Khoa học dữ liệu đã trở thành một kỹ năng được yêu cầu trong những năm gần đây và các ứng dụng của nó không chỉ giới hạn trong lĩnh vực doanh nghiệp. Nó đã mở ra những con đường mới cho các cá nhân để tạo ra nhiều nguồn thu nhập bằng cách sử dụng các kỹ năng của họ.

Trong bài viết này, tôi sẽ hướng dẫn cách bạn tận dụng các kỹ năng khoa học dữ liệu của mình để tạo ra năm nguồn thu nhập phụ khác nhau. Từ tư vấn đến viết và bán các khóa học trực tuyến, chúng ta sẽ khám phá nhiều cách khác nhau mà khoa học dữ liệu có thể được sử dụng để kiếm thêm tiền. Bài viết này sẽ cung cấp thông tin chi tiết có giá trị cho những người muốn mở rộng danh mục thu nhập và tận dụng tối đa các kỹ năng khoa học dữ liệu của họ.

Photo by Katie Harp on Unsplash

Nguồn thu nhập đầu tiên mà bạn có thể sử dụng các kỹ năng về khoa học dữ liệu của mình để tạo doanh thu là viết về khoa học dữ liệu. Viết là một kỹ năng bị bỏ qua trong cộng đồng công nghệ có thể thực sự có giá trị và giúp bạn tạo thu nhập phụ và thu nhập thụ động. Một lựa chọn rất tốt để bắt đầu viết blog là Trung bình để cải thiện kỹ năng của bạn và bắt đầu xây dựng khán giả. 

Điều này sẽ giúp bạn tạo ra thu nhập từ Chương trình đối tác trung bình có thể vào khoảng 1000 đô la mỗi tháng nếu bạn đạt được 100 nghìn lượt xem mỗi tháng. Điều này có thể đạt được trong vòng chưa đầy một năm nếu bạn tập trung vào nó.

Ngoài ra, bạn sẽ bắt đầu nhận được đề nghị từ các trang web và blog trực tuyến khác để viết cho họ. Điều này sẽ thực sự mang lại lợi nhuận vì bạn có thể tính phí 100 đô la trở lên cho một bài viết. Bạn có thể kiểm tra cái này của các blog khoa học dữ liệu có thể trả tiền cho bạn cho các bài báo của bạn. 

Có rất nhiều chủ đề bạn có thể viết bằng cách sử dụng các kỹ năng khoa học dữ liệu của mình:

• Hướng dẫn & hướng dẫn thực hành về khoa học dữ liệu 
• Dự án khoa học dữ liệu
• Kế hoạch nghiên cứu kỹ năng khoa học dữ liệu 
• Lời khuyên nghề nghiệp khoa học dữ liệu 

Điều tôi thực sự thích khi viết lách là nó không chỉ giúp bạn tạo thu nhập tốt mà còn giúp bạn xây dựng thương hiệu cá nhân tốt và thể hiện kỹ năng khoa học dữ liệu của bạn. Ngoài ra, nó cũng có thể được thực hiện ở bất cứ đâu, bất cứ lúc nào theo tốc độ của riêng bạn và nó có thể tạo ra rất nhiều cơ hội sau đó như bạn sẽ thấy trong các phần tiếp theo.

Một khía cạnh quan trọng khác của việc này là bắt đầu bản tin của riêng bạn. Điều này sẽ thực sự hữu ích ngay cả khi nó miễn phí. Bạn có thể sử dụng danh sách email sau đó để quảng cáo sản phẩm của mình, chẳng hạn như các khóa học và sách điện tử. Một nơi tốt để bắt đầu một bản tin là trên ngăn xếp. 

Dòng thu nhập thứ hai mà bạn có thể tạo ra bằng cách sử dụng các kỹ năng về khoa học dữ liệu của mình là bán sách điện tử về khoa học dữ liệu. Bạn có thể bắt đầu dòng thu nhập này sau khi viết blog khoa học dữ liệu một thời gian. Lý do chính cho điều này là viết blog sẽ phá vỡ khoảng cách giữa bạn và viết kỹ thuật và sẽ mài giũa kỹ năng viết của bạn. 

Ngoài ra, Bạn sẽ biết chủ đề nào mọi người thực sự thích đọc và chủ đề nào không. Vì vậy, bây giờ bạn có các kỹ năng, khán giả và sự hiểu biết về thị trường để bạn có thể sử dụng chúng để viết sách điện tử mà mọi người thực sự muốn đọc. 

Bạn có thể bắt đầu bán sách điện tử của mình trên các nền tảng trực tuyến như Gumroad. Nếu bạn đang làm rất tốt, bạn có thể bán cuốn sách của mình trên amazon sau đó để bán nó dưới dạng bản cứng. Để quảng cáo sách của bạn, bạn có thể sử dụng bản tin như đã đề cập trong phần trước. Ngoài ra, tôi thực sự khuyên bạn nên xây dựng trang web của riêng mình và bán sản phẩm của mình trên đó.

Cách tiếp cận mà tôi thích hơn khi viết sách điện tử là trước tiên hãy viết nó dưới dạng một loạt bài viết trên blog của riêng bạn hoặc trên Phương tiện, sau đó chuyển đổi nó thành sách điện tử. Bằng cách này, bạn sẽ tránh được nỗi đau khi viết một cuốn sách hoàn chỉnh trong một lần mà không nhận được bất kỳ phản hồi hay dấu hiệu nào về sự thành công của cuốn sách dựa trên số liệu thống kê của bài báo và sự tương tác của mọi người với nó. 

Nguồn thu nhập thứ ba mà bạn có thể tạo ra là xây dựng kênh youtube khoa học dữ liệu. Bạn có thể thực hiện bước này sau khi xây dựng danh tiếng mạnh mẽ và thương hiệu cá nhân trực tuyến bằng cách xuất bản nội dung trực tuyến và viết blog hàng tuần. 

Việc xuất bản các blog đã viết sẽ không chỉ giúp bạn xây dựng thương hiệu tốt, vì vậy khi bạn xuất bản video, bạn đã có một lượng lớn khán giả. Ngoài ra, bạn có thể xây dựng hầu hết các video của mình trên các bài báo bạn đã viết trước đó và sử dụng chúng làm kịch bản cho video của mình. Vì vậy, bạn sẽ không mất nhiều thời gian để chuẩn bị kịch bản và mã cho video của mình. Mẹo này sẽ giúp bạn tiết kiệm rất nhiều thời gian và sẽ giúp bạn sản xuất nhiều video hơn.

Tôi cũng tin rằng việc quay video youtube sẽ giúp ích rất nhiều cho nguồn thu nhập tiếp theo. Bạn sẽ phá vỡ rào cản giữa bạn và máy quay và trở nên tự tin hơn khi quay các video dài, đồng thời sẽ đạt được các kỹ năng thực hành trong việc chỉnh sửa video cũng như cách tạo video tương tác. Thêm vào đó, khán giả của bạn sẽ giao tiếp tốt với bạn và sẽ tự tin hơn khi mua các khóa học của bạn vì họ đã xem phần giải thích của bạn trước đây. 

Dòng thu nhập thứ tư mà bạn có thể tạo ra bằng cách sử dụng các kỹ năng về khoa học dữ liệu của mình là tạo và bán các khóa học về khoa học dữ liệu. Vì việc sản xuất các khóa học chất lượng cao tốn rất nhiều thời gian và nguồn lực nên tôi thực sự khuyên bạn nên đợi cho đến khi bạn có một lượng lớn độc giả để có thể bán các khóa học của mình.

Một mẹo quan trọng là cố gắng tạo ra các khóa học chuyên biệt hơn và phù hợp với thương hiệu cá nhân mà bạn đang xây dựng. Vì vậy, hãy cố gắng tránh các khóa học thực sự cạnh tranh, chẳng hạn như kiến ​​thức cơ bản về máy học, python dành cho nhà khoa học dữ liệu, v.v. Thay vào đó, hãy tập trung vào các chủ đề chuyên biệt hơn, có liên quan đến các chủ đề mà bạn đang tập trung trước đây. Vì vậy, ví dụ, tôi đã viết hơn 10 bài viết về cách tối ưu hóa mã python của bạn và viết mã python hiệu quả hơn. Các bài viết của tôi nhận được phản hồi rất tốt và tôi đã xây dựng được một thương hiệu mạnh để có thể đưa ra các mẹo hữu ích về cách viết mã python được tối ưu hóa. Vì vậy, một bước rất hợp lý là chuyển đổi điều này sau khi thêm nhiều chi tiết hơn vào một khóa học ngắn hạn. 

Mẹo cuối cùng là cố gắng có sách điện tử cho mọi khóa học bạn tạo. Vì bạn sẽ sắp xếp nội dung và bạn sẽ chỉ đầu tư thời gian vào việc tạo nội dung trực quan.

Dưới đây là danh sách các nền tảng mà bạn có thể sử dụng để bán và kiếm tiền từ các khóa học của mình:

Phương pháp cuối cùng bạn có thể sử dụng để kiếm tiền từ các kỹ năng khoa học dữ liệu của mình là thông qua cố vấn và tư vấn. Khi bạn đã xây dựng được thương hiệu cá nhân mạnh và có lượng khán giả lớn, bạn có thể cung cấp các buổi cố vấn dài hạn và một lần có trả phí. 

Bạn có thể đưa ra các đánh giá về dự án, phản hồi về CV & danh mục đầu tư, phỏng vấn giả và các buổi lập kế hoạch học tập. Ngoài hình thức cố vấn dài hạn, trong đó bạn đưa người được cố vấn của mình từ một điểm A nhất định đến điểm B trong sự nghiệp của anh ấy. 

Cá nhân tôi sử dụng hai nền tảng chính để tư vấn: Calendly và cố vấn hành trình. Tôi sử dụng Calendly cho các buổi tư vấn một lần vì nó mang lại cho tôi tính linh hoạt cao về thời gian và các tùy chọn thanh toán. Tôi sử dụng Mentorcrusie cho các buổi cố vấn dài hạn vì nền tảng này sẽ xử lý mọi việc giữa tôi và người được cố vấn và đảm bảo rằng cả hai chúng tôi sẽ đạt được kết quả tốt nhất trong quá trình cố vấn. 

Trong suốt bài viết này, tôi đã chia sẻ với bạn kinh nghiệm xây dựng công việc phụ bằng cách sử dụng các kỹ năng khoa học dữ liệu của mình, bắt đầu bằng cách viết blog về khoa học dữ liệu, sau đó xuất bản sách điện tử về khoa học dữ liệu để xây dựng kênh youtube, sau đó tạo các khóa học trực tuyến về khoa học dữ liệu, và cuối cùng là cố vấn và tư vấn . Tất nhiên, có những phương pháp khác như xây dựng các sản phẩm khoa học dữ liệu, làm việc tự do và các cuộc thi khoa học dữ liệu. Tuy nhiên, tôi đã cố gắng chia sẻ kinh nghiệm của bản thân để tôi có thể cung cấp thông tin dựa trên kinh nghiệm thực tế của mình.
 
 
Youssef Rafaat là một nhà nghiên cứu thị giác máy tính và nhà khoa học dữ liệu. Nghiên cứu của ông tập trung vào việc phát triển các thuật toán thị giác máy tính thời gian thực cho các ứng dụng chăm sóc sức khỏe. Anh ấy cũng đã làm việc với tư cách là nhà khoa học dữ liệu trong hơn 3 năm trong lĩnh vực tiếp thị, tài chính và chăm sóc sức khỏe.
 

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến ​​thức. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.kdnuggets.com/2023/03/data-science-skills-create-5-streams-income.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=use-your-data-science-skills-to-create-5-streams-of-income