Trí tuệ nhân tạo ngày càng được tích hợp vào giáo dục đại học để giải quyết các thách thức như học tập cá nhân hóa và hiệu quả hoạt động. Các công cụ hỗ trợ AI là hợp lý hóa các nhiệm vụ hành chính như lập kế hoạch, đăng ký và quản lý hỗ trợ tài chính, giải phóng thời gian quý báu của nhân viên và giảm sai sót. Phân tích học tập được tăng cường bởi AI cung cấp khả năng phân tích dữ liệu toàn diện hơn, cho phép giáo sư hiểu được hành vi và nhu cầu của sinh viên trong khi xác định sớm những sinh viên có nguy cơ trong khóa học của họ.

Tuy nhiên, việc tích hợp AI vào giáo dục đại học cũng làm tăng lo ngại về việc sử dụng đạo đức của nó, Bao gồm cả quyền riêng tư, bảo mật dữ liệu và khả năng sai lệch trong thuật toán. Mặc dù AI có khả năng nâng cao trải nghiệm học tập được cá nhân hóa nhưng vẫn có những lo ngại về chất lượng giáo dục được cung cấp thông qua các nền tảng do AI điều khiển. Ngoài ra, các giảng viên có thể gặp khó khăn trong quá trình học tập khi họ tích hợp AI vào các phương pháp giảng dạy của mình, trong khi lo sợ sinh viên đạo văn gia tăng là một mối quan tâm chính đáng.

Gần đây, EdSurge đã nói chuyện với Bruce Dahlgren về sức mạnh của AI trong giáo dục đại học. Kinh nghiệm của Dahlgren trong lĩnh vực công nghệ kéo dài bốn thập kỷ, với nửa đầu sự nghiệp của ông là làm việc tại các công ty CNTT đại chúng lớn và nửa sau là làm việc tại các công ty tư nhân, phần mềm và định hướng SaaS. Anh ấy có niềm đam mê với giáo dục đại học, được chứng minh bằng sự phục vụ của anh ấy trên một hội đồng đại học ở Florida. Kết hợp tình yêu dành cho CNTT với sự cống hiến của mình để thúc đẩy giáo dục đại học, Dahlgren hiện giữ chức vụ Giám đốc điều hành của văn tuyển, nhà cung cấp hệ sinh thái edtech hàng đầu thế giới cho các trường đại học. Với vai trò này, Dahlgren đặt mục tiêu tận dụng tài năng và công nghệ của công ty để hỗ trợ các tổ chức giáo dục đại học một cách hiệu quả.

EdSurge: Ngành giáo dục đại học hiện đang phải đối mặt với những thách thức quan trọng nào?

Dahlgren: Giáo dục đại học đang ở một ngã tư quan trọng. Có những cuộc tranh luận tích cực về giá trị của trải nghiệm đại học truyền thống và tôi hiểu quan điểm đó. Chi phí học phí tăng, mối lo ngại về khả năng tuyển dụng và các lựa chọn chứng chỉ thay thế đã thúc đẩy cuộc trò chuyện này. Sinh viên ngày càng đặt câu hỏi về sự cần thiết và lợi tức đầu tư (ROI) của bằng cấp bốn năm.

Những sinh viên chọn con đường đó mong đợi sự linh hoạt, cá nhân hóa cao hơn và phù hợp với thế giới thực hơn trong quá trình học tập của họ. Để đáp ứng những mong đợi này, các tổ chức sẽ cần đầu tư vào cả công nghệ và phương pháp giảng dạy đổi mới để đáp ứng những mong đợi chính đáng của sinh viên.

Cộng thêm áp lực tài chính do số lượng tuyển sinh giảm, nguồn tài trợ của nhà nước giảm và sự cạnh tranh ngày càng tăng đối với các nguồn lực hạn chế, và các trường đang phải đối mặt với một điểm uốn thực sự. Những thách thức này đã buộc họ phải đánh giá lại cách họ cung cấp giáo dục và tìm ra những cách thức đổi mới để duy trì tính khả thi và phù hợp. Để đảm bảo tương lai của mình, họ có thể sẽ cần áp dụng một số sáng kiến ​​táo bạo.

Bạn tin rằng trí tuệ nhân tạo có thể đóng vai trò như thế nào trong việc giải quyết những thách thức đó?

Đây là phần thực sự thú vị. AI sẽ biến đổi mọi khía cạnh của giáo dục đại học và hành trình của sinh viên. Cách sinh viên tương tác với giáo sư của mình, các phương pháp được sử dụng để đánh giá việc học và khả năng ghi nhớ cũng như thiết kế chương trình giảng dạy khóa học đều sẽ bị ảnh hưởng bởi các cơ hội và thách thức do AI đặt ra. Đã có sự phát triển từ xử lý dữ liệu đến kết nối mạng, tự động hóa quy trình làm việc đến lưu trữ dữ liệu. AI là sự phát triển tự nhiên của tất cả những thay đổi kỹ thuật số này.

Tôi làm trong ngành công nghệ đã lâu, mỗi khi công nghệ có tiến bộ thì lại có những lo ngại về rủi ro. Ngay bây giờ, có những lo lắng về AI có thể tạo ra. Liệu nó có thể tạo cơ hội cho gian lận, đạo văn và ảo giác? Và các trường đại học đang cảm thấy căng thẳng.

Nhưng đây là thời điểm thú vị. AI có sức lan tỏa trong mọi việc chúng ta làm. Khả năng sử dụng dữ liệu này, bộ kỹ năng và tác động của nó đến cuộc sống của chúng ta - nó tất cả các phải là một phần của ed cao hơn.

Câu trả lời là tích hợp việc sử dụng AI có trách nhiệm, đó là lý do tại sao Anthology ra đời với Khung chính sách AI. Nó giống như việc thiết lập các rào chắn. Chúng tôi muốn giúp các tổ chức áp dụng AI theo một cấu trúc có đạo đức và có trách nhiệm. Chúng tôi muốn các trường đại học coi Tuyển tập là đối tác trong hành trình thú vị này.

Bạn cho rằng ứng dụng nào của trí tuệ nhân tạo trong giáo dục đại học là hiệu quả nhất?

Tôi xem xét việc tận dụng AI theo ba cách chính. Đầu tiên là sử dụng AI để giúp giáo sư đơn giản hóa hoặc cải thiện những khía cạnh thô sơ trong công việc của họ để họ có nhiều thời gian hơn với sinh viên. Mỗi cuộc họp hội đồng mà tôi tham dự, giảng viên đều yêu cầu dành nhiều thời gian hơn cho sinh viên. Tuyển tập đã tạo ra cái này Công cụ xây dựng khóa học được hỗ trợ bởi AI giúp các nhà giáo dục phát triển các khóa học nhanh hơn, từ đó sử dụng AI như một công cụ năng suất để nâng cao hiệu quả và dành nhiều thời gian hơn để thu hút người học.

Thứ hai, AI có thể giúp các trường đại học phân tích và sử dụng hiệu quả các dữ liệu khác nhau từ khắp cơ sở để cải thiện trải nghiệm của người học và kết quả. Chúng ta có thể tận dụng dữ liệu và hạ thấp các rào cản trong việc sử dụng dữ liệu bằng cách khai thác AI thông qua các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên. Hãy tưởng tượng cách truy cập vào dữ liệu đó có thể vẽ nên một bức tranh hoàn chỉnh hơn về người học và hành trình của họ, đồng thời hỗ trợ các khía cạnh hoạt động của trường đại học, chẳng hạn như đơn giản hóa việc chuyển tiếp sinh viên và cải thiện kết nối tiếp thị và nhà tài trợ.

Thứ ba, việc sử dụng AI có thể được đưa vào các khóa học ở trường đại học. Hầu hết sinh viên đại học chỉ mới biết đến thế giới kỹ thuật số. Họ muốn tìm hiểu về AI và xem các khóa học của họ để chỉ cho họ cách tận dụng AI trong nghề nghiệp tương lai của họ. Các giáo sư là những cố vấn đáng tin cậy và sẽ được tin tưởng để chứng minh những cơ hội và rủi ro liên quan đến việc sử dụng AI. AI đang thay đổi tư duy giáo dục. Chúng tôi đang suy nghĩ lại cách kiểm tra học sinh. Vấn đề không chỉ là học sinh ghi nhớ hay ghi nhớ các sự kiện mà còn là cách họ diễn giải, truyền đạt và sử dụng những sự kiện đó; đây là thực tế hiện nay Sinh viên cần học AI như một bộ kỹ năng và các trường đại học có vai trò xây dựng các nhà lãnh đạo tương lai.

Với tư cách là người dẫn đầu ngành, Anthology phải gặp các trường đại học ở bất cứ đâu trong quá trình tích hợp AI và giúp họ tận dụng công nghệ này để cải thiện hệ thống, hoạt động và sinh kế của mình. Chúng ta bắt đầu từ đâu? Chúng tôi làm việc chặt chẽ với giảng viên. Nếu giảng viên có thể coi AI như một lợi ích về năng suất, thì họ có thể dễ dàng coi nó như một lợi thế trong tương lai cho sinh viên khi họ gia nhập lực lượng lao động. Đây là một thời gian thú vị; chúng ta cần có quan điểm cởi mở về AI và cập nhật công nghệ trong khi vẫn có trách nhiệm.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.edsurge.com/news/2024-03-29-how-ai-can-address-critical-challenges-facing-higher-education