Ngày càng có nhiều người tiêu dùng mong đợi phương tiện của họ mang lại trải nghiệm không khác gì trải nghiệm được cung cấp bởi các thiết bị thông minh khác. Họ tìm kiếm sự tích hợp hoàn toàn vào cuộc sống số của mình, mong muốn một phương tiện có thể quản lý hoạt động của họ, bổ sung chức năng và kích hoạt các tính năng mới chủ yếu hoặc hoàn toàn thông qua phần mềm.

Theo một Báo cáo GMI, thị trường phương tiện được xác định bằng phần mềm (SDV) toàn cầu dự kiến ​​sẽ đạt tốc độ CAGR là 22.1% từ năm 2023 đến năm 2032. Sự tăng trưởng này được thúc đẩy bởi nhu cầu ngày càng tăng về các tính năng nâng cao trên phương tiện, các quy định an toàn phương tiện nghiêm ngặt, tăng cường đầu tư vào nghiên cứu và phát triển, và tăng cường điều hướng và kết nối. Nhưng điều gì định nghĩa chính xác SDV và nền tảng kiến ​​trúc đằng sau chiếc ô tô cung cấp khả năng kết nối, tự động hóa và cá nhân hóa là gì?

Tóm tắt về SDV

Trong SDV, phương tiện này đóng vai trò là cơ sở công nghệ cho những đổi mới trong tương lai, đóng vai trò là trung tâm chỉ huy để thu thập và sắp xếp khối lượng dữ liệu khổng lồ, áp dụng AI để hiểu biết sâu sắc và tự động hóa các hành động chu đáo. SDV tách phần cứng khỏi phần mềm, cho phép cập nhật và nâng cấp, tự động hóa hoặc tự chủ và kết nối liên tục. Nó tương tác với môi trường của nó, học hỏi và hỗ trợ các mô hình kinh doanh dựa trên dịch vụ. Đồng thời, thiết bị điện tử trên tàu phát triển từ các bộ điều khiển điện tử riêng lẻ thành các máy tính hiệu suất cao với hiệu suất cao hơn và khả năng tích hợp đơn giản hơn.

Cận cảnh kiến ​​trúc SDV

Cơ sở hạ tầng lớp

Lớp này không chỉ bao gồm phương tiện mà còn bao gồm thiết bị viễn thông, thiết bị bên đường, hệ thống thành phố thông minh và các bộ phận tương tự cũng như các hệ thống phụ trợ khác nhau của các nhà sản xuất thiết bị gốc (OEM). Các yếu tố này đều là một phần của quy trình mang tính chu kỳ trong đó dữ liệu về phương tiện được sử dụng để phát triển, vận hành và dịch vụ. Dựa trên những hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu này, phần mềm mới sẽ được cung cấp cho các phương tiện thông qua các bản cập nhật qua mạng.

Lớp nền tảng đám mây lai

Theo cách tiếp cận của IBM, một nền tảng thống nhất dựa trên Linux® và Kubernetes trải dài từ phương tiện đến rìa của hệ thống phụ trợ. Nó được hỗ trợ bởi Red Hat® Enterprise Linux và Red Hat® Openshift®, cho phép phần mềm được phân phối linh hoạt dưới dạng bộ chứa phần mềm, tuân thủ nguyên tắc “xây dựng một lần, triển khai ở mọi nơi”. Phần mềm có thể được phát triển và thử nghiệm ở phần phụ trợ trước khi dễ dàng triển khai vào phương tiện hoặc cơ sở hạ tầng. Tất cả điều này mang lại sự linh hoạt chưa từng có.

Tiêu chuẩn hóa thông qua việc trừu tượng hóa phần mềm ứng dụng dưới dạng vùng chứa dẫn đến khả năng bảo trì và tính di động của phần mềm tốt hơn, giúp cải thiện năng suất của nhà phát triển. Phương pháp tiếp cận đám mây lai được bổ sung bởi Trình quản lý ứng dụng biên của IBM, cho phép các OEM mở rộng quy mô và vận hành các giải pháp biên một cách tự động, cùng với Nền tảng ô tô nhúng của IBM, thời gian chạy Java được tối ưu hóa để sử dụng trên xe.

Lớp nền tảng dữ liệu và AI

Các mô hình AI từ lâu đã đóng một vai trò quan trọng trong các chức năng của xe như ADAS/AD. Một số OEM, chẳng hạn như Honda, sử dụng AI để quản lý kiến ​​thức nhằm cung cấp những chiếc ô tô an toàn hơn và cá nhân hóa hơn. Về vận hành phương tiện, AI hiện được ứng dụng trong an ninh mạng để phân tích các sự kiện và sự cố an ninh sắp xảy ra cũng như phân tích dữ liệu viễn thông để hiểu rõ hơn về trải nghiệm lái xe.

Ngày nay, AI tổng quát có thể tăng cường đáng kể sự phát triển và vận hành SDV bằng cách tự động tạo ra các tạo phẩm như trường hợp thử nghiệm, mô hình kiến ​​trúc và mã nguồn phần mềm. Điều này đòi hỏi một nền tảng AI và dữ liệu như IBM watsonx™ để quản lý các mô hình nền tảng được tối ưu hóa khác nhau cho từng trường hợp sử dụng, xây dựng các mô hình nền tảng dành riêng cho tùy chỉnh dựa trên các tiêu chuẩn độc quyền của khách hàng và bảo vệ dữ liệu kỹ thuật khỏi bị tích hợp vào các mô hình nền tảng nguồn mở công khai mà các đối thủ cạnh tranh có thể khai thác. Hơn nữa, các công nghệ như API AI phân tán của IBM cho phép các OEM tối ưu hóa việc triển khai và sử dụng các mô hình AI trong các thiết bị biên như xe cộ.

Lớp bảo mật

Các OEM đang ngày càng áp dụng khuôn khổ không tin cậy cho an ninh mạng để chống lại các mối đe dọa bên ngoài và bên trong trong quá trình phát triển, hoạt động trên xe và môi trường doanh nghiệp. Một yếu tố trung tâm trong bảo mật phương tiện là Trung tâm điều hành an ninh phương tiện, nơi có thể sử dụng Bộ IBM Security® QRadar® để phát hiện mối đe dọa và điều phối, tự động hóa và ứng phó bảo mật.

Các OEM cũng cần mã hóa tin nhắn trong xe và tất cả các thông tin liên lạc khác vượt ra ngoài xe. Điều này có thể đạt được thông qua Quỹ quản lý khóa doanh nghiệp của IBM. Cuối cùng, IBM Security® X-Force® Red cung cấp các dịch vụ thử nghiệm ô tô cụ thể.

Lớp sản phẩm AI

Nền tảng phát triển hiện đại, chẳng hạn như Quản lý vòng đời kỹ thuật của IBM, cho phép ngành công nghiệp ô tô thực hành phát triển phần mềm linh hoạt trong môi trường CI/CD hiện đại. Nó cung cấp kỹ thuật yêu cầu có thể theo dõi, kỹ thuật và thử nghiệm hệ thống dựa trên mô hình, tạo điều kiện hợp tác, quản lý độ phức tạp của sản phẩm, áp dụng những hiểu biết sâu sắc dựa trên dữ liệu và đảm bảo tuân thủ. Hơn nữa, kỹ thuật AI, được hỗ trợ bởi các nền tảng như watsonx, mang lại trải nghiệm cá nhân hóa cho khách hàng. Các giải pháp Quản lý Dữ liệu Kỹ thuật giúp khách hàng quản lý dữ liệu mở rộng cần thiết cho việc phát triển xe tự lái, như được minh họa trong phần này Continental nghiên cứu trường hợp. Các nền tảng thông minh, như IBM Cloud Pak® dành cho Tự động hóa Mạng, cho phép tự động hóa và điều phối các hoạt động mạng, đặc biệt phù hợp với Telcos trong cơ sở hạ tầng. Về mặt phụ trợ, IBM Connected Vehicle Insight giúp các nhà sản xuất xây dựng các trường hợp sử dụng phương tiện được kết nối của họ.

Điều quan trọng không kém là SDV yêu cầu nhiều công nghệ chuyên biệt từ các nhà cung cấp khác nhau, đó là lý do tại sao sự cộng tác của hệ sinh thái đóng một vai trò quan trọng trong kiến ​​trúc SDV.

Cuối cùng, mọi thành phần trong kiến ​​trúc đều đóng một vai trò được xác định rõ ràng trong việc đảm bảo trải nghiệm tốt nhất có thể cho người lái và hành khách trên xe, củng cố SDV như một bước phát triển tiếp theo của ngành công nghiệp ô tô.

Bạn có kế hoạch tham dự CES, từ ngày 9 đến ngày 12 tháng 2024 năm XNUMX ở Las Vegas? Hãy đến Trung tâm Hội nghị IBM để tìm hiểu thêm về công nghệ SDV.

Tham gia cùng chúng tôi tại CES để tìm hiểu về công nghệ SDV