Kể từ khi bắt đầu vào năm 2012, Ngày Ung thư Phổi Thế giới đã được tổ chức hàng năm vào ngày 1 tháng XNUMX nhằm nâng cao nhận thức về các vấn đề ung thư phổi và tăng cường nhu cầu tài trợ nhiều hơn cho nghiên cứu ung thư phổi.

Chỉ riêng ở Mỹ, khoảng một phần tư triệu người sẽ được chẩn đoán mắc một dạng ung thư phổi nào đó vào năm 2023. Và hơn 125,000 người ở Mỹ sẽ chết vì căn bệnh này. Và một thống kê khá khủng khiếp khác là cứ 16 nam giới và 17 phụ nữ thì có XNUMX người được chẩn đoán mắc bệnh ung thư phổi, căn bệnh khiến số người tử vong cao gấp ba lần so với ung thư vú hoặc ung thư tuyến tiền liệt. Tuy nhiên, có một số xu hướng tích cực.

Số lượng chẩn đoán ung thư phổi mới đang giảm dần. Kể từ năm 2006, tỷ lệ mắc bệnh giảm 2.6% mỗi năm ở nam và 1.1% mỗi năm ở nữ. Tỷ lệ tử vong thậm chí còn giảm nhanh hơn nhờ những tiến bộ trong điều trị và phát hiện sớm.

Khách mời của tuần này là Giáo sư Iris Barshack, Giám đốc Viện Bệnh học tại Trung tâm Y tế Sheba, để nói về một công cụ chẩn đoán mới cho bệnh ung thư phổi.

Nền tảng chẩn đoán ung thư AI mới của Trung tâm Y tế Sheba giúp giảm thời gian chẩn đoán

Trung tâm Y tế Sheba, trung tâm y tế lớn nhất Israel, đã công bố triển khai một nền tảng nghiên cứu chẩn đoán ung thư được hỗ trợ bởi AI tăng tốc mới để cải thiện kết quả chẩn đoán, điều trị và kết quả của bệnh nhân. Nền tảng này cho phép tích hợp công nghệ AI do Sheba phát triển bên cạnh các giải pháp do các công ty khởi nghiệp về sức khỏe kỹ thuật số đổi mới tạo ra.

Một trong những giải pháp AI đầu tiên được triển khai được phát triển bởi Imagene, một nhà lãnh đạo mới nổi trong lĩnh vực ung thư chính xác dựa trên AI, kết hợp thuật toán để xác định các dấu hiệu sinh học có thể điều trị được của bệnh ung thư phổi không phải tế bào nhỏ. Thuật toán được áp dụng trực tiếp vào hình ảnh số hóa của một slide bệnh lý được nhuộm thông thường và sau đó có thể xác định sự hiện diện của các dấu ấn sinh học có thể sử dụng được trong khối u trong vòng vài phút, từ đó cung cấp thông tin quan trọng cho các quyết định chẩn đoán và điều trị.

Về cơ bản, giải pháp này rút ngắn thời gian chẩn đoán từ ba tuần xuống còn vài phút, cho phép bệnh nhân bắt đầu điều trị sớm hơn. 

“Chúng tôi đã đạt được một cột mốc quan trọng khác trong bệnh lý kỹ thuật số với khả năng phát hiện dấu ấn sinh học bằng AI. Việc sử dụng các thuật toán học sâu đang thay đổi thế giới chẩn đoán và trong một số trường hợp nhất định có thể rút ngắn đáng kể chi phí và thời gian điều trị. Tôi rất vui khi biết số lượng bệnh nhân được chẩn đoán và điều trị nhanh chóng bằng dịch vụ mới của chúng tôi ngày càng tăng,” Giáo sư Iris Barshack, người đứng đầu Viện Bệnh học tại Trung tâm Y tế Sheba, cho biết.

Tiến bộ mới nhất này trong chẩn đoán ung thư được xây dựng dựa trên tiến bộ mà Viện Bệnh học Sheba đã đạt được trong những năm gần đây. Năm 2019, phòng thí nghiệm bệnh lý tại bệnh viện đã chuyển sang sử dụng kỹ thuật số hoàn toàn, sử dụng màn hình máy tính để chẩn đoán thay vì kính hiển vi. Sau khi phòng thí nghiệm chuyển sang kỹ thuật số hoàn toàn, nhóm nghiên cứu đã làm việc với Imagene, người đã phát triển thuật toán lập hồ sơ phân tử nhanh chóng dựa trên AI để xác định các dấu ấn sinh học có thể sử dụng được chỉ từ hình ảnh sinh thiết kỹ thuật số.        

Dean Bitan, đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của Imagene cho biết: “Chúng tôi rất tự hào là một phần của sáng kiến ​​cực kỳ quan trọng này của Giáo sư Barshack nhằm tạo điều kiện thuận lợi cho chương trình tăng tốc chẩn đoán nhanh bệnh nhân ung thư”. 

“Cần có một cách tiếp cận sáng tạo và cởi mở với các công nghệ mới và tiên tiến để thúc đẩy nghiên cứu ung thư và chăm sóc ung thư nâng cao. Chúng tôi tin rằng chương trình này sẽ cho thấy tầm quan trọng của việc lập hồ sơ phân tử nhanh chóng trong quy trình làm việc lâm sàng.”