Khi sử dụng thông tin viễn thông để bảo trì, mục tiêu cuối cùng là tăng thời gian hoạt động của xe bằng cách tăng tốc, hoặc thậm chí ngăn chặn, sửa chữa.

Gregg Mangione, phó chủ tịch điều hành bộ phận bảo trì của Penske Truck Leasing cho biết: “Nếu phương tiện ngừng hoạt động để bảo dưỡng, điều đó có nghĩa là nó không giao sản phẩm. “Về cốt lõi, các đội tàu muốn có thời gian hoạt động.”

Bằng cách tổng hợp và phân tích thông tin đến từ các phương tiện, Penske có thể cải thiện các dịch vụ bảo trì của mình để tăng tốc độ dịch vụ, giảm bớt sự thất vọng của người lái xe và nếu có thể, vượt qua các sự cố.

Penske gần đây đã chia sẻ các số liệu thống kê quan trọng liên quan đến việc áp dụng, lựa chọn và sử dụng các thiết bị viễn thông trong nghiên cứu của mình Xu hướng và sử dụng viễn thông năm 2022.

Sửa chữa trên đường

Dựa trên dữ liệu từ các thiết bị viễn thông giúp các kỹ thuật viên hiểu được vị trí của chiếc xe, điều quan trọng trong quá trình sửa chữa bên đường và những gì cần được bảo dưỡng.

Thông tin cũng có thể giúp các kỹ thuật viên vượt qua các vấn đề. Joe Mlachak, phó chủ tịch của Penske Truck Leasing cho biết: “Về cơ bản, chúng tôi đã phát triển một số mô hình và kịch bản mà chúng tôi có thể thấy khi phương tiện hoạt động không bình thường, giúp chúng tôi cải thiện dịch vụ.

Ví dụ: nếu đèn kiểm tra động cơ bật sáng, điều phối viên của Penske có thể nhìn thấy các mã lỗi bên trong xe và đảm bảo rằng các nhà cung cấp dịch vụ sẵn sàng giải quyết chúng. “Hoặc, nếu họ thấy đó là thứ mà chúng tôi không thể giải quyết ở bên đường và họ phải mang nó đến một cửa hàng, chúng tôi có thể bắt đầu quá trình đó ngay lập tức,” Mlachak nói.

Khi người lái xe cần sửa chữa trên đường, dữ liệu viễn thông giúp các kỹ thuật viên bảo trì trực tiếp đến đúng vị trí. Mlachak nói: “Điều đó làm giảm thời gian cố gắng tìm kiếm chiếc xe.

Chẩn đoán chủ động

Penske không chỉ xem xét các trường hợp mã lỗi nghiêm trọng đơn lẻ. “Chúng tôi xem xét các mẫu mã có thể dẫn đến một sự cố cụ thể và chúng tôi phát triển các kịch bản dựa trên các mẫu đó,” Mlachak lưu ý, đồng thời cho biết thêm rằng đôi khi người lái xe thậm chí có thể không phát hiện ra bất kỳ điều gì không ổn với chiếc xe.

Tuy nhiên, Penske biết có một vấn đề sẽ dẫn đến đổ vỡ. “Chúng tôi thông báo trước cho các cửa hàng và trong một số trường hợp nhạy cảm, chúng tôi sẽ cố gắng thông báo trực tiếp cho khách hàng,” Mlachak nói thêm.

Penske đã bắt đầu sử dụng deep learning, một phương pháp AI tiên tiến, để dự đoán sự cố dựa trên dặm, hoặc thời gian, để có được trước sửa chữa. Là một phần của quy trình, Penske tính đến chu kỳ hoạt động của xe. “Nếu nó đang chạy trên đường cao tốc với tốc độ 70 dặm một giờ, nó sẽ phản ứng với các vấn đề khác với một chiếc đang chạy trong thành phố,” Mlachak nói.

Nhiệt độ cũng là yếu tố ảnh hưởng đến quá trình ra quyết định. “Kịch bản của chúng ta trong mùa hè khác với mùa đông. Chúng tôi cũng có thể điều chỉnh các kịch bản của mình theo khu vực để xác định những gì áp dụng cho những phương tiện đó,” Mlachak nói.

Với chẩn đoán chủ động, đội xe có thể giảm các cuộc gọi trên đường, điều này có thể giúp hạn chế sự thất vọng của người lái xe, cải thiện sự an toàn và cắt giảm chi phí. “Các cuộc gọi trên đường rất tốn kém. Chi phí của hầu hết các cuộc gọi trên đường liên quan đến động cơ có thể lên tới 1,000 đô la cho chủ sở hữu đội xe. Mlachak cho biết chi phí lai dắt có thể làm tăng thêm con số đó.

Thời gian sửa chữa

Yêu cầu về số giờ phục vụ của người lái xe là một vấn đề quan trọng, vì vậy các đội xe muốn biết người lái xe sẽ cần chờ sửa chữa trong bao lâu. “Chúng tôi có thể xử lý các tình huống sử dụng mã lỗi và kết hợp chúng với công nghệ khác mà chúng tôi đã phát triển trong công ty, để ước tính phạm vi sửa chữa và thời gian cần thiết để đưa phương tiện trở lại đường. Mlachak nói.

Thậm chí có thể quan trọng hơn, dữ liệu có thể giúp giảm thiểu sự thất vọng của người lái xe.

“Tôi đã từng vào một cửa hàng mà một tài xế có thể cho xe vào nhờ đèn báo động cơ nhưng rất thất vọng. Anh ấy trống rỗng và tất cả những gì anh ấy muốn làm là về nhà,” Mlachak nói, đồng thời cho biết thêm rằng sẽ mất nhiều thời gian hơn nếu các kỹ thuật viên bắt đầu chẩn đoán từ đầu. “Nếu chúng tôi có khả năng có thể giải quyết mối lo ngại của người lái xe đó trước khi đến giai đoạn đó và cung cấp cho kỹ thuật viên đó thông tin chẩn đoán, thì chúng tôi sẽ rút ngắn thời gian chu kỳ và đưa người lái xe về nhà nhanh hơn.”

Cải thiện sự hài lòng của tài xế và kỹ thuật viên là rất quan trọng vì cả hai đều đảm nhận vai trò quan trọng trong chuỗi cung ứng.

Để tìm hiểu thêm về Penske và nó dịch vụ bảo trì, vui lòng quay số 844-376-4099.

Bởi nhân viên "Move Ahead"

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến ​​thức. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.gopenske.com/blog/penske-uses-telematics-data-to-improve-uptime-and-reduce-driver-frustration