Thiết kế chip là một quá trình dài thử và sai, mất nhiều năm để đưa một thiết kế ra thị trường. Động lực, một công ty khởi nghiệp năm tuổi từ một cựu chiến binh trong ngành công nghiệp chip, đang tạo ra phần mềm để tăng tốc độ thiết kế chip từ nhiều năm lên vài tháng bằng cách sử dụng AI. Hôm nay, công ty đã công bố Series A trị giá 12 triệu đô la.
Intel Capital đã dẫn đầu vòng này cùng với các nhà đầu tư mới Storm Ventures và Seraph Group, cũng như sự tham gia của Inventus Capital. Công ty báo cáo rằng họ hiện đã huy động được tổng cộng 20 triệu đô la với khoản tài trợ hạt giống trước đó.
Người đồng sáng lập kiêm Giám đốc điều hành Motivo, Bharath Rangarajan, đã làm việc trong ngành công nghiệp chip trong 30 năm và ông đã nhìn thấy một số xu hướng và vấn đề cơ bản. Đối với những người mới bắt đầu, quy trình thiết kế chip rất tốn thời gian, mất nhiều năm để tìm ra một ứng cử viên thành công và thường là sản phẩm đầu tiên đưa ra thị trường giành chiến thắng.
Hơn nữa, Định luật Moore, trong đó bạn lắp ngày càng nhiều thiết bị điện tử vào một con chip ngày càng mạnh mẽ, làm tăng độ phức tạp của những thiết kế này và một khi được đưa vào sản xuất, sẽ có rất nhiều chất thải khi sản xuất chúng. Rangarajan bắt đầu công ty đưa trí tuệ nhân tạo vào quá trình thiết kế và đưa chip ra thị trường nhanh hơn với độ chính xác cao hơn trong chu kỳ sản xuất.
“Chúng tôi có thể đào tạo một công cụ AI để đưa ra phán đoán của con người và thực hiện nhiều thiết kế để có thể sản xuất trên thiết kế mà không gây ra bất kỳ vấn đề nào khác. Vì vậy, chúng tôi tránh tất cả các vòng lặp này [và chúng tôi cũng có thể] thiết kế mã, xác thực và định thời gian và một lần nữa, chúng tôi sẽ thực hiện từ hàng tuần, hàng tháng đến hàng ngày,” ông nói.
Mục tiêu cuối cùng của công ty là thực hiện quy trình thiết kế chip và chắt lọc nó bằng phần mềm và trí thông minh từ ba năm đến ba tháng, và trong khi họ chưa đạt được điều đó, họ đã bắt đầu giải quyết vấn đề và có một sản phẩm hoạt động được xem xét bố cục chip, mã RTL cơ bản chạy chip và danh sách mạng, mô tả cách các phần khác nhau và thiết bị điện tử trên chip kết nối với nhau.
Một điểm khác biệt nữa là công ty đang cố gắng minh bạch hóa AI của mình để giải thích lý do tại sao họ đưa ra quyết định như vậy. “Rất nhiều AI chỉ là một hộp đen. Tôi không biết tại sao chiếc xe tự lái đột nhiên quyết định rẽ vào đây. AI của chúng tôi là dễ hiểu. Chúng tôi đã xây dựng giải pháp để có thể cho bạn biết lý do tại sao AI lại nói thay đổi chip theo cách này hoặc tại sao nó lại nói thay đổi theo cách đó,” Rangarajan giải thích.
Công ty có khách hàng trả tiền. Mặc dù không thể đặt tên cho chúng, nhưng có lẽ có một thị trường hạn chế cho loại phần mềm này, vì vậy bạn có thể đoán rằng đó là các công ty chip, đặc biệt là với Intel Capital, nhà đầu tư chính trong vòng này. Tại thời điểm này, công ty có 15 nhân viên, 12 người trong số họ làm việc toàn thời gian, với kế hoạch tăng gấp đôi hoặc thậm chí gấp ba trong năm tới, tùy thuộc vào tình hình hoạt động.
Việc tuyển dụng luôn là một thách thức đối với một công ty tập trung vào kỹ thuật cụ thể như công ty này, nhưng Rangarajan nói rằng nhóm đã khá đa dạng và anh ấy chắc chắn đang xem xét việc duy trì điều đó khi xây dựng công ty. “Chúng tôi phải tìm đúng người để gia nhập công ty và bạn đang tìm kiếm bất kỳ và tất cả các loại người hoặc xuất thân tuyệt vời. […] Trên thực tế, càng đông càng vui. Chúng tôi có những người rất giàu kinh nghiệm trưởng thành trong ngành và chúng tôi vẫn đang xây dựng một đội ngũ khá đa dạng ở đây,” anh ấy nói.
Hiện tại, anh ấy dự định giữ văn phòng kết hợp, nơi những người muốn đến có thể vào, nhưng những người không muốn, chẳng hạn như những người có con nhỏ chưa được tiêm phòng, có thể tiếp tục làm việc tại nhà, anh ấy nói. Và sự linh hoạt đó sẽ tiếp tục ngay cả sau khi các văn phòng mở cửa hoàn toàn hơn.
PlatoAi. Web3 được mô phỏng lại. Khuếch đại dữ liệu thông minh.
Nhấn vào đây để truy cập.
