Một vài tuần trước, Đại học bang Ferris đã thực hiện một thông báo hấp dẫn rằng họ đã lên kế hoạch tuyển sinh hai “sinh viên” chatbot vào các lớp học của mình, gọi đây là một cách mới để các trường đại học kiểm tra chương trình giảng dạy của họ.

Ý tưởng bất thường này về mặt nào đó có vẻ giống như một chiêu trò quảng cáo nhằm thu hút sự chú ý đến chuyên ngành học thuật mà nó cung cấp về trí tuệ nhân tạo - và tin tức truyền hình địa phương các đài đưa ra quan điểm rằng các bạn cùng lớp không phải con người sẽ tham gia cùng nhau trong các lớp học đại học kết hợp với những người trẻ tuổi mặc áo phông. Nhưng thí nghiệm này chỉ ra những khả năng thú vị – và đặt ra những câu hỏi về đạo đức – về cách sử dụng công nghệ AI mới nhất để cải thiện việc giảng dạy.

Trên thực tế, thí nghiệm tại trường đại học công lập Michigan có thể nói là đánh dấu một thế hệ mới trong một lĩnh vực được gọi là “phân tích học tập.” Đó là một cách tiếp cận đã được phát triển trong khoảng hơn một thập kỷ qua, khi các trường đại học cố gắng khai thác các dữ liệu kỹ thuật số do sinh viên để lại khi họ chuyển qua các nền tảng kỹ thuật số và tài liệu khóa học trực tuyến để tìm ra các mô hình có thể cải thiện thiết kế khóa học và thậm chí cá nhân hóa tài liệu cho từng sinh viên.

Kyle Bowen, phó giám đốc thông tin tại Đại học bang Arizona, cho biết: “AI có thể mang lại cho chúng tôi một cách mới để nhìn vào những thứ mà chúng tôi chưa từng thấy trước đây”. “Bây giờ chúng ta có thể có khái niệm về một bản sao dữ liệu… khái niệm rằng chúng ta có thứ gì đó phản ánh tính cách ở cấp độ dữ liệu.”

Nói cách khác, thay vì chỉ xem cách học sinh nhấp chuột, các công cụ AI tổng hợp như ChatGPT giúp các nhà giáo dục có thể tạo mô phỏng về các học sinh thể hiện các hồ sơ khác nhau — chẳng hạn như học sinh thế hệ thứ nhất hoặc học sinh đang gặp khó khăn trong một môn học nhất định — và xem điều gì sẽ xảy ra khi họ gặp tài liệu trong các khóa học ở trường đại học.

“Làm cách nào chúng tôi có thể tinh chỉnh các phản hồi từ AI để chúng phản ánh sự đa dạng của cộng đồng sinh viên của chúng tôi hoặc phản ánh nhu cầu của sinh viên năm thứ nhất?” Bowen hỏi và gợi ý rằng làm như vậy có thể mang lại những hiểu biết mới cho những người thiết kế trải nghiệm học tập.

Mặc dù Bang Arizona chưa tạo ra sinh viên ảo nhưng gần đây bang này đã công bố cam kết lớn trong việc thử nghiệm AI để cải thiện hoạt động giảng dạy của mình. Tháng trước trường đại học đã trở thành tổ chức giáo dục đại học đầu tiên hợp tác với OpenAI, tổ chức đứng sau ChatGPT, với mục tiêu “nâng cao sự thành công của sinh viên” và “tinh giản hóa các quy trình tổ chức”.

Và các trường đại học khác cũng đang nỗ lực ứng dụng AI mới nhất để hiểu rõ hơn về dữ liệu của sinh viên. Khi Paul LeBlanc từ chức hiệu trưởng trường Đại học Nam New Hampshire vào cuối năm ngoái, ông đã thông báo rằng bước tiếp theo của mình sẽ là lãnh đạo một dự án tại trường đại học nhằm sử dụng ChatGPT và các công cụ AI khác để định hình lại hoạt động giảng dạy ở trường đại học.

Vậy AI có thể tạo ra có thể làm gì để cải thiện việc học?

Tạo 'Học sinh' AI

Cho đến nay, rất ít thông tin chi tiết về thử nghiệm của Ferris State đã được công bố - và phát ngôn viên của trường đại học Dave Murray nói với EdSurge rằng các sinh viên chatbot vẫn chưa bắt đầu tham gia lớp học.

Các quan chức cho biết chúng vẫn đang được xây dựng. Hai chatbot được đặt tên là Ann và Fry, cái trước được đặt theo tên của thủ thư trường đại học Ann Breitenwischer và cái sau là sự đồng ý với thực tế rằng người đứng đầu nỗ lực này, Kasey Thompson, đã từng làm việc trong văn phòng công ty của McDonald's. Các sinh viên thực tế đã được phỏng vấn để giúp phát triển tính cách của các bot AI.

Các bot sẽ báo cáo được trang bị khả năng nhận dạng giọng nói và giọng nói cho phép họ tham gia thảo luận trong lớp với sinh viên thực tế và đặt câu hỏi cho giáo sư. Các tác nhân AI cũng sẽ được cung cấp thông tin từ giáo trình của khóa học và nộp bài tập.

Thompson, trợ lý đặc biệt của chủ tịch về đổi mới và khởi nghiệp tại Ferris State, cho biết: “Toàn bộ vai trò của một trường đại học và cao đẳng đang phát triển để đáp ứng nhu cầu của xã hội đang phát triển như thế nào”. nói với một đài truyền hình địa phương. “Và điều chúng tôi hy vọng học được từ Ann và Fry là: Nó trông như thế nào? Làm thế nào chúng ta có thể làm cho trải nghiệm đó tốt hơn cho học sinh?”

Murray cho biết “mục tiêu là có họ tham gia các lớp học trong học kỳ này.”

Seth Brott, sinh viên năm thứ hai chuyên ngành bảo mật thông tin tại Đại học Ferris State, dự định sẽ nồng nhiệt chào đón các bạn cùng lớp robot của mình.

Anh ấy nói rằng anh ấy rất “vui mừng” khi một trong những giáo sư nói với anh ấy về kế hoạch này. “Tôi rất muốn được tham gia lớp học với một trong những robot này và xem chúng hoạt động như thế nào,” anh nói.

Brott cho biết anh đã thử nghiệm ChatGPT trên một số bài tập cho lớp học. Anh ấy nói rằng công nghệ đã giúp anh ấy nảy ra ý tưởng cho một lớp học nói trước công chúng, nhưng nó kém hữu ích hơn khi anh ấy được phép sử dụng nó trong lớp bảo mật thông tin để đề xuất các cách bảo vệ hệ thống dữ liệu.

Vậy anh ấy có nghĩ rằng các chatbot sẽ có thể vượt qua các khóa học của anh ấy không?

“Hiện tại, các chatbot có thể không hoạt động tốt lắm,” anh đoán, “nhưng chúng có thể học hỏi. Khi họ mắc lỗi, họ cũng nhận được phản hồi giống như chúng tôi.” Và anh ấy nói rằng theo thời gian, anh ấy có thể tưởng tượng trường đại học có thể hoàn thiện một sinh viên chatbot để có thể phát triển mạnh trong lớp học.

Anh ấy nói rằng anh ấy rất vui mừng khi trường đại học đang thử nghiệm thử nghiệm đổi mới. Và ông cũng hy vọng nó có thể thúc đẩy trường đại học cải thiện việc giảng dạy của mình. Chẳng hạn, một người bạn của anh gần đây đã kể cho anh nghe về một khóa học mà mọi người trong lớp chỉ đạt điểm trung bình 60% vào giữa kỳ. Đối với anh ấy, đó dường như là cơ hội để gửi một chatbot để xem làm thế nào để có thể làm cho hướng dẫn trở nên rõ ràng hơn đối với học sinh.

Tuy nhiên, không phải học sinh nào cũng nhiệt tình. Johnny Chang, sinh viên tốt nghiệp Đại học Stanford, người đã tổ chức một hội thảo trực tuyến quốc gia vào mùa hè năm ngoái để khuyến khích nhiều nhà giáo dục hơn tìm hiểu và thử nghiệm AI, đã có một số câu hỏi về cách tiếp cận tại Ferris State.

Chang nói: “Nếu mục tiêu là nhận phản hồi về trải nghiệm của sinh viên, họ nên xây dựng các công cụ để giúp quản trị viên trò chuyện tốt hơn với sinh viên thực sự”.

Anh ấy hiện đang theo đuổi bằng thạc sĩ về khoa học máy tính và đang tập trung vào trí tuệ nhân tạo. Anh ấy nói rằng mối nguy hiểm khi tạo ra sinh viên chatbot là họ có thể mang lại “sự thiên vị cố hữu” dựa trên cách họ được đào tạo. Ví dụ: nếu sinh viên chatbot chỉ được đào tạo dựa trên những sinh viên thuộc một loại nhất định, Chang nói, “nhóm sinh viên ít được đại diện có thể cảm thấy không được hỗ trợ”.

Tuy nhiên, điều đó không có nghĩa là AI không thể đóng vai trò trong việc cải tiến trường đại học. Ông gợi ý rằng các nhà lãnh đạo tại Ferris State có thể tạo ra một công cụ có thể thúc đẩy học sinh vào nhiều thời điểm khác nhau trong quá trình học tập và yêu cầu họ điền vào các câu hỏi khảo sát nhanh. Sau đó, AI có thể được sử dụng để sắp xếp, tổ chức và tổng hợp tất cả dữ liệu đó theo những cách mà các công nghệ trước đây khó thực hiện được.

Chang nói: “Nếu mục tiêu là hiểu rõ hơn về hành vi của sinh viên thì điều mà những chatbot này giỏi là phân tích và tóm tắt – gần giống như một phi công phụ cho các quản trị viên”.

Người phát ngôn của Ferris State, Murray, nói rằng trường đại học sẵn sàng thử nhiều cách tiếp cận khác nhau.

“Chúng tôi thường nói chuyện với sinh viên về trải nghiệm của họ và thực hiện các thay đổi dựa trên phản hồi. Đây là một cách tiếp cận bổ sung,” ông nói. “Chúng tôi quan tâm đến việc xem chúng tôi có thể phát triển những loại ứng dụng giáo dục nào. Chúng ta sẽ tìm hiểu xem điều gì hiệu quả cũng như điều gì cần cải tiến và điều gì có thể không hiệu quả.”

Xây dựng một 'Giáo trình'

Tại Bang Arizona, Bowen cho biết sau khi kêu gọi cộng đồng tìm ý tưởng về cách sử dụng ChatGPT, các nhà lãnh đạo đã phê duyệt hơn 100 dự án khác nhau với sự tham gia của hàng trăm giảng viên và nhân viên. Sau đó, họ dự định mời sinh viên phụ trách các dự án.

“Chúng tôi muốn có nhiều thử nghiệm được thực hiện,” ông nói.

Một ý tưởng đang được khám phá là một dự án mà anh ấy nói rằng họ “gọi đùa là Syllabot”. Ý tưởng là: Điều gì sẽ xảy ra nếu giáo trình là thứ mà học sinh có thể đặt câu hỏi chứ không phải là một tài liệu tĩnh?

“Nếu bạn có một nhiệm vụ cần thực hiện — chẳng hạn như một lời nhắc viết bài — họ có thể hỏi, 'Tôi có thể tiếp cận nó bằng cách nào?' anh ta nói.

Ông nói, về tổng thể, trường đại học đang nghiên cứu một chiến lược xoay quanh “nền tảng AI cho ASU để kết hợp dữ liệu của chúng tôi ở đây”.

Và khi các mô hình ngôn ngữ lớn có thể kết hợp với dữ liệu phân tích dành riêng cho trường đại học, Bowen cho biết câu hỏi lớn sẽ là “Làm cách nào nó có thể giúp chúng tôi thực hiện hành động dựa trên hiểu biết sâu sắc đó?”

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.edsurge.com/news/2024-03-07-when-bots-go-to-class