Tôi là người sáng lập AI4US. Chúng tôi xây dựng các nhóm AI có hiệu suất cao với đa số các nhà khoa học là phụ nữ Da đen để giúp các công ty vượt qua giới công nghệ và sự thiếu hụt tài năng đa dạng.

Chương trình hàng đầu của chúng tôi là RAPIDS. Đây là cách nó hoạt động: Vào mùa thu năm 2020, sinh viên sẽ được đưa vào nhóm thuần 20-25 sinh viên dựa trên trình độ tin học. Những sinh viên này lấy các nguyên tắc cơ bản của khoa học dữ liệu tăng tốc của Nvidia. Khóa học được đưa ra như một khóa học tín dụng ba học kỳ. (Đoàn hệ đầu tiên của chúng tôi đã trải qua chương trình vào năm ngoái, nhưng họ đã được giảng dạy bởi các giảng viên nam White. 2020 là đoàn hệ đầu tiên của chúng tôi với các giảng viên phụ nữ da đen.)

Chúng tôi đang sử dụng duy nhất hướng dẫn đáp ứng văn hóa; đó là một phương pháp sư phạm giúp trao quyền cho sinh viên về trí tuệ, xã hội và cảm xúc. Điều này cho phép chúng tôi kết hợp Breonna Taylor vào một lớp học về Hồi quy logistic.

Mục tiêu không dành cho sinh viên chỉ là hoàn thành lớp học; họ cam kết trở thành được chứng nhận để dạy nó (và các khóa học khác trong chương trình giảng dạy của NVIDIA Deep Learning Institute). Vì vậy, chúng tôi có thể cung cấp đào tạo cho chính phủ liên bang hoặc cung cấp đào tạo phát triển nhân viên tại chỗ đa dạng hoặc đào tạo cho các khách hàng tiềm năng khác. Học sinh của chúng tôi cũng có thể chuyển sang thực hiện các vai trò liên quan đến khoa học dữ liệu / AI, với tư cách là sinh viên thực tập hoặc nhân viên, giúp các công ty tiếp cận với nguồn nhân tài mới.

Mục đích

Tôi đã nỗ lực hết sức cho chương trình trên khắp cộng đồng công nghệ và doanh nghiệp trong nỗ lực tạo mối quan hệ đối tác trong công việc cho cựu sinh viên của chúng tôi và để có được tài trợ cho giáo viên của chúng tôi để chúng tôi có thể giữ học phí miễn phí cho sinh viên. (Kế hoạch là tự tài trợ thông qua các cơ hội hợp đồng thầu phụ với các công ty này.) Nhưng tôi đang gặp khó khăn khi được lắng nghe.

Google đã công bố chương trình tăng tốc khởi động Google cho người khởi nghiệp: Người sáng lập người da đen trong tháng này như một phần trong cam kết của họ đối với công bằng chủng tộc. Đây là chương trình tăng tốc kỹ thuật số kéo dài ba tháng dành cho các công ty khởi nghiệp công nghệ Seed to Series A có tiềm năng cao có trụ sở tại Hoa Kỳ. Chương trình tăng tốc này được thiết kế để mang đến những chương trình, sản phẩm, con người và công nghệ tốt nhất của Google cho cộng đồng người sáng lập Đen trên khắp Hoa Kỳ. để cố vấn và hỗ trợ dự án kỹ thuật. Tôi cũng tìm thấy sáng kiến ​​của họ, Google Google dành cho người khởi nghiệp dành cho người sáng lập phụ nữ. Tôi nghĩ rằng tôi đã tiếp cận với hai cơ hội hoàn hảo! Cả hai đều quan tâm đến các công ty khởi nghiệp tận dụng công nghệ AI / ML trong sản phẩm của họ. Thật không may, cả hai đều yêu cầu các công ty phải có tối thiểu 10 nhân viên. Tôi có một nhóm ba người. (Là doanh nhân James Norman gần đây đã giải thích, hầu hết các doanh nhân da đen không phù hợp với mô hình dự kiến ​​có một số đồng sáng lập kỹ thuật mà họ đã biết trong nhiều năm và vì vậy thường xuyên bỏ lỡ các cơ hội tăng tốc.)

Tôi đã học trường Cao đẳng Spelman. Spelman, Howard và Hampton College (HBCU) không tạo ra hơn 10 sinh viên tốt nghiệp CS / Math / hoặc Thống kê đen một năm (theo Số liệu 2015) và chắc chắn không tạo ra 10 phụ nữ da đen trong điện toán trong một năm nhất định (chúng ta đừng thêm vào những gì xảy ra với những con số đó khi chúng ta thấy tác động đầy đủ của Covid đối với HBCU). 

Mục đích của việc thành lập AI4US là để tôi - và tất cả những phụ nữ trải qua chương trình đào tạo của chúng tôi - có thể kể tên 10 phụ nữ da đen, hậu duệ của tổ chức nô lệ tàn bạo, làm việc trong AI. Tôi là một nữ doanh nhân da đen đầy triển vọng. Tuy nhiên, tôi đang bị khóa trong những cơ hội được tạo ra để thúc đẩy công bằng chủng tộc cho các cộng đồng Đen.

Năm 2018, Melinda Gates hợp tác với McKinsey để thu thập dữ liệu trực tiếp từ các công ty công nghệ để hiểu các sáng kiến ​​từ thiện và CSR của họ. 32 công ty công nghệ đã cùng nhau chi hơn 500 triệu đô la cho hoạt động từ thiện trong năm 2017, nhưng chỉ có khoảng 5% trong số đó dành cho các chương trình nhằm điều chỉnh sự mất cân bằng giới tính. Ít hơn 0.1% đầu tư từ thiện - 335,000 USD - nhằm xóa bỏ các rào cản cản trở phụ nữ da màu theo đuổi sự nghiệp trong lĩnh vực công nghệ.

335,000 đô la đó đại diện cho cái gì? Nó bao gồm cả hai chương trình dành riêng cho phụ nữ da màu, cũng như các chương trình dành cho một nhóm lớn hơn các sinh viên thực hiện một nỗ lực có chủ ý và thành công để thu hút và phục vụ phụ nữ da màu.

Đấu tranh để được lắng nghe

Kể từ sau cái chết của George Floyd đã mở ra các cuộc biểu tình trên khắp Hoa Kỳ, giám đốc điều hành công nghệ đã lên tiếng mạnh mẽ chống lại bạo lực chủng tộc ở Mỹ, với một số hứa hẹn đóng góp hàng triệu đô la cho các tổ chức theo đuổi công lý. Giám đốc điều hành Facebook Mark Zuckerberg thông báo rằng công ty sẽ Góp phần 10 triệu đô la cho các nhóm làm việc trên nền tảng công lý chủng tộc, và nói với những người theo dõi rằng ông đang làm việc với các cố vấn và nhân viên để tìm ra các tổ chức mà ngay bây giờ có thể sử dụng hiệu quả nhất.

Tôi đã trả lời cuộc gọi của họ! Tôi đã chia sẻ sứ mệnh của AI4US với 32 công ty công nghệ từ báo cáo của Gates / McKinsey. Tôi đã viết Facebook, Google, Clarifai, Duolingo, Netflix, Zoom, Hulu, AWS, Uber, Lyft, Amazon, Asana, Github, Salesforce, PagerDuty, YouTube, Fastly, Kleiner Perkins, Sequoia, Away, Twilio, Square, Twitter, Medium , Box, Shopify, Intel, The ChanZuckerberg Initiative, BAE, Cisco, LinkedIn, The Gates Foundation, Snap, Dropbox, Omnisci, Redhat, Walmart, Mercury, Pure Storage, Carahsoft, GDIT, Talentseer, Elementai, Splunk, Zoox, Lockheed Martin , Alion, Modzy, Goldman Sachs, Verizon, Pinnacle, Niantic, Apple, IBM, Go Daddy, Dell, NetApp, EA, Adobe, PayPal, Best Buy, Workday, Chase, Charles Schwab, Vista Equity, Bàn tròn kinh doanh, AT&T, Bosch, T-Mobile, Fitbit, Capital One, Accenture, Hyundai, Subaru, Booz Allen Hamilton, General Dynamics, Bank of America, BP, Chevron, PepsiCo, Associate Resource Group, Comcast, IBM, OmniSci, The Foundry Group, ServiceNow, các Bốn triệu ERG, Sofi, Synnex, SoftBank, Hypergiant, Andreessen Horowitz, Okta, Humu… tôi có nên tiếp tục không? Và sau đó tôi gửi email cho họ một lần nữa!

Tôi đã gửi hàng trăm thư. 99% đã bị bỏ qua. Tất cả các công ty này có vị trí cho các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư máy học. Và hầu hết có rất ít (nếu có) phụ nữ da đen chiếm những vai trò này. Tôi tiếp tục đọc rằng công ty Mỹ đã cam kết hơn một tỷ đô la cho Công lý. Tôi không chỉ không thể tham gia vào ít hơn 0.1% chi tiêu từ thiện năm 2017, tôi hầu như không thể có được một cuộc họp.

Khi tôi liên lạc với Giám đốc phụ trách Đa dạng và Bao gồm tại Intel, người được đưa vào báo cáo của Gates / McKinsey, tôi đã bị bỏ qua. Tôi bảo đảm một cuộc họp với Intel chỉ sau khi liên hệ với CEO! Đây cũng là trường hợp của Bank of America. Giám đốc điều hành của Bank of America đọc thư của tôi và kết nối tôi với đúng người! Tôi chưa tạo được sự hợp tác với BofA, nhưng tôi hy vọng. Tôi cũng đã có thể có được một cuộc họp kéo dài một giờ với một công ty công nghệ, nhưng đó là vì tôi đã tình nguyện cung cấp dịch vụ của mình cho công ty miễn phí.

Tôi nản lòng. Nhưng tôi sẽ kiên trì. Khả năng phục hồi của tôi đến từ tinh thần của tổ tiên tôi.

Hagar Murrell thành lập Trường đào tạo Garnett vào khoảng năm 1900 tại Pollocksville, Bắc Carolina. Vào thời điểm đó, có bốn trường dành cho học sinh Trắng, nhưng không có trường nào dành cho học sinh Đen. Vì vậy, Hagar bước lên và bước vào!

Học sinh da đen được giáo dục ở đó cho đến khi hội nhập cho phép học sinh theo học trường Trắng vào năm 1968. Thư của tôi gửi cho CEO của Intel - thư của tôi gửi cho bạn - được lấy cảm hứng từ những lá thư và di sản của Hagar.

Cô ấy có lẽ đã kiếm được ít nhất nửa triệu đô la theo tiêu chuẩn ngày nay. Bạn có thể tìm thấy yêu cầu tài trợ của cô ấy trên các tờ báo trên cả nước. Tôi đã tìm thấy các bài báo từ Texas đến New York, từ năm 1888 đến 1928, trong đó cô ấy đã cố gắng quyên tiền cho giáo viên và ký túc xá.

Câu chuyện của cô là một trong những người phụ nữ, sinh ra trong cảnh nô lệ, nhưng vẫn VẪN giải thoát các thế hệ sinh viên. Một trong số họ là tôi, Andrea Roberson, hậu duệ của các sinh viên và giáo viên Garnett, người đã trở thành người phụ nữ da đen đầu tiên nhận bằng Tiến sĩ Toán ứng dụng từ Đại học Stony Brook. Tôi viết điều này ngày hôm nay chứng kiến ​​sự thật rằng chương trình của cô đã làm việc. Thành công của AI4US được mã hóa trong DNA của tôi.

Nếu các công ty công nghệ cho tôi cơ hội, một cuộc họp, một phần trong số đó dưới 0.1%, hãy tưởng tượng những gì chúng ta có thể làm cùng nhau. Có bao nhiêu sinh viên chúng ta có thể tự do thực hiện những giấc mơ điên rồ nhất của họ?

Bạn sẽ trả lời chứ? Tôi vật lộn với nỗi lo bị bỏ qua, chưa từng nghe và chưa thấy. Vô hình. Nhưng bà Hagar đã động thổ tôi và tôi sẽ kiên trì động thổ cho những phụ nữ da đen khác.

Andrea Roberson là CEO của AI4US. Trước đây cô là Nhà nghiên cứu Máy học tại Bộ phận Phương pháp Thống kê Kinh tế (ESMD) của Cục Điều tra Dân số Hoa Kỳ trong hơn một thập kỷ. Công việc của cô bao gồm nhiều chiến lược thiết kế khác nhau để xây dựng và vận hành các giải pháp phân tích văn bản tiên đoán. Cô đã là tác giả của các bài báo và bài thuyết trình cho các hội nghị bao gồm Hiệp hội Ngôn ngữ học Tính toán (ACL), Hội nghị chuyên đề về Khoa học Dữ liệu & Thống kê (SDSS), Các Kỹ thuật và Công nghệ Mới cho Thống kê (NTTS), và FCSM.