Theo một báo cáo gần đây, các trung tâm dữ liệu đang chịu áp lực trước sự gia tăng nhu cầu về AI tổng hợp, buộc họ phải gánh một số chi phí cho khách hàng.

Mặc dù nó đã thu hút được sự chú ý sau khi ChatGPT ra mắt và đạt được thành công ngay lập tức, nhưng Generative AI là một hoạt động sử dụng nhiều vốn đòi hỏi mức năng lực tính toán cao hơn.

Theo công ty bất động sản JLL, với nhu cầu gia tăng đó, chi phí cơ sở hạ tầng cũng tăng theo, tăng vọt trong năm nay.

Khó tìm chỗ trống

Theo JLL, công ty phân tích các xu hướng trong thị trường trung tâm dữ liệu, chẳng hạn, nhu cầu về không gian colocation ở Bắc Mỹ đang vượt xa nguồn cung, dẫn đến chi phí tăng vọt. Các báo cáo ghi chú Kết quả là chi phí đã tăng 30% đối với khách hàng.

Báo cáo lưu ý: “Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn đang phát triển nhanh chóng để hỗ trợ các yêu cầu AI mới và nhu cầu về sức mạnh tính toán cao hơn, khiến việc tìm không gian và sức mạnh cho các yêu cầu nhỏ hơn ở nhiều thị trường trở nên khó khăn”.

Nó còn nhấn mạnh thêm rằng điều này đã dẫn đến “sự gia tăng đáng kể về nhu cầu cho thuê trong quý 2023 năm XNUMX, với nhu cầu ngày càng tăng về công suất nhằm đáp ứng các yêu cầu về trung tâm dữ liệu mật độ cao hơn để phát triển AI”.

Ngoài ra đọc: ChatGPT có các tính năng thoại và hình ảnh, trở nên giống Siri của Apple hơn

Chi phí tiếp tục tăng cao

Báo cáo của JLL phù hợp chặt chẽ với các nghiên cứu khác được thực hiện về tác động của AI tổng hợp đối với các trung tâm dữ liệu trên quy mô toàn cầu. Công ty nghiên cứu Tirias Research dự báo nhu cầu về cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu và chi phí cho AI tổng hợp có thể vượt quá 76 tỷ USD vào năm 2028. Con số này cao hơn gấp đôi chi phí ước tính hiện tại của Amazon Web Services (AWS), chiếm XNUMX/XNUMX tổng số đám mây thị trường dịch vụ cơ sở hạ tầng.

Một nghiên cứu khác của TD Cowen vào đầu năm nay cho thấy hợp đồng thuê trung tâm dữ liệu đã đạt “mức kỷ lục” khi các công ty siêu quy mô tiếp tục mở rộng năng lực phát triển AI.

Nghiên cứu này kết luận rằng ngành này đang trải qua một “cơn sóng thần về nhu cầu AI” và một số nhà cung cấp dịch vụ đã không thể đáp ứng được nhu cầu từ các nhà cung cấp dịch vụ siêu quy mô.

Tuy nhiên, JLL đã chỉ ra sự cần thiết của trung tâm dữ liệu để nâng cao hiệu quả và điều chỉnh cơ sở hạ tầng của họ để có thể đáp ứng “các cụm mật độ năng lượng cao”.

Đại tu cơ sở hạ tầng

Theo báo cáo của ITPro, việc cải tổ cơ sở hạ tầng có thể dẫn đến những thay đổi về khả năng làm mát và mức tiêu thụ năng lượng. Mới đây SiliconANGLE báo cáo cũng tiết lộ các trung tâm dữ liệu tiêu thụ một lượng lớn nước để làm mát các máy chủ AI tổng hợp sau khi việc sử dụng công nghệ này ngày càng tăng.

Microsoft báo cáo rằng mức tiêu thụ nước tại trung tâm dữ liệu của họ đã tăng 35% vào năm 2022 so với năm 2021. Theo báo cáo, công ty đã sử dụng hơn 1.7 tỷ gallon, hay 6.4 tỷ lít nước, chỉ riêng trong năm 2022, đủ để “lấp đầy thêm”. hơn 2,500 bể bơi cỡ Olympic.”

Mức tiêu thụ nước cao không phải là tất cả vì mức tiêu thụ năng lượng của trung tâm dữ liệu cũng cao.

Theo báo cáo của JLL, một số yêu cầu lớn hơn có thể khiến mật độ cụm tăng lên từ 50 đến 100 KW trên mỗi giá. Báo cáo cho biết thêm, điều này đánh dấu sự gia tăng mạnh mẽ so với nhu cầu về máy siêu quy mô hiện tại.

JLL cho biết trong báo cáo: “Nhiều nhà cung cấp dịch vụ colocation đã tăng điện áp cung cấp xuống sàn lên 415 volt, điều này có thể giảm chi phí trả trước để cung cấp điện cho các cụm mật độ cao này”.

“Sẽ cần có những cải tiến bổ sung để cải thiện khả năng làm mát và hiệu quả sử dụng năng lượng cho việc sử dụng AI, dựa trên mục tiêu bền vững của các nhà cung cấp dịch vụ siêu quy mô và dịch vụ colocation,” nó nói thêm.

Cần làm gì?

Phát biểu với ITPro, Kao Data VP Adam Nethersole cho biết trong khi nhu cầu ngày càng tăng liên quan đến AI gây áp lực lên các trung tâm dữ liệu, dẫn đến tình trạng thiếu không gian ở Mỹ, thì vẫn có thể làm gì đó để đáp ứng sự gia tăng hoạt động, điều này có “ý nghĩa tích cực” đối với Châu Âu. và các nhà cung cấp trung tâm dữ liệu của Vương quốc Anh.

Ông nói: “Mặc dù tình trạng thiếu năng lực trên thị trường trung tâm dữ liệu của Hoa Kỳ có thể trở nên trầm trọng hơn do cả việc áp dụng AI tổng quát và sự phát triển kèm theo của các nền tảng siêu quy mô, nhưng ở địa phương hơn là ở Anh và Châu Âu, chúng tôi đang thấy những tác động tích cực cho lĩnh vực này”. .

Ông nói thêm rằng nhu cầu ngày càng tăng về HPC, AI và các công nghệ hỗ trợ GPU đang đẩy nhanh quá trình phát triển cho các trung tâm dữ liệu Cấp 2 mới.

Theo Nethersole, điều này đang kích động “việc thiết kế lại hoặc tái kỹ thuật hoàn toàn năng lực của trung tâm dữ liệu để phù hợp với tính toán mật độ cao”.

“Điều này bao gồm việc triển khai các hệ thống mật độ cao và được cấu hình sẵn mới như SuperPOD của Nvidia, trong một số trường hợp, việc áp dụng làm mát bằng chất lỏng nhiều hơn và yêu cầu liên tục về khả năng colocation cực kỳ tiết kiệm năng lượng, được cung cấp bởi 100% năng lượng tái tạo. ”

Báo cáo của JLL nhấn mạnh tác động của việc phát triển AI tổng quát đối với những khách hàng cần dịch vụ colocation “nhỏ hơn”— “vì vậy” các công ty yêu cầu cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu cho các mục đích hoạt động khác ngoài trí tuệ nhân tạo phát triển."

Theo Nethersole, có thể có những lo ngại về lâu dài rằng, với việc tập trung vào trí tuệ nhân tạo phát triển, một số khách hàng có thể bị cấm truy cập các dịch vụ colocation.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://metanews.com/rising-demand-for-generative-ai-puts-pressure-on-data-centers/