệm vụ và chuẩn bị tinh thần từ sáu tháng đến một năm để chờ đợi một mô hình có thể đáp ứng hoặc không thể đáp ứng nhu cầu thực tế của bạn?

Không. Bởi vì GenAI dự đoán hiện có mặt để giúp bạn đạt được các mục tiêu lập mô hình dự đoán của mình mà không cần phải tự mình đi sâu vào mã hóa hoặc thống kê. Với GenAI dự đoán, bạn sẽ đưa ra những dự đoán chính xác dễ dàng hơn và nhanh hơn rất nhiều, một cải tiến đáng chú ý so với các quy trình chậm chạp, tẻ nhạt trước đây.

‎GenAI dự đoán có thể làm gì

 
Cho dù đó là vấn đề về khách hàng, bảo trì xe tải hay bất kỳ vấn đề nào khác mà bạn cần giải quyết bằng mô hình dự đoán, GenAI dự đoán của chúng tôi luôn sẵn sàng trợ giúp. Nhưng thành phần “GenAI” mang lại điều gì cho bức tranh?

Như bạn có thể đã biết, con người có thể có những tương tác sâu sắc, sâu sắc với các công cụ AI tổng hợp bằng ngôn ngữ tự nhiên đơn giản. Đối thoại với GenAI có thể tạo ra các kết quả sáng tạo đa dạng, bao gồm văn bản, hình ảnh, âm thanh, dữ liệu tổng hợp, mã, v.v. Nếu bạn đã từng ném bom ChatGPT bằng những câu hỏi ngớ ngẩn thì bạn đã trực tiếp trải nghiệm khả năng vượt trội của GenAI trong việc xử lý mảng đầu vào mà con người có thể cung cấp.

GenAI dự đoán của Pecan biến thông tin đầu vào của con người thành mô hình dự đoán. Khả năng GenAI dự đoán của chúng tôi giúp bạn có thể chuyển mối quan tâm kinh doanh của mình thành mô hình dự đoán nhanh hơn bao giờ hết — bất kể nhu cầu của bạn cụ thể hay phù hợp đến mức nào. 

Đầu tiên, Trò chuyện dự đoán sẽ thu thập thông tin cần thiết về mục tiêu của bạn và giúp bạn xác định “câu hỏi dự đoán” mà mô hình của bạn có thể trả lời. Đưa ra một câu hỏi nghe có vẻ như là một bước tương đối nhỏ trong quy trình, nhưng tại Pecan, chúng tôi nhận thấy đây là bước quan trọng. Ví dụ: hãy xem xét mô hình khách hàng rời bỏ được đề cập ở trên. “Rời bỏ” đối với một doanh nghiệp có thể có nghĩa là họ sẽ không bao giờ nhận được phản hồi từ khách hàng nữa; đối với một doanh nghiệp khác, điều đó có thể có nghĩa là giảm hoạt động (nhưng không phải là chấm dứt hoàn toàn mối quan hệ). 

Việc xác định những chi tiết này như một phần của câu hỏi dự đoán cũng giống như chỉ định chính xác lượng nguyên liệu cho một công thức. Chắc chắn, nước là một phần trong danh sách nguyên liệu để nướng bánh mì, nhưng số lượng nước tạo nên sự khác biệt to lớn trong sản phẩm cuối cùng của bạn. 

Trò chuyện dự đoán hướng dẫn bạn xác định tất cả các thành phần quan trọng này để giúp tạo mô hình dự đoán thành công dễ dàng nhất có thể. Không cần phỏng đoán — ngay từ đầu bạn sẽ biết chính xác những gì bạn sẽ dự đoán và nó sẽ phù hợp với nhu cầu và mục tiêu kinh doanh của bạn.

 

Tăng sức mạnh với GenAI dự đoán
GenAI dự đoán của Pecan cung cấp mô hình dự đoán nhanh chóng, liền mạch
 

Sau đó, bạn sẽ chuyển sang trải nghiệm Sổ tay dự đoán dựa trên SQL để hướng dẫn các bước tiếp theo của bạn. Bằng cách sử dụng GenAI, Sổ tay dự đoán của chúng tôi chứa sẵn các truy vấn SQL nên bạn không cần phải tự viết chúng. Chỉ cần điều chỉnh chúng ở những nơi cần thiết để thực hiện bất kỳ điều chỉnh nào bạn muốn. Bạn sẽ không phải vất vả để phân tích những trường nào có liên quan, những bảng nào cần tham gia và cách thức tham gia hoặc những tập hợp nào bạn sẽ cần. 

Kết hợp AI dự đoán và sáng tạo sẽ mang lại kết quả kinh doanh tốt hơn. GenAI dự đoán của Pecan giới thiệu một cách mạnh mẽ để đạt được giá trị kinh doanh bằng cách kết hợp các công nghệ này.

GenAI dự đoán sẽ biến đổi nỗ lực AI của bạn như thế nào

 
Không phải lúc nào các nhà phân tích dữ liệu và doanh nhân cũng dễ dàng chuyển mối quan tâm kinh doanh của họ thành các nhiệm vụ lập mô hình dự đoán được xác định rõ ràng và có thể thực hiện được. GenAI dự đoán của Pecan hiện xử lý chính xác bản dịch đó - từ nhu cầu kinh doanh đến mô hình dự đoán. Thành phần tổng quát của nó có thể hiểu và theo đuổi những thông tin cần thiết về nhu cầu kinh doanh. 

Với GenAI dự đoán, bạn không còn phải băn khoăn nữa: “Liệu chúng ta có thể xây dựng một mô hình để dự đoán điều đó không?” Những rắc rối của những nỗ lực AI trước đây đã là quá khứ. Bạn sẽ không cần phải cố gắng học Python, tuyển dụng một nhà khoa học dữ liệu vào nhóm của mình với chi phí 250 nghìn đô la trở lên mỗi năm hoặc tìm kiếm một công ty tư vấn Might có thể nắm bắt được các sắc thái của doanh nghiệp của bạn. 

Thay vào đó, chỉ cần ngồi xuống trò chuyện đơn giản và bắt đầu hành trình hướng tới thành công với GenAI dự đoán của Pecan.

Bạn có thể bắt đầu miễn phí. Chúng tôi nóng lòng muốn xem bạn sẽ dự đoán điều gì.
 
 

tại chỗ_img

Tin tức mới nhất

tại chỗ_img