Logo Zephyrnet

Quản trị dữ liệu cho doanh nghiệp: Các nguyên tắc quan trọng để tạo ra giá trị

Ngày:

Nhấp để tìm hiểu thêm về tác giả Deepak Gupta.

Quản trị dữ liệu
đã nổi lên như một trong những ưu tiên hàng đầu của các tổ chức trên toàn cầu.
Với thực tế này, các tổ chức đang xử lý dữ liệu của họ một cách nhất quán để
hỗ trợ kết quả kinh doanh.

Vì vậy, Quản trị dữ liệu là gì để
doanh nghiệp, và tại sao nó lại quan trọng?

Quản trị dữ liệu là một bộ luật được thực hiện trong một tổ chức để quyết định quyền kiểm soát và thẩm quyền đối với tài sản dữ liệu của họ, có nghĩa là nó sẽ ảnh hưởng lâu dài đến các quyết định chiến thuật và hoạt động trong hầu hết các doanh nghiệp.

Thông thường, một chương trình Quản trị dữ liệu thích hợp liên quan đến việc sử dụng các mô hình đã thỏa thuận và xác định ai có thể sử dụng tài sản dữ liệu của công ty và
những trường hợp nào. 

Các giám đốc điều hành dữ liệu trên toàn cầu đã bắt đầu ưu tiên Quản trị dữ liệu doanh nghiệp, do các quy định như GDPR và CCPA đang ngày càng được thực hiện.

Quản trị dữ liệu hiệu quả là rất quan trọng đối với tính toàn vẹn, bảo mật,
tính sẵn có và khả năng sử dụng của dữ liệu. Vì vậy, rất có ý nghĩa khi đảm bảo
rằng tổ chức của bạn có các chứng chỉ thích hợp để có được
đúng. 

Dưới đây xem danh sách
các chứng chỉ cần được bao gồm để Quản trị dữ liệu phù hợp:

  • AICPA SOC 2 (Loại II): Chứng nhận này đảm bảo rằng dữ liệu được bảo mật, khả dụng và duy trì tính toàn vẹn của nó. 
  • ISAE 3000: Đây là chứng nhận dùng để bảo vệ dữ liệu phi tài chính. 
  • PCI DSS – PCI SSC: Đối với tính toàn vẹn của các giao dịch thanh toán, chứng nhận này rất quan trọng. 
  • ISO / IEC 27018: 2019: Bảo mật PII bắt đầu với chứng nhận này. 
  • ISO 27017: 2015: Đảm bảo rằng chứng nhận này hiện có là một cách tuyệt vời để bảo vệ các dịch vụ đám mây của bạn. 
  • Khung bảo mật mạng NIST: Kết quả của chứng nhận này, bảo mật dữ liệu rủi ro về cơ bản là thấp. 
  • Bảo vệ quyền riêng tư của Hoa Kỳ: Chứng nhận này chủ yếu nhằm vào công dân EEA. Khiếu nại của họ có thể được giải quyết liền mạch. 
  • ISO 27001: 2013: Chứng nhận cụ thể này có mục đích duy trì tính toàn vẹn của hệ thống quản lý an toàn thông tin. 

Doanh nghiệp
Quản trị dữ liệu: Cách triển khai Khung hiệu quả

Do nhiều thách thức về Quản trị dữ liệu doanh nghiệp,
duy trì sự an toàn, chất lượng và tính toàn vẹn của tài sản dữ liệu của bạn có thể là một
nhiệm vụ khó khăn.

Do đó, việc sử dụng bảy bước này rất quan trọng vì chính sách Quản trị dữ liệu doanh nghiệp của bạn có thể đi một chặng đường dài tăng cường quản trị dữ liệu của bạn nỗ lực trong toàn công ty của bạn. 

Bước 1: Tập trung vào các lĩnh vực cần cải thiện
Bạn có thể bị cám dỗ để giải quyết tất cả các vấn đề dữ liệu cùng nhau. Tuy nhiên, một cách chắc chắn để duy trì tính toàn vẹn của dữ liệu của bạn là nhắm mục tiêu một hoặc hai nội dung cung cấp phạm vi tối đa để cải thiện nội dung dữ liệu. Khi bạn loại bỏ một cách có chọn lọc các vấn đề về Quản trị dữ liệu, bạn sẽ thấy rằng nó cung cấp cho bạn nền tảng vững chắc để kích hoạt Quản trị dữ liệu trong toàn công ty. 

Bước 2: Tận dụng tối đa sức mạnh của dữ liệu
Dữ liệu cần phải được truy cập dễ dàng nếu nó được quản lý thích hợp. Sử dụng các công nghệ tích hợp khác nhau và các phương pháp hay nhất về Quản trị dữ liệu, các công ty hiện đại có thể đảm bảo điều này mặc dù dữ liệu tồn tại ở các dạng khác nhau. 

Bước 3: Đưa ra các quy tắc, vai trò và trách nhiệm
Đảm bảo rằng những người làm việc với thông tin trong dữ liệu công ty của bạn được điều chỉnh bởi một quy trình tối ưu nhằm bảo vệ tính toàn vẹn của dữ liệu. 

Bước 4: Đảm bảo rằng thông tin có sẵn có chất lượng cao
Đối với hiệu quả của cam kết Quản trị dữ liệu, một trong những yêu cầu quan trọng là tính toàn vẹn của dữ liệu. Bạn có thể sử dụng cách tiếp cận có hệ thống sau: 

  • Hồ sơ: Điều này đề cập đến việc so sánh dữ liệu của bạn với một số liệu được xác định trước để bạn có thể đánh giá xem nó tốt hay xấu. 
  • Phân tích cú pháp và chuẩn hóa: Điều này đề cập đến quá trình xác thực và chỉnh sửa dữ liệu theo tiêu chuẩn của ngành và công ty. Bạn chủ yếu kiểm tra những thứ như chuẩn hóa trường hợp và định dạng tên. 
  • Làm giàu: Ý tưởng làm giàu thật đơn giản. Bạn thu thập và nâng cao dữ liệu hiện có của mình bằng cách sử dụng dữ liệu mới, chẳng hạn như dữ liệu liên quan đến mã địa lý.
  • Giám sát: Bước này quan trọng nếu bạn muốn Chất lượng dữ liệu để phù hợp. 

Bước 5: Thiết lập cơ sở hạ tầng đảm bảo tổng trách nhiệm
Điều đáng nói là trừ khi người ta phải chịu trách nhiệm, nếu không chất lượng tài sản của bạn không thể đảm bảo. Để làm được điều này, bạn cần chỉ định "chủ sở hữu" cho từng tài sản của mình và cung cấp cho họ công nghệ phù hợp để quản lý vì các quy trình thủ công rất dễ xảy ra sai sót ngay cả khi chúng được giám sát tốt. 

Bước 6: Chuyển sang nền văn hóa dựa trên dữ liệu tổng thể tại doanh nghiệp của bạn.
Một kỹ thuật hữu ích khác để kết hợp vào chương trình Quản trị dữ liệu của bạn là quá trình chuyển từ văn hóa dựa trên dữ liệu giao dịch sang văn hóa dựa trên dữ liệu chính. Với Quản lý dữ liệu tổng thể thích hợp, các công ty có thể đảm bảo Quản trị dữ liệu tốt hơn nhiều.

Bước 7: Phát triển cơ chế phản hồi để cải thiện quy trình. 
Điều quan trọng là phải có một cơ chế phản hồi được tích hợp trong quy trình để cho phép cải tiến liên tục các sáng kiến ​​Quản trị dữ liệu.

Đối với bước cuối cùng này, các công cụ Quản trị dữ liệu thời gian thực, đồ họa có thể kích hoạt chu trình phản hồi và nâng cao. Làm điều này sẽ cung cấp cho bạn ý tưởng rõ ràng về cách các sáng kiến ​​Quản trị dữ liệu đang hoạt động trên các tài sản thông tin của bạn để đảm bảo rằng nó đang chạy theo mong muốn của bạn.

Kết luận

Chiến lược Quản trị dữ liệu phù hợp là rất quan trọng để một công ty xử lý dữ liệu một cách hiệu quả. Nhưng, đôi khi, nó có thể khó khăn.

Mặc dù mỗi tổ chức có những thách thức riêng, nhưng khuôn khổ
được cung cấp ở trên có thể đảm bảo việc cấy ghép Dữ liệu doanh nghiệp hiệu quả
Cơ cấu quản trị.

Nguồn: https://www.dataversity.net/data-governance-for-enter domains-important-principles-for-value-generation/

tại chỗ_img

Tin tức mới nhất

tại chỗ_img