Khi chúng ta bước vào năm 2024, ngành này đang đứng ở ngã tư nơi sự phát triển của công nghệ đáp ứng được các sắc thái chuyên môn của con người. Hiện tại, chúng ta đang chứng kiến ​​một sự tích hợp chưa từng có của trí tuệ nhân tạo (AI) sang tiêu dùng cá nhân hóa và sự thay đổi này đang thay đổi trải nghiệm bán lẻ.

Bán lẻ không còn xa lạ với AI, nhưng ứng dụng của công nghệ này đặc biệt mang tính đột phá trong lĩnh vực cần sa. Trong một ngành mà sở thích của người tiêu dùng cũng đa dạng như các chủng loại sẵn có, AI là người thay đổi cuộc chơi. Phần lớn các ứng dụng không liên quan đến tự động hóa. Thay vào đó, chúng chủ yếu tập trung vào việc nâng cao yếu tố con người trong hoạt động bán hàng. Các thuật toán AI được cung cấp bởi bộ dữ liệu khổng lồ hiện có thể dự đoán xu hướng của người tiêu dùng, điều chỉnh đề xuất sản phẩm và tối ưu hóa việc quản lý hàng tồn kho. Năm nay, chúng ta sẽ thấy những công nghệ này phát triển để trở nên chính xác, trực quan hơn và phù hợp hơn với nhu cầu năng động của người tiêu dùng.

Nhưng vai trò của AI còn vượt ra ngoài những dự đoán và khuyến nghị đơn thuần, cho thấy tiềm năng mang tính cách mạng đối với thấu hiểu người tiêu dùng ở mức độ sâu hơn. Bằng cách phân tích mô hình mua hàng, xếp hạng sản phẩm và phản hồi của người tiêu dùng, các công cụ AI hiện cung cấp mức độ cá nhân hóa chưa từng có. Điều này rất quan trọng trong một ngành mà trải nghiệm và phản ứng của mỗi người tiêu dùng với các sản phẩm có nguồn gốc thực vật có thể rất khác nhau.

Bất chấp những tiến bộ trong công nghệ, yếu tố con người trong bán lẻ cần sa vẫn không thể thay thế. Các kiến thức, sự đồng cảm và kinh nghiệm mang lại sự tương tác là những thành phần quan trọng trong trải nghiệm của người tiêu dùng và AI sẽ không thay thế điều đó vào năm 2024. Thay vào đó, chúng ta đang chứng kiến ​​một sức mạnh tổng hợp mạnh mẽ trong đó AI hỗ trợ và nâng cao kiến ​​thức chuyên môn của con người.

Sự kết hợp giữa AI và sự tương tác của con người chính là nơi điều kỳ diệu xảy ra. Các công cụ AI cung cấp cho người cung cấp thông tin và hiểu biết sâu sắc, nhưng người cung cấp dịch vụ sẽ diễn giải dữ liệu, thêm dấu ấn cá nhân và hướng dẫn người tiêu dùng trong suốt hành trình của họ. Điều này thể hiện việc sử dụng công nghệ đáng chú ý để tăng cường kết nối giữa con người với nhau chứ không phải thay thế nó. Cách tiếp cận này tôn trọng mối quan hệ riêng biệt của mỗi người tiêu dùng với các sản phẩm thực vật, kết hợp hiệu quả công nghệ với sự hiểu biết của con người.

Nhìn về tương lai, con đường không phải không có thử thách. Bối cảnh pháp lý ngày càng phát triển đặt ra một trở ngại đáng kể: Khi các công cụ AI thu thập và phân tích dữ liệu người tiêu dùng, họ phải làm như vậy trong khuôn khổ các tiêu chuẩn tuân thủ và quyền riêng tư nghiêm ngặt. Hơn nữa, khi các hệ thống AI trở nên phức tạp hơn, cần phải đảm bảo rằng tất cả các bên liên quan trong chuỗi giá trị đều có thể truy cập và hiểu được chúng.

Cơ hội ở đây là rất lớn. Bằng cách khai thác AI, chúng tôi không chỉ có thể cải thiện hiệu quả và lợi nhuận của ngành bán lẻ mà còn nâng trải nghiệm của người tiêu dùng lên tầm cao mới bằng cách sử dụng công nghệ để giáo dục, làm sáng tỏ và đảm bảo mọi người tiêu dùng đều tìm thấy sản phẩm phù hợp với họ.

Việc áp dụng AI không chỉ chuyển đổi quy trình bán hàng; nó đang định hình lại toàn bộ chuỗi cung ứng. Phân tích dựa trên AI đang được sử dụng để dự báo nhu cầu chính xác hơn, giảm lãng phí và đảm bảo cung cấp đúng sản phẩm vào đúng thời điểm. Điều này dẫn đến hoạt động bền vững và hiệu quả hơn, mang lại lợi ích cho các nhà bán lẻ và người tiêu dùng.

Hơn nữa, AI đang đóng một vai trò quan trọng trong việc tiêu chuẩn hóa và kiểm soát chất lượng sản phẩm. Bằng cách phân tích dữ liệu từ khâu trồng trọt đến tiêu thụ, hệ thống AI có thể giúp duy trì tính nhất quán. Điều này rất quan trọng đối với những người sử dụng cần sa y tế, những người dựa vào những tác động có thể dự đoán được.

Một trong những khía cạnh thú vị nhất của AI trong bán lẻ cần sa là khả năng cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm ở quy mô. Trong khi các nhà cung cấp dịch vụ có thể cung cấp dịch vụ được cá nhân hóa cho khách hàng cá nhân thì AI có thể xử lý lượng dữ liệu khổng lồ để xác định các mẫu và sở thích có thể không rõ ràng ngay lập tức. Điều này cho phép hiểu rõ hơn về hành vi của người tiêu dùng, cho phép các nhà bán lẻ đáp ứng nhu cầu cá nhân đồng thời dự đoán xu hướng thị trường rộng hơn.

Một trong những tác động mang tính biến đổi nhất của AI trong ngành cần sa nằm ở khả năng nâng cao giáo dục và nhận thức. Những quan niệm sai lầm và sự thiếu hiểu biết chung về loài cây này trong lịch sử là rất quan trọng. rào cản đối với việc chấp nhận rộng rãi và sử dụng an toàn. Trong ngữ cảnh này, Các nền tảng được hỗ trợ bởi AI nổi lên như những công cụ quan trọng, cung cấp nội dung giáo dục phù hợp với phong cách học tập đa dạng và trình độ kiến ​​thức hiện có của người tiêu dùng.

Các hệ thống thông minh này có thể mổ xẻ và giải thích các bộ dữ liệu khổng lồ về các phương pháp tiêu dùng tốt nhất, thu thập được từ phản hồi và tương tác rộng rãi của người tiêu dùng. Lượng dữ liệu dồi dào này, khi được xử lý thông qua thuật toán AI, có thể được sử dụng để thông báo và hướng dẫn cho cả người tiêu dùng mới và người tiêu dùng hiện tại. Bằng cách tận dụng những hiểu biết sâu sắc này, AI có thể mang lại trải nghiệm giáo dục được cá nhân hóa cao, đảm bảo mỗi người dùng nhận được thông tin liên quan và hiểu được các sắc thái của việc sử dụng có trách nhiệm.

Khả năng phản hồi theo thời gian thực của AI là một tính năng quan trọng trong nỗ lực giáo dục này. Khi có câu hỏi và mối quan tâm, hệ thống AI có thể đưa ra phản hồi ngay lập tức, dựa trên dữ liệu. Khả năng này rất quan trọng trong việc làm sáng tỏ sự phức tạp xung quanh các sản phẩm khác nhau, tác dụng của chúng và trường hợp sử dụng thích hợp của chúng. Khi làm như vậy, các hệ thống này giúp xóa bỏ những huyền thoại và thông tin sai lệch lâu đời, thay thế chúng bằng sự hiểu biết thực tế, dựa trên bằng chứng.

Sức mạnh tổng hợp giữa AI và kiến ​​thức chuyên môn của con người không chỉ giúp bán được nhiều hàng hơn; đó là việc bán hàng tốt hơn và tạo ra trải nghiệm bán lẻ đầy đủ thông tin, cá nhân hóa và mang tính nhân văn sâu sắc.

Vào năm 2024, khi AI tiếp tục phát triển và tích hợp vào cơ cấu bán lẻ, ngành nên đón nhận những thay đổi này đồng thời đảm bảo chúng giúp nâng cao—không làm lu mờ—yếu tố con người vô giá. Tương lai của ngành bán lẻ cần sa rất tươi sáng và đó là nơi công nghệ và con người song hành cùng nhau.

David Kooi, Giám đốc điều hành và đồng sáng lập tại Chung, được dành riêng để thay đổi cách trải nghiệm và hiểu biết về cần sa. Ông ủng hộ khái niệm tiêu dùng có mục đích, tận dụng những hiểu biết sâu sắc dựa trên dữ liệu để nâng cao trải nghiệm của cả người tiêu dùng và nhà bán lẻ. Với chuyên môn về phân tích dữ liệu và công nghệ, anh ấy đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển Jointly's Spark, một nền tảng do AI điều khiển nhằm cá nhân hóa việc tiêu thụ cần sa dựa trên dữ liệu người dùng thực.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://mgmagazine.com/business/retail-merchandise/where-ai-meets-the-human-touch/