Logo Zephyrnet

Nghệ thuật AI sẽ không biến mất

Ngày:

Internet đã thực hiện một công việc đáng khen ngợi là chế giễu NFT đến chết hoặc ít nhất là thuyên giảm — các nhà phát triển trò chơi lớn như Ubisoft, những người ban đầu tỏ ra quan tâm đã nhân từ ngừng đưa chúng lên — và giờ đây một số người hy vọng rằng “làm cho nó trở nên thô thiển đến mức không ai có thể chạm vào nó”. ” chiến thuật này có thể được sử dụng để ngăn chặn một xu hướng khác: các công cụ tạo hình ảnh AI đang phát triển nhanh chóng đưa ra những bức chân dung tâng bốc, giả mạo của bạn bè chúng ta và ảnh tĩnh từ các bộ phim tưởng tượng của David Lynch Warhammer (mở trong tab mới).

Tôi nghĩ họ sẽ thất vọng. “Nghệ thuật” AI sẽ không đi đến đâu cả.

Theo một nghĩa nào đó, NFT và nghệ thuật AI đối lập nhau: NFT hứa hẹn rằng mọi tác phẩm nghệ thuật kỹ thuật số đều có thể là một mặt hàng độc đáo và có giá trị, trong khi nghệ thuật AI hứa hẹn sẽ xóa bỏ giá trị của nghệ thuật kỹ thuật số bằng cách tràn ngập Internet với nguồn cung cấp vô tận. Nếu Jimmy Fallon muốn tích trữ tất cả những bức ảnh vượn NFT ngu ngốc đó, tôi không nghĩ hầu hết mọi người sẽ quan tâm, nhưng thế hệ hình ảnh AI nhanh chóng, rẻ tiền đã khiến việc không nhìn thấy ngày càng nhiều chúng trở nên khó khăn. Nếu bạn đã sử dụng mạng xã hội trong năm qua, bạn đã thấy hình ảnh do AI tạo ra.

Và tôi thực sự nghi ngờ đó chỉ là mốt nhất thời. Trong khi việc đầu tư vào blockchain bị chỉ trích là tạo ra sự lãng phí vô nghĩa thì nghệ thuật AI lại bị than thở vì đe dọa đến công việc của các họa sĩ minh họa. Mọi người đều có thể thấy giá trị của chiếc máy biến lời nói thành hình ảnh. Thật khó để cưỡng lại việc thử nó, ngay cả khi về nguyên tắc bạn không thích nó. Nếu ai đó nói với bạn rằng họ có một chiếc máy có thể tạo ra hình ảnh của bất kỳ thứ gì, thì làm sao bạn lại không muốn kiểm tra lời khẳng định đó ít nhất một lần?

Một điều gì đó được coi là mang tính nhân bản sâu sắc đã bị biến thành một chiêu trò của đảng.

Cách chúng ta tương tác với các thuật toán học máy này khiến tôi nhớ đến cách mọi người trêu chọc trẻ sơ sinh, thích thú với mọi phản ứng của chúng trước những kích thích mới và chỉ vào bất cứ điều gì có thể được coi là dấu hiệu chúng đã hiểu chúng ta. Khi một trình tạo hình ảnh dường như “hiểu” được những gì chúng ta yêu cầu, một cảm giác kỳ lạ thú vị sẽ xuất hiện—thật khó để tin rằng một chương trình máy tính đã dịch thành công một ý tưởng phức tạp như “John Oliver âu yếm nhìn bắp cải của mình và nhận ra rằng anh ấy đang yêu ” thành một hình ảnh, nhưng không thể phủ nhận rằng nó ở đó trên màn hình trước mặt chúng tôi.

Và đó thực sự là điều khiến nghệ thuật AI trở nên khó chịu đối với rất nhiều người, tôi nghĩ vậy. Đó không chỉ là sự tự động hóa công việc, mà còn là sự tự động hóa công việc sáng tạo, điều đó thật tục tĩu. Một điều gì đó được coi là mang tính nhân bản sâu sắc đã bị biến thành một chiêu trò của đảng.

Những người tạo ra nghệ thuật AI không xé bỏ những thất bại của họ, hay cảm thấy buồn chán hay thất vọng vì không thể khắc họa những bàn tay có thể tồn tại trong không gian Euclide.

Tin tốt và xấu cho nhân loại là sự khéo léo của bàn tay rất dễ bị phát hiện: Trình tạo hình ảnh không làm được gì trừ khi họ được đào tạo về hàng đống tác phẩm nghệ thuật và ảnh do con người tạo ra, và trong một số trường hợp, điều đó được thực hiện mà không có sự đồng ý của con người. nghệ sĩ có tác phẩm đã được sử dụng. Thật vậy, công cụ tạo chân dung Lensa AI nổi tiếng thường xuyên sao chép chữ ký bị cắt xén (mở trong tab mới): những xác chết nát vụn của những nghệ sĩ thực sự đã bị cho ăn.

Nếu bạn hỏi tôi, nỗ lực ban đầu nhằm cứu nghệ thuật AI khỏi những lời chỉ trích này sẽ dễ dàng bị bác bỏ. Tuyên bố cho rằng bằng cách thu thập danh mục nghệ sĩ trực tuyến để làm tài liệu đào tạo, những người tạo ra tác phẩm nghệ thuật AI đang “chỉ làm những gì các nghệ sĩ con người làm” bằng cách “học hỏi” từ các tác phẩm nghệ thuật hiện có. Chắc chắn, con người học một phần bằng cách bắt chước và xây dựng dựa trên tác phẩm của người khác, nhưng các thuật toán nhân cách hóa ngẫu nhiên thu thập hàng triệu hình ảnh như những sinh vật sống rất nhanh đến trường nghệ thuật không phải là một vị trí mà tôi coi trọng. Hoàn toàn quá sớm để gán bản chất con người cho chip silicon chỉ vì giờ đây chúng có thể tạo ra những bức ảnh về mèo theo yêu cầu, ngay cả khi những bức ảnh đó đôi khi trông giống như chúng có thể do con người tạo ra. 

xem thêm

Ngoài những bức chân dung tâng bốc

Điều thú vị về những hình ảnh do AI tạo ra đối với tôi là chúng thường không trông do con người tạo ra. Một cách thể hiện sự vô nhân đạo của học máy là ở chỗ nó thiếu ý thức tự giác. Những người tạo ra nghệ thuật AI không xé bỏ những thất bại của họ, hay cảm thấy buồn chán hay thất vọng vì không thể khắc họa những bàn tay có thể tồn tại trong không gian Euclide. Họ không thể đánh giá tác phẩm của chính mình, ít nhất là không theo bất kỳ cách nào mà con người có thể liên tưởng đến, và sự dũng cảm đó dẫn đến những hình ảnh đáng ngạc nhiên: những bức tranh mà chúng ta chưa từng thấy trước đây, mà một số nghệ sĩ đang sử dụng làm nguồn cảm hứng.

Chẳng hạn, người sáng tạo Rick và Morty Justin Roiland đã đùa giỡn với thế hệ nghệ thuật AI trong quá trình tạo ra High on Life, nói với SkyNews (mở trong tab mới) rằng nó đã giúp nhóm phát triển “đưa ra những ý tưởng kỳ lạ, hài hước” và “khiến thế giới giống như một vũ trụ thay thế kỳ lạ của thế giới chúng ta”.

Tạo hình ảnh chỉ là một cách mà máy học đang được sử dụng trong các trò chơi vốn đã có đầy đủ các hệ thống thủ tục như trình tạo cấp độ và hoạt ảnh động. Lấy một ví dụ, một công ty trẻ tên là Mọi thứ trên thế giới sử dụng công nghệ học máy để tạo hoạt ảnh động vật 3D và các mô hình khác một cách nhanh chóng. Một trò chơi như No Man's Sky, nơi các hành tinh và động vật hoang dã được tạo theo thủ tục không còn cảm giác mới lạ sau rất nhiều lần thay đổi hệ thống sao, sẽ trông như thế nào sau một thập kỷ nghiên cứu máy học nữa? Sẽ như thế nào khi chơi những trò chơi trong đó các NPC có thể hành xử theo những cách thực sự không thể đoán trước, chẳng hạn như bằng cách “viết” những bài hát độc đáo về cuộc phiêu lưu của chúng ta? Tôi nghĩ có lẽ chúng ta sẽ tìm ra. Sau tất cả, của chúng tôi Game nhập vai được yêu thích năm 2021 là một trò chơi “kể chuyện theo thủ tục”.

xem thêm

Dù những phản đối về mặt đạo đức có thể có giá trị, việc mở rộng học máy sang nghệ thuật—và mọi thứ khác mà con người làm—hiện tại trông hơi giống con tàu đâm vào hòn đảo ở cuối Tốc độ 2: Kiểm soát hành trình. (mở trong tab mới) 

Người dùng của máy chủ lưu trữ danh mục nghệ thuật ArtStation, mà Epic Games của Unreal Engine và nhà sản xuất Fortnite đã mua gần đây, đã phản đối việc sử dụng trái phép tác phẩm của họ để đào tạo các thuật toán AI và Epic đã thêm thẻ “NoAI” mà các nghệ sĩ có thể sử dụng để “rõ ràng không cho phép sử dụng nội dung của hệ thống AI.” Nhưng điều đó không có nghĩa là Epic thường phản đối nghệ thuật AI. Theo Giám đốc điều hành của Epic Games, Tim Sweeney, một số nghệ sĩ của họ coi công nghệ này là “cuộc cách mạng” giống như cách Photoshop đã làm.

Vũng lầy đạo đức, pháp lý và triết học này mới bắt đầu mở ra.

“Tôi không muốn trở thành công ty 'bạn không thể sử dụng AI' hoặc công ty 'bạn không thể tạo ra AI'," Sweeney nói trên Twitter (mở trong tab mới) . “Rất nhiều nghệ sĩ Epic đang thử nghiệm các công cụ AI trong các dự án sở thích của họ và coi đây là một cuộc cách mạng giống như những thứ trước đó như Photoshop, Z-Brush, Substance và Nanite. Hy vọng ngành công nghiệp này sẽ có vai trò rõ ràng hơn để hỗ trợ các nghệ sĩ.”

Tất nhiên, có thể đào tạo các thuật toán này mà không ngấu nghiến tác phẩm nghệ thuật của người khác mà không được phép. Có lẽ sẽ có một thế giới nơi các nghệ sĩ được trả tiền để đào tạo các mô hình học máy, mặc dù tôi không biết có bao nhiêu nghệ sĩ sẽ nghĩ điều đó tốt hơn. Tất cả các loại lo lắng khác đều nảy sinh từ việc sử dụng rộng rãi AI. Các thuật toán phổ biến có thể có những thành kiến ​​gì và chúng có thể ảnh hưởng như thế nào đến nhận thức của chúng ta về thế giới? Các trường học và cuộc thi sẽ thích ứng như thế nào với sự hiện diện của hành vi đạo văn do AI rửa tiền?

Học máy đang được sử dụng trong tất cả các lĩnh vực khác, từ công nghệ đồ họa như Nvidia DLSS (mở trong tab mới) đến xe tự lái để phản ứng tổng hợp hạt nhân, và sẽ chỉ trở nên mạnh mẽ hơn từ đây. Không giống như cuộc cách mạng blockchain mà chúng ta vẫn đang theo dõi, học máy thể hiện sự thay đổi thực sự trong cách chúng ta hiểu và tương tác với máy tính. Vũng lầy đạo đức, pháp lý và triết học này mới bắt đầu mở ra: Từ đây nó sẽ ngày càng sâu hơn và đầm lầy hơn. Và những bức ảnh đại diện của bạn bè chúng ta sẽ ngày càng đẹp hơn.

tại chỗ_img

Tin tức mới nhất

tại chỗ_img