Văn phòng Chính sách Khoa học & Công nghệ của Nhà Trắng gần đây cho biết: “Để nhận ra đầy đủ tiềm năng của AI, chúng ta phải giảm thiểu rủi ro của nó”.
tweeted. “Đó là lý do tại sao chúng tôi rất vui mừng về việc @NIST phát hành Khung quản lý rủi ro AI…”

NIST, tên chính thức là Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia của Bộ Thương mại Hoa Kỳ, đã phát hành Khung của mình vào ngày 26 tháng XNUMX để giúp các nhà đổi mới quản lý nhiều rủi ro của công nghệ trí tuệ nhân tạo, được đào tạo thông qua dữ liệu về những thứ như hành vi của con người.

Trong bối cảnh dịch vụ khách hàng của ngân hàng bán lẻ, dữ liệu hành vi đó phải được kết hợp với chi tiết tài khoản của người dùng và thông tin nhận dạng cá nhân (PII) để AI tạo ra các tương tác được cá nhân hóa nhằm nâng cao trải nghiệm khách hàng của tổ chức tài chính (CX). Do đó, việc thu thập và sử dụng dữ liệu đầu vào cần thiết để công nghệ AI thực hiện công việc của mình trong các dịch vụ tài chính phải được bảo vệ ở mức độ cao nhất.

Bảo mật là trụ cột cuối cùng trong số bốn trụ cột được khám phá trong loạt bài này, cùng nhau hỗ trợ trải nghiệm khách hàng được chuyển đổi và phát triển mà các nhà lãnh đạo ngân hàng và hiệp hội tín dụng nên mong đợi từ các khoản đầu tư của họ vào AI:

• công nghệ AI.
• Truy cập vào dữ liệu chất lượng (xem Phần I của loạt bài này).
• Các giải pháp trải nghiệm khách hàng cho phép đáp ứng, tương tác tự nhiên và duy trì bối cảnh (xem Phần II của loạt bài này).
• Bảo mật cho đăng ký, xác thực và phát hiện gian lận

Bốn trong năm giám đốc điều hành cấp cao của ngân hàng đồng ý rằng giá trị mở khóa từ trí tuệ nhân tạo sẽ phân biệt những người vượt trội với những người kém hiệu quả. Tuy nhiên, các mối quan tâm về quyền riêng tư và bảo mật đã được các chủ ngân hàng xác định, trong The Economist Intelligence Unit mới nhất Khảo sát, là rào cản nổi bật nhất đối với việc áp dụng và kết hợp các công nghệ AI trong tổ chức của họ. 

Các chatbot lâu năm, dựa trên quy tắc đòi hỏi ít quyền riêng tư và bảo vệ hơn so với các bot được hỗ trợ bởi AI, bởi vì chúng bị giới hạn trong việc trả lời các câu hỏi cơ bản, loại giờ và vị trí. Các bot thế hệ tiếp theo, chẳng hạn như Erica của Bank of America (người đã giúp

32 triệu người dùng), mở rộng dịch vụ tự phục vụ. Những trợ lý ảo thông minh (IVA) này có thể đưa ra lời khuyên tài chính và hoàn thành các lệnh yêu cầu xác thực, chẳng hạn như lên lịch thanh toán, thực hiện chuyển khoản, tổng hợp báo cáo, v.v. Phần tốt nhất? Chúng trở nên thông minh hơn theo thời gian thông qua vòng lặp học tập liên tục tích lũy dữ liệu trong mỗi lần tương tác. Dữ liệu chất lượng, dễ truy cập hơn có nghĩa là AI hoạt động tốt hơn—nhưng sự tham gia của tất cả các thông tin nhạy cảm này đòi hỏi phải có các biện pháp bảo mật nghiêm ngặt.

Mặc dù có vẻ như các chatbot dễ bị tấn công lén lút, nhưng chúng thực sự cung cấp khả năng bảo mật mạnh hơn so với các tác nhân con người xử lý các yêu cầu dịch vụ. Trong các tương tác tự phục vụ do AI điều khiển này, dữ liệu di chuyển giữa người dùng, bot và hệ thống phụ trợ, loại bỏ các điểm tiếp xúc của con người, giúp giảm khả năng xảy ra sự cố quy trình và thông tin nhạy cảm bị xâm phạm do vô tình hoặc không may là có chủ đích. Ngoài ra, IVA được thiết kế thông minh thực hiện công việc tốt hơn con người trong việc ngăn chặn các cuộc tấn công của những kẻ lừa đảo mạo danh chủ tài khoản. Trên thực tế, họ là những chuyên gia được đào tạo bài bản trong việc phát hiện hoạt động đáng ngờ thông qua việc nhận dạng các mẫu và sự bất thường. AI tự động hóa các biện pháp kiểm soát gian lận làm tăng tính bảo mật tổng thể của dịch vụ ngân hàng tiêu dùng.

Mạnh mẽ như trí tuệ nhân tạo có thể là một lợi thế cạnh tranh trong lĩnh vực ngân hàng, việc thiếu các biện pháp bảo mật mạnh mẽ là điều không nên làm. Nếu không có họ, các nhà lãnh đạo ngân hàng và hiệp hội tín dụng sẽ gây nguy hiểm cho tiền bạc, quyền riêng tư và lòng trung thành của khách hàng và các thành viên, cũng như tài sản, nguồn lực và danh tiếng của tổ chức tài chính của họ. Để duy trì tính cạnh tranh, các tổ chức tài chính cần mang đến cho khách hàng và thành viên sự an tâm rằng dữ liệu và tiền của họ được bảo vệ hoàn toàn.

Điều quan trọng là phải hiểu rằng Khung của NIST là một tình nguyện tài liệu hướng dẫn dành cho các tổ chức thiết kế, phát triển, triển khai hoặc sử dụng hệ thống AI. Không phải tất cả các hệ thống AI đều được xây dựng một cách có trách nhiệm. Khi chọn các giải pháp CX sử dụng AI, hãy đảm bảo rằng các tiêu chuẩn bảo mật của công nghệ này tương đương với việc sử dụng trong ngành dịch vụ tài chính.

Nếu làm sai, công nghệ AI có thể gây rủi ro cho tương lai của tổ chức tài chính. Nếu được thực hiện đúng cách, các giải pháp CX do AI hỗ trợ—giúp cải thiện sự hài lòng và lòng trung thành của khách hàng—có thể củng cố vai trò dẫn đầu thị trường trong tương lai của tổ chức tài chính.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến ​​thức. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.finextra.com/blogposting/23738/part-three-ai-security-can-make-or-break-a-financial-institution?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs