Sự phổ biến ngày càng tăng của kiến ​​trúc dữ liệu đám mây báo hiệu một chủ đề trọng tâm: Các doanh nghiệp toàn cầu trong những năm tới sẽ chuyển toàn bộ hoạt động trung tâm dữ liệu của họ sang đám mây, vì nó mang lại một số lợi thế vốn có so với thiết lập tại chỗ. Sự sống còn của doanh nghiệp trong thời đại kỹ thuật số đồng nghĩa với việc chuyển sang đám mây.

Khi doanh nghiệp tìm kiếm không giới hạn lưu trữ dữ liệu và khả năng điện toán vượt trội với chi phí phải chăng, họ hướng tới kiến ​​trúc dữ liệu đám mây cho Quản lý dữ liệu doanh nghiệp. 

Các doanh nghiệp muốn kiểm soát tốt hơn dữ liệu của họ sẽ tạo ra một dịch vụ đám mây riêng, tùy chỉnh trong nhà. Các đám mây riêng và công cộng là các hệ thống phân tán phức tạp, tốt hơn với kiến ​​trúc ứng dụng chia nhỏ quá trình xử lý và dữ liệu thành các thành phần riêng biệt.

Truy cập dữ liệu hợp lý của kiến ​​trúc dữ liệu đám mây

Nền tảng dữ liệu đám mây cung cấp quyền truy cập hợp lý vào nhiều loại tài nguyên Quản lý dữ liệu, chẳng hạn như máy chủ, bộ lưu trữ, ứng dụng và dịch vụ, có thể được triển khai và sử dụng nhanh chóng mà không cần bất kỳ tương tác nào từ nhà cung cấp dịch vụ. 

Kiến trúc dữ liệu đám mây chứa các quy tắc, chính sách và mô hình để thu thập, lưu trữ, phân tích và quản lý dữ liệu trong một môi trường dựa trên đám mây thay mặt cho một công ty hoặc tổ chức. Hơn nữa, kiến ​​trúc đám mây hiện đại tách lớp điện toán khỏi phần cứng thực tế, do đó giúp người dùng cuối dễ dàng tương tác với môi trường đám mây thông qua giao diện người dùng. 

Thành phần lưu trữ của điện toán đám mây cung cấp khả năng lưu trữ trên đám mây để lưu trữ và quản lý dữ liệu. Các nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ đám mây bên thứ ba như Dịch vụ lưu trữ đơn giản của Amazon (S3), Microsoft Azure và Google Cloud Storage có khả năng quản lý và duy trì dữ liệu cũng như cung cấp các bản sao lưu từ xa. 

Phần mềm ảo hóa tách các lớp tính toán và lưu trữ dữ liệu khỏi lớp phần cứng trong đám mây và người dùng tương tác với cơ sở hạ tầng đám mây thông qua giao diện người dùng đồ họa (GUI). Ảo hóa, bằng cách tách các lớp phần cứng và phần mềm trong đám mây, giúp các nhà cung cấp đám mây dễ dàng quản lý hiệu quả tất cả các loại phần mềm, cho dù là phần mềm ứng dụng hay hệ thống.

Môi trường đám mây cũng xử lý các sự kiện bảo mật dữ liệu một cách hiệu quả bằng cách tự động tạo phản hồi. Bảo mật dữ liệu có thể được cải thiện khi dữ liệu được xử lý và quản lý bằng các dịch vụ đám mây và bằng cách làm theo các phương pháp được đề xuất. 

Ưu điểm và thách thức của kiến ​​trúc dữ liệu trong đám mây

Ưu điểm lớn nhất của kiến ​​trúc dữ liệu đám mây là nó cung cấp khả năng lưu trữ dữ liệu không giới hạn và khả năng tính toán mạnh mẽ cho mọi hoạt động phức tạp. dữ liệu lớn dự án. Các nhà cung cấp đám mây nổi tiếng như Amazon Web Services, Microsoft Azure hoặc Google Cloud Platform cung cấp khả năng quản lý dữ liệu lớn chuyển đổi cho các doanh nghiệp thuộc mọi hình dạng và quy mô. 

Hầu hết các doanh nghiệp toàn cầu đã đầu tư vào kiến ​​trúc dữ liệu đám mây đều có báo cáo rằng những lợi thế mà họ đạt được đã phần nào bị giảm bớt bởi những thách thức kỹ thuật trong khi thực hiện quá trình chuyển đổi. Kiến trúc sư dữ liệu thường phải đối mặt với những thách thức trong quá trình triển khai môi trường kiến ​​trúc dữ liệu đám mây. Một trong sô đo những thách thức kỹ thuật bao gồm mức độ nghiêm trọng của dữ liệu, các vấn đề bảo mật dữ liệu, các khoản đầu tư hiện có, chất lượng dữ liệu và các yêu cầu tuân thủ cũng như quá trình di chuyển dữ liệu chưa hoàn tất. Ví dụ:

• Các vấn đề về trọng lực dữ liệu xuất hiện trong môi trường nhiều đám mây trong các giai đoạn nhập, chuyển đổi và phân tích dữ liệu. Lưu trữ dữ liệu riêng biệt, kiến ​​trúc hướng sự kiện, tính toán cạnhvà xử lý hàng loạt thường giảm thiểu những thách thức này.
• Bảo mật dữ liệu những thách thức xung quanh việc kiểm soát, phân loại và vòng đời của dữ liệu được giải quyết bằng kiến ​​trúc dữ liệu đám mây thông qua việc sử dụng các chính sách Quản trị dữ liệu và bảo mật dữ liệu mạnh mẽ.
   
• Khoản đầu tư hiện có sẽ luôn cạnh tranh với gói kiến ​​trúc dữ liệu đám mây mới. Cách tốt nhất để giảm thiểu thách thức này là xác thực tính hữu ích của kiến ​​trúc dữ liệu đám mây với một trường hợp kinh doanh thực tế phác thảo phân tích lợi ích chi phí chi tiết.
• Chất lượng dữ liệu và các yêu cầu theo quy định có thể gây ra các mối đe dọa nghiêm trọng đối với môi trường dữ liệu đám mây, nhưng có đủ trường hợp sử dụng để chứng minh rằng kiến ​​trúc dữ liệu đám mây đã cung cấp đủ biện pháp bảo vệ trách nhiệm pháp lý.
• Di chuyển dữ liệu chưa hoàn thành là một thách thức và nhiều doanh nghiệp có các dự án di chuyển dữ liệu chưa hoàn thành vì lý do này hay lý do khác. 

Bí quyết xây dựng kiến ​​trúc dữ liệu đám mây thành công 

Thảo luận kỹ thuật về xây dựng kiến ​​trúc dữ liệu đám mây nằm ngoài phạm vi của bài viết này, nhưng trong khi lập kế hoạch, kiến trúc sư dữ liệu nên ghi nhớ những cân nhắc sau:

• Một đề xuất vững chắc hoặc một trường hợp kinh doanh có thể được sử dụng làm điểm khởi đầu của kế hoạch kiến ​​trúc đám mây. Nó trở nên dễ dàng để vạch ra một kế hoạch kiến ​​trúc hiệu quả nếu có sẵn một trường hợp sử dụng cụ thể. Với trường hợp sử dụng kinh doanh trong tay, nhóm doanh nghiệp có thể điều chỉnh nhu cầu của trường hợp với các thành phần chọn lọc của kiến ​​trúc dữ liệu đám mây. Một kế hoạch được thúc đẩy bởi ứng dụng kinh doanh thực tế có cơ hội cao hơn để giành được sự chấp thuận của các nhà điều hành kinh doanh hàng đầu.
• Vì mô hình kiến ​​trúc đám mây rộng và có kết thúc mở nên vô số hoán vị, các tùy chọn công nghệ có sẵn vô tận và nhiều lựa chọn nền tảng phần cứng và phần mềm có thể rất đáng sợ. Chắc chắn sẽ thực tế hơn và tiết kiệm chi phí hơn nếu thử nghiệm thí điểm một vài kịch bản trước khi lao vào một môi trường không chắc chắn và tốn kém mà có thể không mang lại kết quả như mong đợi.
• Quản lý dữ liệu phi cấu trúc luôn là một thách thức nghiêm trọng đối với doanh nghiệp. Môi trường kiến ​​trúc dữ liệu đám mây cung cấp khả năng thử nghiệm với dữ liệu phi cấu trúc. Bất cứ điều gì không thể thực hiện được trong môi trường cơ sở dữ liệu truyền thống đều có thể được thực hiện ngay bây giờ.
• Nên tập trung vào hợp lý hóa quy trình công việc dữ liệu, vì chúng quan trọng hơn các công cụ và công nghệ Quản lý dữ liệu. Về lâu dài, cách tiếp cận này sẽ mang lại lợi ích cho các ứng dụng phân tích dữ liệu.
• Các số liệu về chi phí so với hiệu suất ngay từ đầu có thể giúp tiết kiệm rất nhiều chi phí vận hành, những chi phí này tăng lên rất dễ dàng trên đám mây. Data Management nên là một thực hành theo tầng, để các tài nguyên tốn kém chỉ được dành riêng cho một vài quy trình.

Các tùy chọn phân phối dịch vụ đám mây: Cách chúng tác động đến dữ liệu

Trong mô hình Nền tảng dưới dạng dịch vụ (PaaS), nhà cung cấp đám mây cung cấp HĐH, phần mềm trung gian và thời gian chạy, cùng với các lớp phần cứng – máy chủ, phần cứng mạng, khả năng ảo hóa, dữ liệu và cả các lớp phần mềm.

Trong mô hình Cơ sở hạ tầng dưới dạng dịch vụ (IaaS), vai trò của người dùng bao gồm quản lý ứng dụng, phần mềm trung gian và hệ điều hành, trong khi nhà cung cấp dịch vụ đám mây đảm nhận phần cứng, bao gồm máy chủ, đĩa cứng, bộ lưu trữ dữ liệu, v.v.

Mô hình dịch vụ Phần mềm dưới dạng dịch vụ (SaaS) cho phép nhà cung cấp đám mây cài đặt và bảo trì phần mềm trên đám mây, trong khi người dùng truy cập phần mềm từ máy tính để bàn của họ qua internet. 

Các nhà cung cấp đám mây công cộng sử dụng mô hình “nhiều bên thuê”, về cơ bản có nghĩa là cho nhiều khách hàng thuê cùng một không gian máy chủ cho các dịch vụ lưu trữ và điện toán để giảm chi phí cho mỗi khách hàng. Trong trường hợp này, các máy chủ giống nhau được sử dụng để cung cấp dịch vụ cho nhiều khách hàng. 

Trong triển khai đám mây riêng, các tổ chức thường sử dụng các máy chủ chuyên dụng cho nhu cầu lưu trữ dữ liệu và tính toán. Chúng thường có khối lượng giao dịch cao hơn và sẽ được hưởng lợi từ việc triển khai đám mây riêng chuyên dụng. Chúng cho phép tích hợp các ứng dụng, cho dù chúng ở trong đám mây hay tại chỗ và chúng cho phép luồng dữ liệu giữa chúng mà không bị nhiễu. Khách hàng có sự linh hoạt to lớn để truy cập dữ liệu được lưu trữ trên đám mây và sau đó tích hợp dữ liệu với dữ liệu hoặc ứng dụng khác được triển khai trong cùng một môi trường. 

Hình ảnh được sử dụng theo giấy phép từ Shutterstock.com

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến ​​thức. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.dataversity.net/the-rise-of-cloud-data-architecture/